基于JIT动态适应交货期要求的MRP优化算法

为了更好地利用企业资源,面向订单的单件小批量生产物料需求计划,对于企业建立一套有效的物料管理与生产计划机制,进而动态适应交货期有着十分重要的意义。它首先对物料需求计划系统进行研究,然后对基于JIT与OPT模式的MRP算法进行详细的分析,提出一个基于JIT动态适应交货期要求的MRP优化算法,该算法对项目工程时间进行精细化分解,更加充分利用工作时间碎片,并且实现了可视化,显著提高了企业生产率。

绿色物流配送下的多车型动态车辆路径优化

针对低碳条件下多车型动态车辆路径优化问题,将研究过程分为预优化和动态调整两阶段,以总成本最低为目标函数构建优化模型,采用改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解.预优化阶段是在满足店铺需求、退货、车辆油量、工作时间、道路情况等约束下,采用IAGA算法,生成初始的配送方案;在动态调整阶段,综合店铺需求变化、道路状况、临时退货、以及当前配送车辆位置、载货量及油量情况.通过实验分析验证了模型和算法的可行性,有效地降低了总成本,为企业配送策略的制定提供了良好的借鉴.