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基于模糊神经网络的导弹直接力/气动力复合控制系统设计
被引量:
6
1
作者
陈旿
贾晓洪
+1 位作者
李友年
刘忠
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期423-426,共4页
为了提高导弹的机动性、敏捷性和导引精度,新型导弹大多采用直接力/气动力复合控制方案。由于神经网络对于系统非线性变化具有较强的适应能力,因而在解决直接力/气动力复合控制中的时变非线性问题时有较明显的优点。在建立导弹非线性模...
为了提高导弹的机动性、敏捷性和导引精度,新型导弹大多采用直接力/气动力复合控制方案。由于神经网络对于系统非线性变化具有较强的适应能力,因而在解决直接力/气动力复合控制中的时变非线性问题时有较明显的优点。在建立导弹非线性模型的基础上,采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)与动态逆相结合的方法设计导弹控制器,该方法结构简单,收敛速度快,易于硬件实现。数字仿真结果表明该方法对导弹系统参数的非线性变化具有很强的适应性。
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关键词
动态逆
神经网络
fcmac
直接力控制
非线性
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的导弹直接力/气动力复合控制系统设计
被引量:
6
1
作者
陈旿
贾晓洪
李友年
刘忠
机构
西北工业大学自动化学院
中国空空导弹研究院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期423-426,共4页
基金
航空科学基金(03D12004)资助
文摘
为了提高导弹的机动性、敏捷性和导引精度,新型导弹大多采用直接力/气动力复合控制方案。由于神经网络对于系统非线性变化具有较强的适应能力,因而在解决直接力/气动力复合控制中的时变非线性问题时有较明显的优点。在建立导弹非线性模型的基础上,采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)与动态逆相结合的方法设计导弹控制器,该方法结构简单,收敛速度快,易于硬件实现。数字仿真结果表明该方法对导弹系统参数的非线性变化具有很强的适应性。
关键词
动态逆
神经网络
fcmac
直接力控制
非线性
Keywords
dynamic inversion
,
neural network
,
fcmac (fuzzy cerebellar model articulation controller)
,
reaction jet
,
nonlinear variation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊神经网络的导弹直接力/气动力复合控制系统设计
陈旿
贾晓洪
李友年
刘忠
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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