支持个性化学习的e-Learning系统研究

本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境。同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善。

个性化E-learning学习资料推荐系统设计与实现

针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。

面向用户学习风格的E-learning系统个性化推荐服务研究

E-learning作为互联网+时代一种重要的学习方式,受到业界广泛关注。针对目前E-learning系统资源呈现负效应、智能化推荐欠缺等诸多问题,本文尝试从用户学习风格的视角出发,通过系统设计、建模和算法设计三个方面提出了一种E-learning系统个性化推荐服务解决方案。

E-Learning环境下的学习资源设计研究

基于E Learning学习环境的特点,提出了E Learning学习资源设计的基本原则;论述了学习资源的内容设计、交互设计、界面设计的方法;最后,给出了学习资源设计的评价方法.

E-Learning环境下的大学生自主学习策略研究

如今,互联网正以不可预测的速度发展着,其影响领域已从人们的衣食住行扩散到学习和工作。而学习者通过网络进行自主学习,能有效提高学习效率,是实现终身教育的最有效手段。研究E-Learning环境下的自主学习策略是完善大学生教育体系的一种有益探索。本研究通过对相关文献的查找和阅读,采用问卷调查的方式,总结了E-Learning环境背景、大学生自主学习现状、"三位一体"策略以及发展前景,为解决网络学习者自主学习能力不足等问题提供可参考的方案。

大数据时代E-learning融合式学习框架——学习的规模效益与个性化的实现途径

E-learning在规模效应上取得了一定的效果,但是对学习者个体的支持还严重不足。以大数据、社会网络为代表的新型技术为个性化学习提供了新的可能。本文基于对E-learning发展历程的回顾,和对学习理论、学习模式、技术框架、资源建设等要素的分析,提出了大数据时代的融合式学习和建立E-learning的统一分析框架。文章最后提出了支持融合式学习的开放式服务技术框架。

基于Agent技术的人性化E-learning系统研究

设计了以Agent技术为核心的人性化的E-learning系统。以Agent技术和人工心理理论为基础,构建了ISM多层级结构化Learning-Map,在此基础上实现个性化的Learning-Map。在人性化研究方面,运用基于图像处理的人脸检测、表情识别技术实现情感的认知,并构建情感认知模型,通过智能Agent助手对认知的情感进行智能处理。

我国e-Learning环境深度学习研究述评

建设学习型社会、构筑终身学习体系是国际教育大趋势,培养学习者在真实情景和多重技术环境下深度学习能力已成为重要的时代命题。本文对深度学习的产生和发展进行历史回朔,利用内容分析法从研究方向、研究范畴、研究类型及应用对象对国内10年来e-Learning环境下深度学习的相关刊文献进行梳理,同时对文献被引频次和关键词词频进行排序分析。研究得出4点结论:一是研究日趋多元与深入,呈现全面发展格局;二是实证研究得到重视,设计及行动研究有待深入;三是学习理论、技术观和教学理论与其存在密切关联;四是大视角、游戏与开放环境的研究成为未来关注重点。

E-learning系统的研究与设计

文章针对E-learning系统普遍存在的学习资源标准不统一和学习效果差的情况,讨论了课件标准化的问题,并参考IEEE有关学习技术的标准提出了一个有利于提高学习质量的E-learning系统的功能结构模型,并对与学习质量直接相关的课件设计、学习模式的确定和学习环境的设计进行了论述,最后简单介绍了E-learning系统的分层设计方法。

一种基于子图近似同构的e-Learning学习资源本体匹配方法

针对e-Learning学习资源本体异构问题,提出一种基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法对现有本体匹配方法进行扩展,综合编辑距离、层次关系等特征,计算本体的结构级相似性,以点、边有序交替匹配来判断实体的有向图近似同构问题,实现本体匹配判定。演示算法处理过程,给出算法时间复杂度理论分析,说明其有效性。

E-Learning系统特点和网络教育的基本教学原则探讨

从E-Learning的含义和特点分析入手,探讨了网络教育中需要注意的特定教学原则:实用性原则、有限度的开放学习原则、有效的交互学习原则、随机学习原则和探索学习原则。

E-Learning:变革教学结构和教育本质的学习新环境

E-Learning作为一种学习方式,体现了开放教育、终身教育、自主化学习等教育理念,传达出现代教育新思想;文章从学习型社会是知识型经济的必然结果、E-Learning为学习型社会提供了良好环境等方面论述了E-Learning这一新的学习方式是建构学习型社会的重要保障。

基于Web Service的E-learning系统架构

提出构建面向服务的E-learning系统,以实现高端系统对于系统兼容性,松散耦合性等特性的要求。该系统为所有学习组件提供了一个灵活的集成模型。使用该模型,学习服务提供方可以在服务中介发布学习对象与应用,而学习服务需求者可以在服务中介处查询这些服务,进而与服务的提供方进行绑定调用服务。面向Web Service的E-learning系统因其良好的集成性,互操作性,重用性等优势而成为E-learning系统发展的一个新趋势。

适应性E-Learning系统:现状与趋势

适应性E-Learning是E-Learning发展的一种新的趋势,而适应性E-Learning系统也代表了E-Learning系统发展的一种潮流。文章首先介绍了适应性E-Learning系统的发展历史和典型案例,并在此基础上呈现了适应性E-Learning系统的通用构架和技术模型,最后阐述了适应性E-Learning系统的发展趋势。

基于知识本体的e-learning系统模型构建

本文在介绍e-learning及其系统构成的基础上,引入本体概念,并根据e-learning系统资源的特点构建了学科知识本体,最后提出了基于学科知识本体的e-learning系统模型框架。

E-Learning系统的框架与设计新理念

第一代e-learning系统将全部焦点集中于对培训过程的管理和测量,它们并没有或只赋予学习过程极少的价值,也没有对培训内容的创作过程提供支持,相反却只依赖各种商业课件。此外,学习管理系统经常被认为是实施e-learning唯一需要的因素。这导致e-learning项目演变成纯粹的技术性过程,最终导致在实施中付出昂贵的成本但效率却不高。本文尝试从知识管理的视野入手,以新的理念构建一个完整高效的e-learning系统框架,并深入分析该系统的各个组成要素。

E-Learning在高校辅助教学及管理系统中的应用

E -Learning 意 为 电子 在线 学习 或 网络 课 程下 载学 习。 由 于 E -Learning 目前 的 优势 、弱 势、机遇 、威 胁 共存 一体 ,自 身的不 完 备性 使它 只能 实 际应 用 为高 校学 生的 辅 助教 学 和管 理系 统 。虽 不可 能 取代 课堂 教 育和 学生 的 日常 管理 ,但 它的 充分 运用仍 会 给教 学部 门、学生 管 理部 门 、学生 、教师 分别 带 来与 现代 教 育方 向一 致 的便 利:可 以帮 助实 现 优质 教育 资 源的 共享 性 ;可以有 效 地替 代传 统的 说 教式 的 思想 灌输 方法 ;可 以 帮助 学生 充 分发 挥学 习 的自 主性 ;可 以 提升 教师 的教 学 能力 和 教学 水平 。

E-Learning背景下成人学习者信息素养存在的问题及对策

在E-Learning时代,信息素养是信息化社会成人学习者实现自我价值的重要基石。目前,成人学习者普遍存在着信息意识淡薄,信息检索、组织能力较差,信息甄别、更新的能力羸弱等问题。笔者认为可采取激发意识,培养获取信息的能力;注重引导积累,培养分析信息的能力;不间断地评价激励,养成可更新的信息素养等措施,以提高成人学习者信息素养。

基于教育语义技术的个性化E-learning系统的面向服务架构研究

将SOA(Service-Oriented Architecture)引入教育语义网环境下的个性化E-learning系统,探讨了个性化E-learning系统在SOA方案下的核心问题,最后设计了一个基于教育语义技术的SOA解决方案。根据此方案进行开发学习服务可以充分利用现有的异构学习系统和各种教育资源,为终身学习环境下个性化E-learning系统研究提供了一条思路。