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A Dynamic-Bayesian-Networks-Based Resilience Assessment Approach of Structure Systems: Subsea Oil and Gas Pipelines as A Case Study 被引量:3
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作者 CAI Bao-ping ZHANG Yan-ping +5 位作者 YUAN Xiao-bing GAO Chun-tan LIU Yong-hong CHEN Guo-ming LIU Zeng-kai JI Ren-jie 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2020年第5期597-607,共11页
Under unanticipated natural disasters, any failure of structure components may cause the crash of an entire structure system. Resilience is an important metric for the structure system. Although many resilience metric... Under unanticipated natural disasters, any failure of structure components may cause the crash of an entire structure system. Resilience is an important metric for the structure system. Although many resilience metrics and assessment approaches are proposed for engineering system, they are not suitable for complex structure systems, since the failure mechanisms of them are different under the influences of natural disasters. This paper proposes a novel resilience assessment metric for structure system from a macroscopic perspective, named structure resilience, and develops a corresponding assessment approach based on remaining useful life of key components. Dynamic Bayesian networks(DBNs) and Markov are applied to establish the resilience assessment model. In the degradation process, natural degradation and accelerated degradation are modelled by using Bayesian networks, and then coupled by using DBNs. In the recovery process, the model is established by combining Markov and DBNs. Subsea oil and gas pipelines are adopted to demonstrate the application of the proposed structure metric and assessment approach. 展开更多
关键词 structure resilience structure system remaining useful life dynamic Bayesian networks
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Influence of Various Earth-Retaining Walls on the Dynamic Response Comparison Based on 3D Modeling
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作者 Muhammad Akbar Huali Pan +2 位作者 Jiangcheng Huang Bilal Ahmed Guoqiang Ou 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第6期2835-2863,共29页
The present work aims to assess earthquake-induced earth-retaining(ER)wall displacement.This study is on the dynamics analysis of various earth-retaining wall designs in hollow precast concrete panels,reinforcement co... The present work aims to assess earthquake-induced earth-retaining(ER)wall displacement.This study is on the dynamics analysis of various earth-retaining wall designs in hollow precast concrete panels,reinforcement concrete facing panels,and gravity-type earth-retaining walls.The finite element(FE)simulations utilized a 3D plane strain condition to model full-scale ER walls and numerous nonlinear dynamics analyses.The seismic performance of differentmodels,which includes reinforcement concrete panels and gravity-type and hollowprecast concrete ER walls,was simulated and examined using the FE approach.It also displays comparative studies such as stress distribution,deflection of the wall,acceleration across the wall height,lateral wall displacement,lateral wall pressure,and backfill plastic strain.Three components of the created ER walls were found throughout this research procedure.One is a granular reinforcement backfill,while the other is a wall-facing panel and base foundation.The dynamic response effects of varied earth-retaining walls have also been studied.It was discovered that the facing panel of the model significantly impacts the earthquake-induced displacement of ER walls.The proposed analytical model’s validity has been evaluated and compared with the reinforcement concrete facing panels,gravity-type ER wall,scientifically available data,and American Association of State Highway and Transportation Officials(AASHTO)guidelines results based on FE simulation.The results of the observations indicate that the hollow prefabricated concrete ER wall is the most feasible option due to its lower displacement and high-stress distribution compared to the two types.The methodology and results of this study establish standards for future analogous investigations and professionals,particularly in light of the increasing computational capabilities of desktop computers. 展开更多
关键词 Seismic analysis finite element modeling earth-retaining ER walls dynamic response structural resilience
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Computational Fluid Dynamics Approach for Predicting Pipeline Response to Various Blast Scenarios: A Numerical Modeling Study
3
作者 Farman Saifi Mohd Javaid +1 位作者 Abid Haleem S.M.Anas 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第9期2747-2777,共31页
Recent industrial explosions globally have intensified the focus in mechanical engineering on designing infras-tructure systems and networks capable of withstanding blast loading.Initially centered on high-profile fac... Recent industrial explosions globally have intensified the focus in mechanical engineering on designing infras-tructure systems and networks capable of withstanding blast loading.Initially centered on high-profile facilities such as embassies and petrochemical plants,this concern now extends to a wider array of infrastructures and facilities.Engineers and scholars increasingly prioritize structural safety against explosions,particularly to prevent disproportionate collapse and damage to nearby structures.Urbanization has further amplified the reliance on oil and gas pipelines,making them vital for urban life and prime targets for terrorist activities.Consequently,there is a growing imperative for computational engineering solutions to tackle blast loading on pipelines and mitigate associated risks to avert disasters.In this study,an empty pipe model was successfully validated under contact blast conditions using Abaqus software,a powerful tool in mechanical engineering for simulating blast effects on buried pipelines.Employing a Eulerian-Lagrangian computational fluid dynamics approach,the investigation extended to above-surface and below-surface blasts at standoff distances of 25 and 50 mm.Material descriptions in the numerical model relied on Abaqus’default mechanical models.Comparative analysis revealed varying pipe performance,with deformation decreasing as explosion-to-pipe distance increased.The explosion’s location relative to the pipe surface notably influenced deformation levels,a key finding highlighted in the study.Moreover,quantitative findings indicated varying ratios of plastic dissipation energy(PDE)for different blast scenarios compared to the contact blast(P0).Specifically,P1(25 mm subsurface blast)and P2(50 mm subsurface blast)showed approximately 24.07%and 14.77%of P0’s PDE,respectively,while P3(25 mm above-surface blast)and P4(50 mm above-surface blast)exhibited lower PDE values,accounting for about 18.08%and 9.67%of P0’s PDE,respectively.Utilising energy-absorbing materials such as thin coatings of ultra-high-strength concrete,metallic foams,carbon fiber-reinforced polymer wraps,and others on the pipeline to effectively mitigate blast damage is recommended.This research contributes to the advancement of mechanical engineering by providing insights and solutions crucial for enhancing the resilience and safety of underground pipelines in the face of blast events. 展开更多
关键词 Blast loading computational fluid dynamics computer modeling pipe networks response prediction structural safety
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突发公共卫生事件下城市群网络结构韧性动态响应分析——以上海2022年新冠疫情为例
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作者 王星 沈丽珍 秦萧 《城市与区域规划研究》 2024年第1期148-165,共18页
城市网络结构韧性是灾情下的研究热点之一。文章以2022年上海新冠疫情为研究案例,发现疫情冲击下的长三角人流、信息流、复合流网络的结构韧性表现为先增强再减弱的动态响应态势,差异在于:人流网络韧性增强依靠疫情期间局部地区“城市... 城市网络结构韧性是灾情下的研究热点之一。文章以2022年上海新冠疫情为研究案例,发现疫情冲击下的长三角人流、信息流、复合流网络的结构韧性表现为先增强再减弱的动态响应态势,差异在于:人流网络韧性增强依靠疫情期间局部地区“城市小团体”的稳定,韧性减弱则是随着政策放开,核心、边缘城市间的联系逐渐恢复,使得区域处于不稳定状态;信息网络因为虚拟空间关注度增强导致整体网络联系的增强,韧性减弱则是热度下降后网络联系趋于常态化;复合网络受到叠加作用,整体波动较小且恢复速度较快,在复工阶段已经基本恢复。基于以上结论,本研究对城市网络应对突发卫生事件时的稳定与优化提出针对性建议。 展开更多
关键词 新冠疫情 城市网络 多重要素流 网络结构韧性动态响应 长三角城市群
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pH响应型形状记忆复合水凝胶制备及性能研究
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作者 袁佳良 王艳芹 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-82,共5页
通过在聚乙烯醇(PVA)网络中引入动态亚胺键,成功制备了具有pH响应性能的形状记忆水凝胶,并对其微观形貌、力学性能和形状记忆性能进行了研究。结果表明,浸泡pH=10的NaOH溶液后,水凝胶内部交联度提高,网络更加致密,其最高拉伸强度和最大... 通过在聚乙烯醇(PVA)网络中引入动态亚胺键,成功制备了具有pH响应性能的形状记忆水凝胶,并对其微观形貌、力学性能和形状记忆性能进行了研究。结果表明,浸泡pH=10的NaOH溶液后,水凝胶内部交联度提高,网络更加致密,其最高拉伸强度和最大断裂伸长率分别可达(68±0.5)kPa和200%,这表明在碱性条件下,可在聚合物网络中成功引入可逆的动态亚胺键。此外,水凝胶具有形状记忆性能,并且随着壳聚糖季铵盐(HACC)与氧化硫酸软骨素(OCS)质量比的降低,水凝胶的形状固定率与形状恢复率都呈上升趋势,且最优形状固定率和形状恢复率均在80%以上。该pH响应型形状记忆水凝胶,凭借高含水率、良好的生物相容性和独特的刺激响应性等特点,在信息储存与解密、航空航天等领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 双网络结构 动态亚胺键 PH响应 形状记忆 水凝胶
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基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究 被引量:54
6
作者 韩红桂 乔俊飞 薄迎春 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1083-1090,共8页
在系统研究前馈神经网络的基础上,针对径向基函数(Radial basis function,RBF)网络的结构设计问题,提出一种弹性RBF神经网络结构优化设计方法.利用隐含层神经元的输出信息(Output-information,OI)以及隐含层神经元与输出层神经元间的交... 在系统研究前馈神经网络的基础上,针对径向基函数(Radial basis function,RBF)网络的结构设计问题,提出一种弹性RBF神经网络结构优化设计方法.利用隐含层神经元的输出信息(Output-information,OI)以及隐含层神经元与输出层神经元间的交互信息(Multi-information,MI)分析网络的连接强度,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层神经元,同时调整神经网络的拓扑结构,有效地解决了RBF神经网络结构设计问题;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对典型非线性函数的逼近与污水处理过程关键水质参数建模,结果证明了该弹性RBF具有良好的动态特征响应能力和逼近能力,尤其是在训练速度、泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimalresourceallocationnetworks,MRAN)、增长修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning RBF,GGAP-RBF)和自组织RBF神经网络(Self-organizing RBF,SORBF)有较大的提高. 展开更多
关键词 弹性RBF神经网络 结构设计 非线性系统 动态特征响应
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含风电的电力系统动态频率响应快速评估方法 被引量:17
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作者 徐箭 施微 徐琪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期22-27 111,111,共7页
大规模随机波动的风电功率接入电网引起系统频率偏差,从而影响系统安全稳定运行。为了研究不同频率风电功率波动对系统频率偏差的影响,提出了考虑发电机特性、调速器特性、系统网络结构、负荷特性,含风电的电力系统频率响应频域分析模... 大规模随机波动的风电功率接入电网引起系统频率偏差,从而影响系统安全稳定运行。为了研究不同频率风电功率波动对系统频率偏差的影响,提出了考虑发电机特性、调速器特性、系统网络结构、负荷特性,含风电的电力系统频率响应频域分析模型。基于该模型推导了风电功率激励下的电力系统各节点频率响应传递函数的显式表达式。根据传递函数的幅频特性能准确反映不同频率风电功率波动激励下各节点的频率响应特性。将该模型应用于IEEE 10机39节点系统,结合实测风电场功率波动数据进行了算例仿真,结果表明利用该模型能快速准确评估风电功率对系统各节点频率响应的影响。 展开更多
关键词 风力发电 并网 动态频率响应 网络结构 幅频特性 频域分析
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基于神经网络响应面法的随机结构动力可靠度分析 被引量:10
8
作者 陈颖 宁佐贵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期65-68,共4页
在对神经网络响应面法的原理和算法进行研究的基础上,建立了基于神经网络响应面法的随机结构动力可靠度分析方法。首先,基于首次超越破坏准则,参照静力可靠度的功能函数模式,建立了随机结构的动力可靠度功能函数;然后引入响应面法,以三... 在对神经网络响应面法的原理和算法进行研究的基础上,建立了基于神经网络响应面法的随机结构动力可靠度分析方法。首先,基于首次超越破坏准则,参照静力可靠度的功能函数模式,建立了随机结构的动力可靠度功能函数;然后引入响应面法,以三层BP神经网络作为拟合函数,推导了功能函数的拟合表达式;最后结合一次二阶矩方法求解可靠指标。算例分析表明了本文方法有较好的计算精度和计算效率,在复杂结构的动力可靠度分析中有较强的实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 响应面法 随机结构 动力可靠度
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基于RBF神经网络的结构动力响应预测 被引量:5
9
作者 杜永峰 郭剑虹 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期111-114,共4页
介绍了径向基函数(RBF)神经网络学习速度快,动态仿真性强,具有较强的输入输出映射功能和全局最优逼近的结构特点.针对快速预测结构动力响应有助于克服结构振动控制中时滞效应的特点及BP网络存在的问题,应用RBF网络对结构的位移、加速度... 介绍了径向基函数(RBF)神经网络学习速度快,动态仿真性强,具有较强的输入输出映射功能和全局最优逼近的结构特点.针对快速预测结构动力响应有助于克服结构振动控制中时滞效应的特点及BP网络存在的问题,应用RBF网络对结构的位移、加速度进行了预测,并采用BP网络作对比研究.仿真结果表明RBF神经网络训练速度快,精度高,可及时为主动控制建筑结构响应提供较为准确的优化性能指标,从而为实现在线实时控制结构响应提供优良的保证. 展开更多
关键词 结构控制 动力响应 RBF神经网络 预测
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泥石流块石冲击作用下钢网格结构动力响应 被引量:6
10
作者 王秀丽 邓莹 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期121-128,共8页
针对水土流失十分严重,极易发生沙砾型泥石流的沟道,根据泥石流作用下拦挡结构的承载力和水石分离的技术需要,提出受力合理的新型空间网格拦挡体系;结合实际工程的具体尺寸建立计算模型,运用显示动力学软件LS-DYNA进行数值模拟;考虑冲... 针对水土流失十分严重,极易发生沙砾型泥石流的沟道,根据泥石流作用下拦挡结构的承载力和水石分离的技术需要,提出受力合理的新型空间网格拦挡体系;结合实际工程的具体尺寸建立计算模型,运用显示动力学软件LS-DYNA进行数值模拟;考虑冲击物作用在结构不同位置时的动力响应,探讨该结构的动力特征.结果表明,此种类型的体系可以满足结构抗冲击的要求,满足实现水石分离的需要,并符合有效地拦挡泥石流块石的要求;结构的动力性能与静力性能差别较大,设计时应充分考虑结构的动力效应;在同一速度冲击物撞击结构不同位置时,动力响应差别较大,设计时应充分考虑结构的动力效应;结构的动力响应还受到坡度的影响.考虑到泥石流作用的随机性,计算了多冲击物作用于结构不同位置时结构的动力响应. 展开更多
关键词 钢网格拦挡结构 动力响应 块石冲击 泥石流
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基于LSTM网络的车辆动态荷载识别方法 被引量:6
11
作者 张璐 冯东明 吴刚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期187-192,共6页
为了识别车辆的动态荷载,提出了一种基于长短时记忆网络的方法.该方法以桥梁加速度响应为输入,采用有限的数据集,实现车辆动态荷载的识别.建立了车桥耦合模型进行验证,以60组桥梁加速度响应为输入,以相应的车辆动态荷载为输出,通过训练... 为了识别车辆的动态荷载,提出了一种基于长短时记忆网络的方法.该方法以桥梁加速度响应为输入,采用有限的数据集,实现车辆动态荷载的识别.建立了车桥耦合模型进行验证,以60组桥梁加速度响应为输入,以相应的车辆动态荷载为输出,通过训练长短时记忆网络来反演车辆动态荷载,并讨论了环境噪声及路面粗糙度对识别效果的影响.结果表明:测试集的车辆动态荷载识别误差平均值均小于5%;车辆动态荷载识别误差不随噪声水平变化,且平均误差小于5%;车辆动态荷载识别误差随着路面粗糙度等级的增加呈现略微增加的趋势,平均误差小于5%.在不同噪声及粗糙度水平下,长短时记忆网络均可用于车辆动态荷载的识别. 展开更多
关键词 长短时记忆网络 结构健康监测 车桥耦合系统 加速度响应 车辆动态荷载识别
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基于改进变异蚁群算法神经网络的空间大型可展开天线动态响应辨识 被引量:1
12
作者 王娟 刘明治 杨要恩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期86-89,共4页
针对空间大型可展开天线柔性大、展开过程中弹性变形与刚体运动相互耦合、机构运动参数时变的特点,提出了基于改进变异蚁群算法神经网络的辨识模型用于可展开天线动态响应辨识的方法。该方法采用改进变异蚁群算法优化神经网络权值,将变... 针对空间大型可展开天线柔性大、展开过程中弹性变形与刚体运动相互耦合、机构运动参数时变的特点,提出了基于改进变异蚁群算法神经网络的辨识模型用于可展开天线动态响应辨识的方法。该方法采用改进变异蚁群算法优化神经网络权值,将变异机制引入蚁群算法,解决了蚁群算法收敛慢的缺点,对变异蚁群算法进行改进,提高了算法跳出局部最优的能力,进一步加快了收敛速度。仿真结果表明,该辨识模型兼具神经网络和蚁群算法的优点,不仅具有优异的非线性逼近能力,还具有高的运算效率。该辨识模型能够准确地辨识天线的动态响应,辨识的收敛速度快且精度高。 展开更多
关键词 神经网络 系统辨识 柔性结构 天线 动态响应 变异蚁群算法
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大跨度索膜屋盖结构的风振系数研究 被引量:2
13
作者 李璟 韩大建 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期153-159,共7页
索膜屋盖结构重量轻、柔度大、阻尼小,风荷载成为外力作用的主要因素。在索膜结构设计中,风振系数成为确定结构风荷载的主要参数。本文首先讨论了风振响应统计量与风振系数的概念,然后提出采用非线性有限元分析与人工神经网络相结合的... 索膜屋盖结构重量轻、柔度大、阻尼小,风荷载成为外力作用的主要因素。在索膜结构设计中,风振系数成为确定结构风荷载的主要参数。本文首先讨论了风振响应统计量与风振系数的概念,然后提出采用非线性有限元分析与人工神经网络相结合的新方法,寻找风振系数与平均风速以及与索膜预张力之间的关系。以一个大型索膜屋盖结构为例进行了分析,验证了该方法的有效性。获得了风振系数随平均风速和索膜张力变化的规律,为索膜结构抗风设计提供了科学依据。 展开更多
关键词 索膜结构 风振响应 风振系数 非线性有限元分析 神经网络
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索膜结构风振响应的神经网络辅助参数分析方法 被引量:2
14
作者 李璟 韩大建 《建筑科学与工程学报》 CAS 2008年第4期98-104,共7页
针对非线性动力时程分析法求解大规模索膜结构风振响应时动力时程分析的次数受到限制而导致一些参数组合下的响应统计值难以预测的问题,引入神经网络,通过少量样本的训练,建立了参数与结构响应间的映射关系。结果表明:提出的神经网络辅... 针对非线性动力时程分析法求解大规模索膜结构风振响应时动力时程分析的次数受到限制而导致一些参数组合下的响应统计值难以预测的问题,引入神经网络,通过少量样本的训练,建立了参数与结构响应间的映射关系。结果表明:提出的神经网络辅助参数分析方法计算效率高、预测精度令人满意,是一种获取足够数据的有效途径;通过该方法可以得到响应统计量及风振系数随平均风速和索、膜预应力变化的规律,为设计风荷载和结构构件极端响应的计算提供了科学依据。 展开更多
关键词 索膜结构 风振响应 参数分析 神经网络 动力时程分析
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具有不同水平刚度的平板橡胶支座的网壳结构动力响应分析 被引量:1
15
作者 王秀丽 陈海鹏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期112-115,共4页
通过有限元ANSYS软件模拟,在大跨度网壳结构中增加含有螺栓的平板橡胶支座.分别对含有6种不同水平刚度的平板橡胶支座的网壳结构进行分析,得到平板橡胶支座应用在大跨度结构中的动力响应.结果显示:水平刚度的增加有利于跨中挠度的减小,... 通过有限元ANSYS软件模拟,在大跨度网壳结构中增加含有螺栓的平板橡胶支座.分别对含有6种不同水平刚度的平板橡胶支座的网壳结构进行分析,得到平板橡胶支座应用在大跨度结构中的动力响应.结果显示:水平刚度的增加有利于跨中挠度的减小,但杆件内力变化呈先增大后减小的趋势. 展开更多
关键词 平板橡胶支座 网壳结构 动力响应 有限元分析
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RBF网络的结构动力响应预测 被引量:1
16
作者 郭剑虹 刘建新 张丽娟 《工程抗震与加固改造》 2007年第5期49-52,共4页
由于结构主动控制对地震反应振动控制的高效性,使主动控制在建筑结构振动控制领域中,具有广阔的应用前景,但是主动控制存在难以建立一个精确的数学模型,存在时滞效应等问题。神经网络不需要建立精确的数学模型,只是通过学习输入输出训... 由于结构主动控制对地震反应振动控制的高效性,使主动控制在建筑结构振动控制领域中,具有广阔的应用前景,但是主动控制存在难以建立一个精确的数学模型,存在时滞效应等问题。神经网络不需要建立精确的数学模型,只是通过学习输入输出训练样本数据,就可归纳出隐含在系统输入输出中的关系;应用神经网络预测结构响应可以解决主动控制中的时滞问题,为控制决策提供依据。用RBF神经网络对结构响应进行预测,以期能为结构主动控制提供一种新的思路。 展开更多
关键词 结构控制 动力响应 BP神经网络 预测
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BP和RBF网络的结构动力响应预测对比 被引量:2
17
作者 郭剑虹 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期66-69,共4页
主动控制中存在时滞效应,在线实时预测结构响应,可以解决这个问题。不同的神经网络对结构响应的预测效果是不同的,针对BP网络和RBF网络的不同特点,对它们的预测效果做了对比研究。仿真结果表明,RBF神经网络训练速度快、精度高,可及时为... 主动控制中存在时滞效应,在线实时预测结构响应,可以解决这个问题。不同的神经网络对结构响应的预测效果是不同的,针对BP网络和RBF网络的不同特点,对它们的预测效果做了对比研究。仿真结果表明,RBF神经网络训练速度快、精度高,可及时为主动控制建筑结构响应提供较为准确的优化性能指标,从而为实现在线实时控制结构响应提供优良的保证。 展开更多
关键词 结构控制 动力响应 BP神经网络 RBF神经网络 预测
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基于Simulink的结构动力响应预测仿真
18
作者 郭剑虹 穆荫楠 +1 位作者 唐雯 邓析成 《四川建筑科学研究》 2013年第2期40-43,共4页
基于Matlab/Simulink下神经网络工具箱功能进行在地震作用下的结构振动响应预测仿真。利用RBF神经网络对实时地震数据进行动力响应预测,能有效的解决在振动控制中所存在的时滞效应以及测量系统的噪声干扰等问题。通过对计算模型顶层以... 基于Matlab/Simulink下神经网络工具箱功能进行在地震作用下的结构振动响应预测仿真。利用RBF神经网络对实时地震数据进行动力响应预测,能有效的解决在振动控制中所存在的时滞效应以及测量系统的噪声干扰等问题。通过对计算模型顶层以及标准层的结构动力响应预测结果以及实际结构动力响应结果的对照,证实了使用Simulink下的神经网络功能进行结构响应预测的准确性,并为后续仿真阶段对响应数据采用序列最优控制法进行计算,获得系统控制力奠定基础。 展开更多
关键词 结构控制 动力响应 SIMULINK RBF神经网络 预测
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结构动力响应预测的神经网络技术
19
作者 姜袁 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期147-150,共4页
在分析各种不同抗震形式的基础上,对结构在地震作用下的动力响应预测问题进行了探讨,指出了各种主动控制方式中时间滞后问题,最后提出了人工神经网络技术,并对该技术的实现进行了初步探讨,得出了一些可供参考的理论与方法.
关键词 动力响应 人工神经网络 抗震 动力荷载 减震
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BP网络的结构动力响应预测
20
作者 郭剑虹 《泰州职业技术学院学报》 2007年第3期15-18,共4页
由于结构主动控制对地震反应振动控制的高效性,使主动控制在建筑结构振动控制领域中,具有广阔的应用前景,但是主动控制存在难以建立一个精确的数学模型,存在时滞效应等问题。神经网络不需要建立精确的数学模型,只是通过学习输入输出训... 由于结构主动控制对地震反应振动控制的高效性,使主动控制在建筑结构振动控制领域中,具有广阔的应用前景,但是主动控制存在难以建立一个精确的数学模型,存在时滞效应等问题。神经网络不需要建立精确的数学模型,只是通过学习输入输出训练样本数据,就可归纳出隐含在系统输入输出中的关系;应用神经网络预测结构响应可以解决主动控制中的时滞问题,为控制决策提供依据。本文就最常用的BP神经网络进行研究,用BP神经网络对结构响应进行预测,以期能为结构主动控制提供一种新的思路。 展开更多
关键词 结构控制 动力响应 BP神经网络 预测
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