GIL内部金属微粒问题研究进展

GIL作为中国能源电力互联网建设中一种重要的新型输电设备,在许多大型工程中都得到了广泛的应用。但随着GIL应用日益增多,由金属微粒污染物造成的内部绝缘劣化问题也日渐突出,很有必要对GIL内部金属微粒运动行为与放电特性的机理开展深入研究。文中从金属微粒的形状与材质、金属微粒的尺寸与数量、金属微粒的存在状态、金属微粒受电场作用的大小与类型、绝缘子类型与表面状况5大角度对国内外研究工作进行了归纳总结,给出了典型金属微粒的受力分析模型及计算公式,论述了金属粉尘群的潜在危险,对比了固定金属微粒与自由金属微粒的运动规律,以及交流、直流、冲击等典型电压下金属微粒的运动变化,并依据GIL内部不同绝缘子类型对表面电荷积聚及沿面闪络机理进行了分析。

一种基于K-means聚类算法的沙尘天气客观识别方法

鉴于以往基于污染物浓度时间序列进行分析的沙尘天气识别方法在判断标准上存在一定的主观性,本文提出一种基于K-means聚类算法的沙尘天气客观识别方法。本方法利用环境监测总站的PM2.5和PM10小时浓度资料进行聚类,首先选取最优的分类数目K进行聚类,其次对聚类结果中离散程度较高的类别进行再次聚类,直到无需分类。将本方法应用于西安市2018年2~4月沙尘天气的识别中,结果表明,本方法可有效识别主要沙尘天气。此外,利用本方法可得到沙尘天气典型特征:PM2.5占PM10浓度的比例小于43.5%、PM10浓度高于228μg/m^(3,)符合沙尘天气期间PM10浓度较高且以粗颗粒物为主的物理特征。总体上看,本方法物理基础清晰,可操行性强,适用于大规模数据处理,具有较好的实用价值和应用前景。

Vilnius Photometry and Reddening of the Young Open Cluster NGC 6913

stars in the NGC 6913 field with both UBV and Vilnius photometry are selected to be the sample. The membership probability of the stars is greater than 50%. The correlation among Vilnius photometry, UBV photometry and reddening in the cluster is reviewed. It is found that the photometry in the Vilnius X, Y and Z bands can be used to make rough spectral classification. The values of E(B - V) are well correlated with the Vilnius colors of X - Y, Y - Z, Z - V and V - S in NGC 6913. The ratio of (V - S)/(Y - Z) of the MPCM (Most Possible Cluster Members) is a constant (1.30 -±0.06), and has no effect on the values of E(B - V), (B - V)0 and V0. Comparing with the observational data of all the stars of NGC 6913 region, we propose that the value of (V - S)/(Y - Z) can probably be used to select the preliminary candidates of one open cluster. In addition, 12 variable stars are discovered in the NGC 6913 region, in which star #155 has a variation with an amplitude of 4.25 mag.

风力机尾流影响沙尘输运的实验研究

通过在风洞中构建符合强沙尘暴特征的风沙流场,开展不同叶尖速比下风力机尾流对沙尘输运特性影响的实验研究。结果表明:风轮旋转对沙尘输运具有明显阻挡作用,叶尖涡和中心涡造成沙尘的局部聚集现象,且上叶尖涡发生区域的聚集效应更加显著。尾流不同位置处的横向剖面沙尘聚集呈圆弧带分布,风力机后5D时沙尘在横向截面分布趋于均匀。另外,叶尖速比越大,上叶尖涡聚集效应越强,且与中心涡沙尘聚集分界越明显;低叶尖速比时,下叶尖涡对沙尘的聚集效应不明显,高叶尖速比时,下叶尖涡对沙尘的聚集效应更加明显;叶尖速比越大,风力机的阻沙效果越好。

兰州市10种常用园林绿化树种叶表面微结构对其滞尘量的影响

【目的】探讨园林植物叶表面微结构对滞尘量的影响。【方法】以兰州市西固工业区10种园林绿化植物叶片为供试材料,采用称重法测定单位叶面积滞留颗粒物总量(total suspended particulates,TSP)、PM10、PM2.5的量,采用扫描电镜获取叶表面微结构影像,对叶片滞尘能力与叶表面微结构的关系进行了定量分析。【结果】10种园林绿化植物单位叶面积滞留量存在显著性差异(P<0.05),TSP、PM10和PM2.5滞留量的变化区间分别为0.90~2.92、0.11~0.32和0.11~0.31 g/m^(2);10种绿化植物中单位面积滞尘量最多的是紫叶矮樱(Prunus×cisterna),其次是紫叶李(Prunus cerasifera)和榆叶梅(Amygdalus triloba),滞尘量最小的为银杏(Ginkgo biloba)、丁香(Syringa oblata)、五角枫(Acermono Maxim)等;PM10、PM2.5的滞留量与气孔密度、气孔个数呈极显著正相关(P<0.01),与气孔开度呈显著正相关(P<0.05),与沟槽宽度、形状系数呈显著负相关(P<0.01);叶面微结构特征指标排序为气孔宽度>形状系数>气孔长度>气孔面积>气孔个数>气孔密度>沟槽宽度>气孔开度。【结论】植物叶表面微结构特征是影响植物吸附与滞留大气中细颗粒物量的重要因素之一,其中气孔宽度、形状系数、气孔长度和气孔面积对滞留细小颗粒物量影响较大。

冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法

针对冶炼车间中大量烟尘、水雾等悬浮颗粒造成的图像降质等问题,本文提出冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法。为更好地估计真实大气光值,通过简单线性迭代聚类分割算法求取初始大气光值,并采用快速引导滤波对初始大气光值进行精细化处理,同时利用自适应伽马函数对大气光和原始烟尘图像进行修正,分别得到最终大气光和优化后的烟尘图像。通过优化的颜色衰减先验模型估计出透射率,最后根据大气散射模型恢复无烟尘图像。实验结果表明,该算法可降低图像中的烟尘浓度,减少图像细节损失,使方均误差平均下降66.2%,峰值信噪比平均提高30.5%,结构相似度平均提高48.6%。

塔里木盆地沙尘天气日数变化及影响因素

基于塔里木盆地32个气象站点1964—2022年观测数据,采用Sen+M-K趋势分析、重心移动模型、标准化回归系数和空间聚类方法,从空间特征角度着重分析塔里木盆地不同类型沙尘年日数的变化、趋势和移动规律,以及影响因素的贡献率。结果表明:(1)盆地以浮尘为主,其次是扬沙、沙尘暴,总体呈现南多北少的空间分布格局,且具有显著下降趋势。(2)盆地不同类型沙尘日数的重心呈向东南部移动的趋势,其中沙尘暴重心移动幅度最大。(3)气温升高、风速降低和大风日数减少是塔里木盆地沙尘日数减少的主要影响因素,降水量影响最小。(4)降水量对沙尘变化的贡献率高值聚集在盆地西部,平均气温和平均最高气温分别在盆地南部和西部,而大风日数和平均风速分别在盆地西北部和东南部。研究结果可为塔里木盆地有针对性的制定区域适用性防风固沙措施提供科学依据。

常见园林植物滞尘能力及评价方法

以武汉市湖北大学20种常见园林植物为研究对象,选取与植物滞尘能力相关的指标,采用综合指数评价和聚类分析的方法,将园林植物的滞尘能力分为3个等级.结果表明同一尘源不同树种滞尘能力差异显著(P<0.05),其滞尘总规律为:常绿灌木>落叶灌木>草本植物>常绿乔木>落叶乔木.

重庆地区过敏性疾病儿童吸入性变应原分布特点

目的:探讨重庆地区儿童过敏性疾病患者吸入性变应原特点,协助过敏性疾病预防及治疗。方法:对重庆医科大学附属儿童医院2005年5月-2009年9月共13 841例过敏性疾病患儿行皮肤点刺试验(Skin prick test,SPT),应用SPSS17.0对数据进行统计学处理,分析吸入性变应原特点。结果:13 841例患儿吸入性变应原皮肤点刺试验阳性率80.3%,其中阳性率最高的变应原依次为粉尘螨67.6%(9 356例)、屋尘螨67.5%(9 341例)、热带螨42.8%(5 921例)。2005-2009年间,螨类阳性率及阳性程度除2006年明显增高外,其余4年均较稳定。随年龄增大,粉尘螨、屋尘螨、热带螨、德国蟑螂、美洲大蠊、猫毛、狗毛阳性率逐渐增高,而花粉Ⅰ组、霉菌Ⅳ组和豚草阳性率逐渐降低。聚类分析将13种变应原分为4大类:屋尘螨、粉尘螨为1类,热带螨为1类,德国蟑螂为1类,其余9种变应原为1类。结论:粉尘螨、屋尘螨、热带螨始终是重庆地区5年以来最常见吸入性变应原。不同年龄患儿变应原阳性率不同。热带螨与粉尘螨、屋尘螨临床特征有差别,针对热带螨的特异性脱敏治疗在亚热带地区应引起重视。

基于聚类分析和因子分析的混合尘源解析新方法

运用聚类分析和因子分析来解决大气颗粒物源解析CMB模型(化学质量平衡模型)在解析混合尘源中遇到的共线性问题。即通过聚类分析对排放源进行共线性强弱分类,根据分析结果对其中共线性较强的一类(扬尘类源)提取主因子,并和其他独立尘源共同带入CMB模型进行计算。最后将主因子贡献量返回,得到各个源贡献值。通过和其他方法的效果进行比较,结果表明,该方法解析结果符合实际,具有可行性。

神头二电厂灰场植物群落分析研究

火电厂贮灰场常位于电厂附近平原地带 ,占地面积大 ,贮留时间长。以山西省神头二电厂马邑贮灰场为例 ,采用等级聚合分类分析、群落多样性与环境因子的方差分析和相关分析等方法 ,系统研究了灰场环境对植物群落类型、分布、多样性的影响。结果表明 :灰场区植物分为 4个群落 ,以强耐盐碱的碱蓬群落为优势群落 ,群落分布和多样性受灰场的影响较小 ,但随着土壤盐渍化程度的加重 ,植物群落多样性。

成都平原农田大气降尘重金属含量特征分析

为探究大气降尘中重金属污染程度,在成都平原某农田区及周边设置51个采样点采集大气降尘,分析降尘重金属含量。结果表明:研究区大气降尘重金属含量均高于土壤背景值;As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn重金属含量的变异程度大,空间分布不均匀;根据元素富集特征分析发现,各重金属均受人为活动影响,但程度不同。其中:Cd元素富集呈显著污染,受人为活动影响剧烈;重金属元素Cu、Pb、As为一类,主要受工厂冶炼和交通活动影响;Cd、Hg、Zn各为一类,主要受工业、交通活动以及燃煤影响。

长沙市典型园林植物叶片的滞尘等级与模式识别研究

基于长沙市10种典型植物叶片的多个滞尘指标,运用模糊数学理论构建植物的滞尘等级与识别模型,实现绿化植物滞尘综合量化评判方法的探究。首先,常规方法采集叶样后,运用打孔称质量法测量叶表面积参数,显微观察法计算植物叶表气孔与绒毛密度,干洗法测量单位叶面积最大滞尘量与自然滞尘量。然后,运用模糊聚类理论对10种植物滞尘指标进行滞尘等级划分与模式识别。模糊聚类将9种植物叶片的滞尘指标分为7个不同λ水平的聚类。其中λ为0.907时,F检验值为21.41,滞尘指标间差异最显著。9种植物滞尘指标聚为4种最优,9种植物可对应划分为低、中、较高与高4个滞尘等级,即金叶女贞(Ligustrum×vicaryi)滞尘等级最高,红花檵木(Loropetalum chinense)滞尘等级较高,瓜子黄杨(Buxus sinica)、金边黄杨(Euonymus japonicus)与红叶石楠(Photinia×fraseri)3种植物滞尘等级为中等,海桐(Pittosporum tobira)、冬青(Ilex chinensis)、月季(Rosa chinensis)、杜鹃花(Rhododendron simsii)滞尘等级最低。第10种植物小蜡在模式识别中辨识为中等滞尘等级。滞尘等级与模式识别结论与相关研究基本相符,模糊聚类构建的绿化植物叶片滞尘等级模式识别方法具有可操作性,可为绿化植物叶片滞尘效果综合量化评价提供新思路。

河西走廊盛夏一次强沙尘暴天气综合分析

利用常规气象观测资料和NCEP/NCAR月平均再分析资料,对2003年7月20日甘肃河西走廊一次历史上少见的区域性夏季沙尘暴天气进行了分析。研究发现高空小槽、切变线、热低压是引发夏季沙尘暴的主要天气系统。夏季沙尘暴发生过程中,各测站出现了气压跃升、风速猛增、气温下降、湿度增加等现象,但变化幅度小于春季。夏季沙尘暴云图特征表现为中小尺度云团,TBB≤-35℃的云团在一定程度上能够反映沙尘暴天气的变化。诊断分析表明,沙尘暴爆发前散度场呈低层辐合高层辐散状态,沙尘暴发生在最大垂直速度出现以后,同时水平螺旋度对夏季沙尘暴预报有较好的指示意义,螺旋度正值越大,沙尘暴越强。

基于BP神经网络的矽肺病预测组合模型研究

矽肺是我国最为严重的职业病之一,严重危害工人的健康。研究表明,矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子,分别利用指数平滑-神经网络ES-BP(Exponential smoot-hing-BP neural network)和模糊c均值聚类-神经网络FCM-BP(Fuzzy c-means clustering-BP neural network)组合模型对接尘工人未来是否患病以及患病年龄做预测分析。实验结果表明:ES-BP模型能结合原始工人接尘时间队列数据特点,从时间序列上对工人患病年龄进行预测;FCM-BP模型对数据预归类,能极大减小模型复杂度并降低网络训练时间。两种组合模型预测精度均高于BP单独建模预测精度,在工人患病年龄预测中取得了较好的测试效果。

煤矿岩尘中27种元素含量与掘进工人矽肺患病率的研究

用Ｘ－射线荧光法和原子吸收法对煤矿岩尘样品做了硅、铝、铁、钙、镁、钾、钠、钛、磷、锌、铜、钻、镍、铅、镉、铬、锰、钒、钡、锶、锆、铷、、钍、镓、铌和钇等２７种元素的含量测定。在岩尘元素含量与矽肺患病率的相关分析中观察到：与钡、锆、钾、钠呈显著性正相关；与铌呈显著性负相关。将岩尘元素含量以不同方法处理后再与患病率做多元逐步回归分析，求得方程基本相同。即与钡、镉、钠的含量呈显著性正相关；与镓、铝呈显著性负相关。用各种方法均得出岩尘中钡元素含量与患病率呈高度显著性正相关，说明钡在矽肺形成过程中可能起重要作用。

基于影响因素区域聚类的光伏组件灰尘沉积及其应用研究

从灰尘沉积影响因素的区域差异性分析入手,提出基于影响因素区域聚类和计算流体动力学相结合的灰尘沉积仿真试验研究方法。首先,选取对灰尘沉积影响较大的风速、相对湿度、温度和灰尘浓度4个环境因素对中国大陆进行区域聚类;其次,按区域类别设定灰尘沉积影响条件,将试验设计与Fluent软件仿真分析相结合,研究光伏组件的安装倾角和安装高度与灰尘沉积率的关系;最后通过灰尘沉积对光伏组件发电量的实际值和预测值的比较,验证方法的准确性和有效性,并将结果应用于优化安装参数。研究成果可应用于分区域类别的灰尘沉积的预测和光伏组件安装参数的优化。

南宁市工地基础施工扬尘分布量化分析

为量化分析在基础施工阶段工地内的扬尘分布情况,选取南宁市环境空气质量实时发布系统公布数据作为对比标准,测量2015年10月到2016年1月间南宁某教学楼工地内细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10数值量。将测得数据对数转化,减少数据变异性,使其接近正态分布,并选取置信度为95%的数据。对PM2.5及PM10排放量提取主成分表示排放强度。依据排放强度,将工地内位置用系统聚类分成三类。结果显示:1工地内排放强度最大一类区域为钢筋加工棚,挖掘机工作区,挖掘机破碎锤工作区,水泥搅拌区。利用独立样本T检验对分类效果进行检验,得到分类效果良好。2排放强度最大一类区域PM10与PM2.5排放量呈极强正相关(R^2=0.838),即两种污染物具有相同的污染源。3对排放强度与气象因素进行相关性分析,得到基坑周围、工人生活区、道路边、桩机和水泥车周围排放强度和温度呈显著正相关和湿度呈显著负相关,扬尘主要来源于颗粒物扩散。

基于K-means聚类的沙尘天气快速识别技术研究

依据沙尘天气判定条件分析2018年春季(2—4月)陕西省西安市环境空气质量小时监测数据,共识别9 d受沙尘影响。研究基于K-means聚类沙尘天气分析方法,分析沙尘天气监测数据特征,并对沙尘识别聚类模型进行优化研究,识别的沙尘影响天气与传统方法一致。分析表明,聚类方法可用于沙尘天气监测数据的识别,与传统方法相比较,基于K-means聚类方法能够快速、准确识别沙尘影响天气。

校园常绿植物滞尘效果研究

本文以宜春学院常见的香樟(Cc)、红花檵木(Lc)、红叶石楠(Ps)、金边黄杨(Ej)、杜英(Es)、木樨(Of)、广玉兰(Mg)、海桐(Pt)、小叶女贞(Lq)、山茶(Cj)为研究对象,对这10种常绿植物叶片进行单位叶面积滞尘量的测定,并进行综合指标评价。结果表明,园林植物滞尘能力的指标可分为3个层次,其中红叶石楠滞尘能力最强,香樟和杜英滞尘能力最弱,在粉尘同一来源的情况下,不同园林树种的滞尘能力有显著差异;10种园林植物综合滞尘能力按从大到小排列顺序为:Ps、Lc、Lq、Mg、Pt、Ej、Of、Cj、Es、Cc;通过叶面微结构观察,叶面气孔开度、叶面绒毛及叶面粗糙度等叶面特征是影响滞尘效果的重要因素。