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An Efficient Multi-objective Approach Based on Golden Jackal Search for Dynamic Economic Emission Dispatch
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作者 Keyu Zhong Fen Xiao Xieping Gao 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第3期1541-1566,共26页
Dynamic Economic Emission Dispatch(DEED)aims to optimize control over fuel cost and pollution emission,two conflicting objectives,by scheduling the output power of various units at specific times.Although many methods... Dynamic Economic Emission Dispatch(DEED)aims to optimize control over fuel cost and pollution emission,two conflicting objectives,by scheduling the output power of various units at specific times.Although many methods well-performed on the DEED problem,most of them fail to achieve expected results in practice due to a lack of effective trade-off mechanisms between the convergence and diversity of non-dominated optimal dispatching solutions.To address this issue,a new multi-objective solver called Multi-Objective Golden Jackal Optimization(MOGJO)algorithm is proposed to cope with the DEED problem.The proposed algorithm first stores non-dominated optimal solutions found so far into an archive.Then,it chooses the best dispatching solution from the archive as the leader through a selection mechanism designed based on elite selection strategy and Euclidean distance index method.This mechanism can guide the algorithm to search for better dispatching solutions in the direction of reducing fuel costs and pollutant emissions.Moreover,the basic golden jackal optimization algorithm has the drawback of insufficient search,which hinders its ability to effectively discover more Pareto solutions.To this end,a non-linear control parameter based on the cosine function is introduced to enhance global exploration of the dispatching space,thus improving the efficiency of finding the optimal dispatching solutions.The proposed MOGJO is evaluated on the latest CEC benchmark test functions,and its superiority over the state-of-the-art multi-objective optimizers is highlighted by performance indicators.Also,empirical results on 5-unit,10-unit,IEEE 30-bus,and 30-unit systems show that the MOGJO can provide competitive compromise scheduling solutions compared to published DEED methods.Finally,in the analysis of the Pareto dominance relationship and the Euclidean distance index,the optimal dispatching solutions provided by MOGJO are the closest to the ideal solutions for minimizing fuel costs and pollution emissions simultaneously,compared to the latest published DEED solutions. 展开更多
关键词 dynamic economic emission dispatch Multi-objective optimization Golden jackal Euclidean distance index
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考虑超碳需求响应的综合能源系统低碳优化调度 被引量:1
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作者 崔杨 姜帅 +4 位作者 赵钰婷 徐扬 张节潭 王茂春 王铮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1863-1872,I0015,I0012-I0014,共14页
西北地区新能源发展迅速,充分利用当地独有的光热资源优势,同时结合火电低碳化改造与新能源协同运行,有利于推动当地能源系统绿色低碳转型。为尽最大限度地提升系统的减碳能力,提出一种基于源荷协同降碳的超碳需求响应模型,将动态碳排... 西北地区新能源发展迅速,充分利用当地独有的光热资源优势,同时结合火电低碳化改造与新能源协同运行,有利于推动当地能源系统绿色低碳转型。为尽最大限度地提升系统的减碳能力,提出一种基于源荷协同降碳的超碳需求响应模型,将动态碳排放因子作为分时电价的惩罚因子,从而将源侧碳信号传递至荷侧,驱使用户侧进行低碳性状态转移。首先,在日前调度阶段,构建预调度-再调度两阶段调度运行机制,再调度根据预调度的系统状态信息进行超碳需求响应,来深度降低系统碳排量。其次,将光热电站引入综合能源系统,与风电场、碳捕集电厂协同运行,从而构建高比例新能源场景,来验证超碳需求响应在此场景下的减碳效益。最后,建立了基于超碳需求响应的预调度-再调度两阶段低碳调度模型。经算例仿真分析表明,所提源荷协同降碳的新思路能有效提高系统的减碳能力,深入挖掘系统的降碳空间,提升系统的经济效益。 展开更多
关键词 综合能源系统 动态碳排放因子 超碳需求响应 碳捕集电厂 低碳经济调度
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基于碳势-能源价格双响应的综合能源系统低碳经济调度 被引量:3
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作者 张玉敏 孙鹏凯 +3 位作者 孟祥剑 吉兴全 杨明 李晓宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期21-33,共13页
利用电-气-热多元负荷节点碳势引导需求响应是实现综合能源系统(IES)低碳运行的有效手段。IES中多能流耦合关系复杂、动态特性交织,碳排放特性难以准确表达。文中针对IES中低碳运行潜力挖掘不足的问题进行了研究,提出了一种基于节点碳势... 利用电-气-热多元负荷节点碳势引导需求响应是实现综合能源系统(IES)低碳运行的有效手段。IES中多能流耦合关系复杂、动态特性交织,碳排放特性难以准确表达。文中针对IES中低碳运行潜力挖掘不足的问题进行了研究,提出了一种基于节点碳势-能源价格双响应的经济调度方法,用于IES源-荷协同,实现低碳运行。一方面,通过剖析气、热动态特性对碳排放流的影响机理,引入动态特性等价替换思想,得出计及动态特性的碳排放流模型,进而得到负荷节点的碳势,实现碳排放责任的分摊;另一方面,从碳视角出发,考虑多元负荷的碳排放责任,设计了基于多元负荷节点碳势-能源价格双响应的IES源-荷低碳互动机制,充分挖掘IES中多元负荷的低碳潜力。通过对IES中碳排放产生、传输、消费全过程的追踪与计量,制定兼顾经济性与低碳性的调控策略。以电网14节点-热网6节点-天然气网6节点(E14-H6-G6)和E57-H12-G12测试系统为例,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 低碳经济调度 碳排放流 碳势 能源价格 动态特性
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Q学习差分进化算法求解热电动态经济排放调度 被引量:1
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作者 方帅 陈旭 李康吉 《电子科技》 2024年第5期9-17,共9页
热电联产动态经济排放调度同时考虑了燃料成本花费和污染气体排放两个目标值,且下一时间段的热电产量受当前时间段热电产量的影响,这是近年来电力系统运行中的一个重要问题。文中提出一种基于Q学习强化多目标差分进化(Q Learning Multi-... 热电联产动态经济排放调度同时考虑了燃料成本花费和污染气体排放两个目标值,且下一时间段的热电产量受当前时间段热电产量的影响,这是近年来电力系统运行中的一个重要问题。文中提出一种基于Q学习强化多目标差分进化(Q Learning Multi-Objective Differential Evolution,QLMODE)算法,以此求解热电联产动态经济排放调度(Combined Heat and Power Dynamic Economic Emission Dispatch,CHPDEED)问题。在QLMODE中,采用Q学习技术调整算法的比例因子参数,即在迭代过程中利用子代解和父代解之间的支配关系确定动作奖励和惩罚,并通过Q学习调整参数值,以获得最适合环境模型的算法参数。文中将所提QLMODE用于求解11机组和33机组的热电联产动态经济排放调度问题。仿真结果表明,与4种成熟的多目标优化算法相比,QLMODE算法燃料成本最小,污染气体排放最少,收敛性和多样性指标优于其他4种算法,且QLMODE在两组问题上都获得了更好的Pareto最优前沿。 展开更多
关键词 Q学习 强化学习 多目标算法 差分进化 热电联产 经济排放调度 动态调度 电力系统
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考虑碳排放强度约束和负荷转移的风火打捆发电系统经济调度模型
5
作者 陈咏涛 王瑞妙 +4 位作者 樊晓伟 朱小军 赵小娟 周念成 雷超 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期33-40,共8页
在当前“碳中和、碳达峰”的背景下,风火打捆发电系统将不断提高输送功率,加快构建清洁能源为主体的新型电力系统。为此,本文提出一种考虑碳排放强度约束和负荷转移的风火打捆发电系统经济调度模型。首先,对风火打捆发电系统中灵活性改... 在当前“碳中和、碳达峰”的背景下,风火打捆发电系统将不断提高输送功率,加快构建清洁能源为主体的新型电力系统。为此,本文提出一种考虑碳排放强度约束和负荷转移的风火打捆发电系统经济调度模型。首先,对风火打捆发电系统中灵活性改进后的火电机组,考虑其爬坡能力有了较大提升,采用阶梯式爬坡建模方式来表征其快速爬坡响应能力;其次,考虑改进后的火电机组仍然存在碳排放特性,故将碳排放强度约束加入发电系统的经济调度模型。但是这样可能会限制火电机组的阶梯式爬坡响应能力。为解决这一矛盾,本文将风火打捆发电系统与城市高压配电网进行耦合建模,让城市高压配电网中灵活负荷资源参与风火打捆发电系统经济调度,最终形成计及负荷转移的经济调度模型。最后,本文对某实际地区的多个风火打捆发电系统与当地高压配电网络进行联合仿真分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风火打捆发电系统 碳排放强度约束 经济调度 阶梯式爬坡
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考虑扩展碳排放流的综合能源系统低碳经济调度 被引量:10
6
作者 张玉敏 孙鹏凯 +2 位作者 吉兴全 韩学山 杨明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3174-3183,共10页
针对综合能源系统(integratedenergysystem,IES)中碳捕集装置(carbon capture and storage,CCS)和电转气装置(power to gas,P2G)低碳运行配合度低以及储能装置碳排放特性刻画不精确的问题,该文提出一种融合CCS-P2G协同运行模式及储能低... 针对综合能源系统(integratedenergysystem,IES)中碳捕集装置(carbon capture and storage,CCS)和电转气装置(power to gas,P2G)低碳运行配合度低以及储能装置碳排放特性刻画不精确的问题,该文提出一种融合CCS-P2G协同运行模式及储能低碳特性的扩展碳排放流模型。该模型于供能侧构建CCS与P2G的耦合关系,实现P2G的低碳经济运行;于储能侧引入“电碳比(electricity-carbonratio,ECR)”的概念,刻画储能装置的碳排放特性,挖掘供能–储能双侧协调低碳调度潜力。在此基础上,构建考虑风电、电价和电热气负荷等多元不确定性的综合能源系统低碳经济调度模型,为实现模型的快速高效求解,采用并行多维近似动态规划算法,通过构建多层并行循环嵌套框架,在不损失求解精度的前提下,大大提高求解效率。以改进的电网14节点–热网6节点–天然气网6节点(E14-H6-G6)系统和E57-H12-G12系统为例,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 低碳经济调度 碳排放流 CCS-P2G协同运行 电碳比 并行多维近似动态规划
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混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化
7
作者 唐湘黔 钱淑渠 武慧虹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2720-2728,共9页
动态经济环境调度(DEED)问题是电力系统调度中一类含大规模约束的高维多目标优化问题,传统的进化算法易于陷入局部最优,使得所获的Pareto前沿分布性和收敛性差。为了充分挖掘免疫系统的克隆选择原理,提出一种混杂免疫多目标优化算法(HIM... 动态经济环境调度(DEED)问题是电力系统调度中一类含大规模约束的高维多目标优化问题,传统的进化算法易于陷入局部最优,使得所获的Pareto前沿分布性和收敛性差。为了充分挖掘免疫系统的克隆选择原理,提出一种混杂免疫多目标优化算法(HIMOA)。该算法以传统进化算法为基本框架,面对高维决策变量优化易于陷入局部最优的缺陷,改进外部存档更新机制以保存历代优秀的多样性个体,采用克隆、高斯突变策略强化局部开采能力,有效地迫使算法跳出停滞搜索状态。为应对大规模约束,提出逐步微调机组出力策略,提高进化群体的可行性。数值仿真实验以10机系统为测试算例,将HIMOA与著名的六种算法MODE、NSGA-Ⅱ、IMOEA/D-CH、ADEA、MOHDE_SAT、MONNDE进行比较分析,结果表明,HIMOA能为DEED问题的10机系统提供较好的Pareto解,所获的Pareto前沿收敛性和分布性优越于其他算法,各评价指标的箱型图表明HIMOA具有优越于其他算法的统计特征。 展开更多
关键词 动态经济环境调度 免疫系统 克隆选择原理 大规模约束 多目标优化
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电力系统动态环境经济调度建模与求解 被引量:33
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作者 江兴稳 周建中 +1 位作者 王浩 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期385-391,共7页
建立了耦合动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)和环境经济调度(economic emission dispatch,EED)的电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emissiondispatch,DEED)模型。DEED为多变量、非线性、强约束、多目标优化问题,... 建立了耦合动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)和环境经济调度(economic emission dispatch,EED)的电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emissiondispatch,DEED)模型。DEED为多变量、非线性、强约束、多目标优化问题,国内外研究者通过将其转化为单目标或根据时间划分将其转化为一系列静态调度问题进行简化,但该类方法存在无法保证全局最优或计算效率低下问题。为此将非支配排序机制应用于差分进化算法中,并引入二次选择和随机替换操作克服早熟收敛,同时嵌入动态约束处理方法,提出带有动态约束处理的改进多目标差分进化算法用于求解DEED问题。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 动态经济调度 环境经济调度 多目标差分进化 动态约束处理
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考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度 被引量:31
9
作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 李正茂 董晓明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期62-70,共9页
间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测... 间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性,并拟合出分布参数,进而获得间歇式电源出力和负荷的模糊隶属度函数。其次,基于模糊集理论对不同的系统约束形成不同测度的模糊机会约束,建立考虑运行费用、SO2排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。在模型求解上,通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转换为单目标问题,采用清晰等价类将机会约束清晰化,并提出改进的萤火虫算法对模型进行求解。算例分析验证所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间歇性电源 节能减排 动态经济调度 模糊机会约束 萤火虫算法
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含风电场的多目标动态环境经济调度 被引量:36
10
作者 朱永胜 王杰 +1 位作者 瞿博阳 P.N.Suganthan 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1315-1322,共8页
为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型。该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求。为求解该模型,达到为决策者提... 为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型。该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求。为求解该模型,达到为决策者提供最优调度方案集的目的,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于动态调度领域。针对模型的复杂约束,在算法中加入对机组出力的实时调整及对约束违反量的适当惩罚,并利用归一化操作,避免算法向某一目标过度进化。经过对算例的仿真及对不同调度方案的对比分析,验证了所提调度模型的合理性以及改进MOEA/D算法解决此类问题的有效性。 展开更多
关键词 风电 动态环境经济调度 多目标进化算法 多目标优化
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考虑大用户直购电的动态环境经济调度 被引量:13
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作者 冯涛 卢志刚 +2 位作者 李学平 王荟敬 孙瑜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期151-159,共9页
动态环境经济调度在环境经济调度的基础上考虑发电机组的爬坡约束,增强了调度时段内各时段间机组出力的强耦合约束,如何有效地解决此类问题至关重要。另外,大用户直购电如何影响电网动态环境经济运行调度也具有一定研究价值。为此,对考... 动态环境经济调度在环境经济调度的基础上考虑发电机组的爬坡约束,增强了调度时段内各时段间机组出力的强耦合约束,如何有效地解决此类问题至关重要。另外,大用户直购电如何影响电网动态环境经济运行调度也具有一定研究价值。为此,对考虑大用户直购电的动态环境经济调度问题进行建模,并采用内点法多约束处理策略改进多目标细菌群体趋药性(MOBCC)优化算法进行求解,旨在从系统发电成本的角度研究大用户直购电对经济调度的影响。最后,通过仿真验证明所提方法的有效性,并对仿真结果进行分析总结,说明所采用方法对大用户直购电策略、电网调度影响分析具有一定指导意义。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 细菌群体趋药性算法 大用户直购电 节能减排
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电力系统动态环境经济调度问题的建模与求解 被引量:8
12
作者 李晨 胡志坚 +2 位作者 仉梦林 贺建波 陈珍 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期53-60,共8页
为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基... 为了在电力系统优化调度中同时兼顾整个时段的经济和环境效益,该文建立了考虑阀点效应和系统网损的电力系统动态环境经济调度模型,提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。算法引入了反向学习策略、外部最优解集策略、基于个体稀疏度的教师选取策略、模糊满意度和动态班级策略,通过动态启发式随机约束处理与罚函数相结合的方法对违背约束的个体进行修正与惩罚。最后,用10机算例对文中提出的模型和算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明文中算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 教与学算法 动态启发式随机约束处理 帕累托最优解 反向学习
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基于混合DE-PSO多目标算法的动态环境经济调度 被引量:16
13
作者 刘刚 朱永利 蒋伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1-7,共7页
电力系统中的动态环境经济调度(DEED)是一个多变量、强约束、非凸的多目标优化问题,传统方法很难进行求解。基于微分进化(DE)算法的快速收敛性和粒子群优化(PSO)算法的搜索多样性,提出一种融合2种算法优点的混合DE-PSO多目标优化算法来... 电力系统中的动态环境经济调度(DEED)是一个多变量、强约束、非凸的多目标优化问题,传统方法很难进行求解。基于微分进化(DE)算法的快速收敛性和粒子群优化(PSO)算法的搜索多样性,提出一种融合2种算法优点的混合DE-PSO多目标优化算法来求解DEED问题,该算法基于外部存档集和Pareto占优原则,采用自适应参数的DE和PSO双种群更新策略以及一种改进的Pareto解集裁剪方法。引入3种指标评价算法的性能,并采用模糊决策技术从Pareto前沿中提取折中解以供决策者进行选择。经典算例的仿真结果表明所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,体现了所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 多目标优化 微分进化 粒子群优化 最佳折中解
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含风电场多目标低碳电力系统动态经济调度研究 被引量:54
14
作者 张晓辉 董兴华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期24-31,共8页
含风电场多目标低碳电力系统调度模型包括2个目标函数:发电成本和碳排放量。考虑电力系统经济性的同时减少碳排放量;考虑风电场带来的风险,在发电成本中增加风险成本;在保证电力系统安全性的同时增加风电场的出力,达到低碳节能的效果。... 含风电场多目标低碳电力系统调度模型包括2个目标函数:发电成本和碳排放量。考虑电力系统经济性的同时减少碳排放量;考虑风电场带来的风险,在发电成本中增加风险成本;在保证电力系统安全性的同时增加风电场的出力,达到低碳节能的效果。对含风电场多目标低碳电力系统调度模型,采用改进的多目标粒子群优化算法进行优化求解。仿真验证了含风电场多目标低碳电力系统调度数学模型与改进粒子群算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 风电场 动态经济调度 风险成本 碳排放量 改进粒子群优化算法 多目标粒子群优化算法
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自适应差分进化算法及对动态环境经济调度问题应用 被引量:5
15
作者 武慧虹 林妤 +1 位作者 曾茜 钱淑渠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1443-1448,1454,共7页
为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模块,提出改进的current to best/1交叉策略提高种群的多样性,有效地提高传统进化算法的探索与开采能力,提... 为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模块,提出改进的current to best/1交叉策略提高种群的多样性,有效地提高传统进化算法的探索与开采能力,提出一种修补策略处理功率平衡约束和爬坡率约束。为了验证该方法的有效性,数值仿真将ADEA应用于10机系统进行测试,并与同类算法展开比较,仿真结果表明ADEA具有较好的收敛能力,获得的Pareto前沿具有较好的均匀性和延展性,通过模糊决策获得的最好折中解能为电力系统调度人员提供较为合理的调度方案。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 自适应交叉 差分进化 约束多目标优化 PARETO前沿
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基于改进NSGA-Ⅱ的电力系统动态环境经济调度 被引量:21
16
作者 朱志键 王杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期176-183,共8页
电力系统动态环境经济调度(DEED)在节能减排中具有举足轻重的地位。针对NSGA-Ⅱ的不足,提出一种具有可控精英主义的选择操作的改进NSGA-Ⅱ(MNSGA-Ⅱ),在保证精英主义的前提下保证种群的多样性。对模型复杂约束的启发式操作中所遇到的进... 电力系统动态环境经济调度(DEED)在节能减排中具有举足轻重的地位。针对NSGA-Ⅱ的不足,提出一种具有可控精英主义的选择操作的改进NSGA-Ⅱ(MNSGA-Ⅱ),在保证精英主义的前提下保证种群的多样性。对模型复杂约束的启发式操作中所遇到的进化受阻问题进行分析,并采用基于前向搜索算子的改进启发式操作解决该问题。利用新型成员函数表征Pareto最优解集中个体的优劣性,选出最佳折中解。经典10机系统算例仿真结果表明,与NSGA-Ⅱ相比,所提MNSGA-Ⅱ具有更佳的全局搜索能力。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 阀点效应 改进NSGA-Ⅱ 可控精英主义 改进启发式操作 前向搜索操作
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含风光电力系统动态环境经济调度的混合优化 被引量:2
17
作者 蒋承刚 熊国江 +2 位作者 陈锦龙 杨杰 梁婧仪 《电力科学与工程》 2022年第9期8-15,共8页
为应对风电、光伏的不确定性给电力系统调度带来的影响,考虑系统旋转备用、网损等因素,建立了风光并网电力系统的多目标动态环境经济调度模型。通过引入归一化系数,将发电成本和污染排放2个目标函数融合为一个目标函数,使多目标动态环... 为应对风电、光伏的不确定性给电力系统调度带来的影响,考虑系统旋转备用、网损等因素,建立了风光并网电力系统的多目标动态环境经济调度模型。通过引入归一化系数,将发电成本和污染排放2个目标函数融合为一个目标函数,使多目标动态环境经济调度问题转化成单目标优化问题。同时,为解决差分进化算法(DE)易陷入局部寻优、搜索精度不高的问题,提出一种基于DE和JAYA算法的混合优化算法对所建调度模型进行求解。以10机系统为算例进行仿真试验,验证了所提优化算法的有效性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 新能源 旋转备用 差分进化算法 JAYA算法
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基于改进PSO算法的动态环境经济调度研究 被引量:5
18
作者 稳国栋 《黑龙江电力》 CAS 2017年第2期120-124,共5页
为解决现代电力系统经济调度同一种调度方案不能应用在所有时段的问题,建立了动态环境经济调度(dynamic emission economic dispatch,DEED)模型,这种模型结合了环境经济调度(economic emission dispatch,EED)和动态经济调度(dynamic eco... 为解决现代电力系统经济调度同一种调度方案不能应用在所有时段的问题,建立了动态环境经济调度(dynamic emission economic dispatch,DEED)模型,这种模型结合了环境经济调度(economic emission dispatch,EED)和动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)两种耦合模型。其中目标函数和约束条件分别考虑了阀点效应和机组的爬坡限制,因此更加接近实际经济调度。DEED通常采用的方案是将其转换为多个单目标问题进行求解,但无法保证获得全局最优解。为此,采用小世界PSO算法,通过结合小世界网络思想和粒子群算法(PSO)的寻优方式,将邻域思想转化到模型求解过程中,充分利用了算法在求解DEED问题上的优势。采用经典的10机组电力系统作为算例进行仿真,结果验证了模型的正确性和算法的实用性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 多目标的优化问题 小世界PSO算法.
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电力系统动态环境经济调度模型研究 被引量:8
19
作者 左丽霞 余愿 孙惠娟 《华东交通大学学报》 2018年第3期134-142,共9页
电力系统动态环境经济调度在节能减排中具有举足轻重的地位,以经济成本和环境成本最小为优化目标建立模型,其经济成本计及了常规火电机组阀点效应引起的能耗成本。在等式约束条件中考虑了网损,采用解方程的方法来处理模型中复杂的约束... 电力系统动态环境经济调度在节能减排中具有举足轻重的地位,以经济成本和环境成本最小为优化目标建立模型,其经济成本计及了常规火电机组阀点效应引起的能耗成本。在等式约束条件中考虑了网损,采用解方程的方法来处理模型中复杂的约束关系。针对微分进化算法多样性低导致的早熟问题,采用改进型微分进化算法求解模型,并在保证原有计算精度的前提下,利用Matlab并行计算的能力增强微分进化算法,提高算法的计算效率。经典10机组系统算例仿真结果表明,与传统微分进化算法相比,改进后的微分进化算法不仅具有更佳的全局搜索能力,还可以为决策者提供更快、更优的选择。 展开更多
关键词 动态经济调度 改进型微分进化 并行计算
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大规模风电机组并网的多目标动态环境经济调度 被引量:10
20
作者 张大 彭春华 孙惠娟 《华东交通大学学报》 2019年第5期129-135,共7页
在风力发电技术和并网技术不断成熟以及节能减排的背景下,构建了含大规模风电机组并网的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型以火电机组的总燃料费用和污染排放量为目标,同时考虑了系统的功率平衡约束、火电机组的有功出力约束... 在风力发电技术和并网技术不断成熟以及节能减排的背景下,构建了含大规模风电机组并网的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型以火电机组的总燃料费用和污染排放量为目标,同时考虑了系统的功率平衡约束、火电机组的有功出力约束、爬坡约束以及系统的正负旋转备用约束。并采用基于非劣排序分子微分进化算法对该调度模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所构建调度模型及求解算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 风电机组 多目标 动态环境经济调度 基于非劣排序分子微分进化算法
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