Optimization and Performance Analysis of Intelligent Video AI Dynamic

In today’s information age,video data,as an important carrier of information,is growing explosively in terms of production volume.The quick and accurate extraction of useful information from massive video data has become a focus of research in the field of computer vision.AI dynamic recognition technology has become one of the key technologies to address this issue due to its powerful data processing capabilities and intelligent recognition functions.Based on this,this paper first elaborates on the development of intelligent video AI dynamic recognition technology,then proposes several optimization strategies for intelligent video AI dynamic recognition technology,and finally analyzes the performance of intelligent video AI dynamic recognition technology for reference.

基于目标识别的红外与微光图像融合方法

为了在融合图像中突出运动目标,提出了一种基于动态目标检测和识别的图像融合算法。先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取,同时对红外和微光图像进行融合,最后将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。试验结果表明,该算法获得的融合图像不仅具有普通融合算法信息丰富的特点,还具有鲜明的红外目标指示特性。

Android智能手机自适应手势识别方法

随着触摸屏技术的快速发展,智能手机的手势操作成为主要的人机交互方式.通过分析android平台的手势识别原理,指出其采样引起的特征丢失导致识别准确率不高以及识别速度偏慢等问题,提出基于向量的手势识别方法.该方法规定八个方向,对触屏输入的手势进行取样并构造得到的方向序列,应用动态时间规整算法进行识别.该方法能够根据手势的方向特征达到对手势的快速筛选,与原有的基于坐标点距离的识别算法相结合,形成更加快速精确的自适应识别方法.实验证明,本文提出的自适应方法将手势识别速度提高近一倍,并进一步提高了识别的精确度,在智能移动设备上具有广泛的应用前景.

基于机器视觉的火车驾驶员动态手势识别方法

为快速准确识别火车驾驶员动态手势,提出一种基于机器视觉的动态时间规整算法。采用Kinect视觉传感器提取手势深度信息,结合人体骨骼节点信息,通过选取合适的深度距离阈值将手势图像信息从背景中分离出来。基于支持向量机(SVM)算法对分割后的手势图像进行识别并对手势规范性进行评价。利用图像深度数据以及驾驶员骨骼数据得到手臂骨骼节点的运动序列,结合动态时间规整(DTW)算法进行动态手势最优匹配,得到动态手势识别和评价结果。模拟场景数据测试实验表明:在可靠性和稳定性方面,所提出的方法优于传统的方法。此外,该方法能够实时实现和准确得分。

基于VR技术的采摘机器人动力学仿真分析

在采摘机器人的设计时,为了提高其动力学设计的效果,将VR技术引入到了设计过程中,采用计算机软件创设虚拟环境,支持对采摘机器人动力学进行仿真,并具有数字化展示功能,可以更好的将产品的初步设计展示给设计者和客户,使产品具有更好的整体性和协调性。为了验证方法的可靠性,以采摘机器人底座的设计为例,对其设计效果以及设计耗时进行了测试。测试结果表明:采用VR技术可以成功的实现采摘机器人动力学设计,且仿真设计的周期较短,效率更高,还能获得更高的用户满意度,对于采摘机器人产品的可视化设计的研究具有重要的意义。

人脸识别技术不合理扩散的伦理风险与法律规制--兼论动态同意规制模式的建构

人脸识别技术在社会生活中的应用越来越广。人脸识别技术早期应用目的是维护社会安全,其不合理扩散引发了伦理风险,数据主体的隐私泄露侵犯人的自由和主体性,算法歧视危及社会公平正义。对于人脸识别技术的扩散需要进行法律规制,针对隐私保护,需要在法律上构建知情同意原则、最小必要原则和不伤害原则;针对算法歧视需要在法律上构建算法中立原则和公正原则。其中,知情同意原则具有优先性,围绕知情同意原则的具体建构,欧盟立法采取了“原则—例外”的特别同意模式,即原则上禁止处理人脸数据,除非数据主体同意以及法律允许。我国采取了“隐私权+个人信息”双重保护模式,体现了宽松同意模式。两种模式均无法逃脱价值冲突的困境,需要建构一种具备可操作性的动态同意模式。

动态人脸识别技术侦查应用分析

在我国犯罪侦查中,动态人脸识别技术已广泛应用,效果日益显现。动态人脸识别技术的侦查应用需要相应的理论基础、软件基础和硬件基础的支撑;动态人脸识别技术在犯罪侦查中应用范围广泛,涵盖犯罪预备阶段、犯罪实施阶段和犯罪实施完毕后阶段;在犯罪侦查实践中,侦查人员探索和总结出了不同的动态人脸识别技术应用方法,不同的侦查应用方法在犯罪侦查中发挥着不同的作用。当然,应当看到动态人脸识别技术在犯罪侦查中的应用还存在诸多障碍,必须清除这些障碍以便更好地发挥动态人脸识别技术在犯罪侦查中的作用。

基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。

基于知识内化视角的企业技术创新动态能力提升路径研究

动态的竞争环境下,企业应具有技术创新动态能力才能更好的增强企业竞争力。知识内化是提升企业技术创新动态能力的手段,企业应建立树立创新观念、加大研发投入、整合技术创新资源、实现知识内化、企业技术创新能力内化的提升企业技术创新动态能力的路径,为此企业可以采取激励员工创新、建立学习型组织、加强产学研融合的措施,政府可以完善相关制度,提供保障支持。

基于AR动态图像的人体动作识别方法

传统算法在三维影像转化为二维数据的程序运算过程中错误率较高,故提出了基于AR动态图像的人体动作识别技术。对AR动态图像中的人体动作图像进行预处理,通过摄影设备采集人体数据信息,以此构建人体特征三维模型,并标记此模型中的各节点,通过AR技术使三维人体模型做出不同动作,同时进行三维动态跟踪识别,将这些动作所涉及的数据记录下来,以此实现人体动作识别。设计实验进行验证并与传统方法进行对比,证明所提方法能够实现人体动作识别,充分体现了AR动态图像算法的优越性。

施工现场人员车辆无感化管理技术研究与应用

为提高变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度,建设一套基于多种视频分析技术的无感化交互人车管理系统,以此取代传统管控手段,构建智慧工地管控体系。首先在现场管控软件系统中建立并维护现场人员车辆基础信息库,以提供视频分析比对基准;在变电站正门及周界分别布设双向人员/车辆识别筒机、全景摄像头和周界球机。对视频流使用人脸识别、入侵检测等视频分析技术进行实时识别分析,达到人车考勤统计和异常行为告警的管理目的。实验及应用表明,该系统对多目标平均识别准确率可达95%,大幅提高了变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度。

基于人像识别技术在“一人一档”系统中的应用与探索

公安工作对于人像档案管理,尚未建立有效的聚类和归档。因此建立一套基于人像识别技术的"一人一档"系统,利用人像系统在夜晚的空闲算力,将白天采集的动态数据进行聚类、归档,从而建立人像档案,并将各个档案打上标签,与其他人员信息数据库进行关联。

语音技术在塔台模拟机上的应用

基于空管模拟训练机对空管人员训练的重要性和优越性以及塔席特点,利用计算机实现飞行器动态特征的场景再现,设定多场景、多任务的训练科目是目前采用的普遍做法。文章依托塔台模拟机性能特点,采用有限词汇量识别方法,结合空管发音规则、语法结构、发音标准以及中英双语等特点,采用动态时间归正识别技术和语音同步叠加算法实现语音编码、识别与合成,实现了多局部最优化决策。

基于动态边缘的OCR算法在航检影像切分中的应用

借鉴统计模式识别方法,提出了基于动态边缘的OCR算法,以字符形态为分析样本,确定在动态视频图像中字符特征边缘区域的选择,然后找出每个字符的体征特性,通过大量试验得出每个字符的特征规律,最后通过相似性概率统计方法实现字符的识别。经在内蒙古超高压供电局航检视频处理中的实际应用,该算法准确率高达99.45%,为复杂背景下视频字符识别提供了新算法。