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二进脊波变换的高光谱遥感图像融合分类
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作者 赵春晖 朱志球 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1222-1226,共5页
将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将经过二进小波行变换的图像数据进行划分,对于包含图像概貌特征的低频数据进行归一化方差加权融合,对于包... 将二进脊波变换应用到高光谱遥感图像的数据融合中,并针对该算法的特点,提出了将变换数据分成两部分分别进行融合的融合算法,即将经过二进小波行变换的图像数据进行划分,对于包含图像概貌特征的低频数据进行归一化方差加权融合,对于包含图像边缘、直线等细节特征的高频数据选择各波段数据对应像素点小波系数绝对值最大者作为融合后该像素点的像素值.对标准的AVIR IS高光谱遥感图像实现了数据融合,并在此基础上完成了对高光谱遥感图像的分类.实验结果表明,无论是从直观上还是从数值结果上来看,该方法能有效地实现高光谱遥感图像的数据融合与分类. 展开更多
关键词 二进脊波变换 有限Randon变换 高光谱 融合分类
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基于二进脊波变换的图像去噪 被引量:1
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作者 黄建平 王卫卫 宋国乡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期69-70,79,共3页
二进小波变换在每次分解时不进行下采样,与小波级数相比,它是冗余的,且二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构信号的严重失真。在相同的误判概率下,基于二进小波变换的信号去噪效果会好于基于小波级数变换的信号去噪效果。基于这个思... 二进小波变换在每次分解时不进行下采样,与小波级数相比,它是冗余的,且二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构信号的严重失真。在相同的误判概率下,基于二进小波变换的信号去噪效果会好于基于小波级数变换的信号去噪效果。基于这个思想,该文提出了一种基于二进脊波变换的图像去噪算法。实验结果证明,与小波级数相比,该算法具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 二进小波变换 二进脊波变换 RADON变换
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