一类e-HR神经元模型的网络同步控制

基于磁通e-HR神经元模型,通过构造合适的李雅普诺夫函数,提出了一种新的非线性自适应反馈同步控制准则,研究了该模型耦合之后的网络同步,发现该方法对系统达到网络同步是可行性的,从而说明自适应控制器的选取也是有效的。最后,通过数值模拟验证了所提出的同步准则的有效性。

磁通e-HR神经元模型的分岔模式与同步

基于外界电磁场建立了磁通e-HR神经元模型,通过数值仿真研究了在不同参数组合的情况下磁通e-HR神经元模型的分岔模式,发现磁通e-HR神经元模型存在倍周期、逆倍周期、无混沌的加周期等分岔模式.此外,基于理论分析,通过运用非线性自适应控制方法,研究了电突触耦合的磁通e-HR神经元模型的同步行为,实现了由混沌状态到簇放电状态的同步控制,从而为深入了解磁通神经元模型的分岔模式提供了有益的探讨.

e-HR神经元模型分岔分析与同步控制

以单个e-HR神经元模型为基础,研究该模型在双参数平面中的分岔特征,以及通过引入磁控忆阻器建立了磁通耦合e-HR神经元模型,并实现同步控制。基于数值模拟发现,e-HR神经元在双参数平面上存在倍周期、逆倍周期、伴有混沌加周期等分岔模式。通过运用自适应控制方法,对从系统施加控制项,使主从系统由混沌态同步到了簇放电态,从而为研究神经元放电模式的产生、迁移和转变提供了有益的探讨。

一类神经元模型的放电行为与同步研究

以磁通e-HR神经元模型为基础,基于理论分析与数值仿真相结合的方法,首先分析了磁通e-HR神经元模型的放电行为,发现该神经元模型存在隐藏的极限环吸引子.通过双参数分岔分析观察到,系统具有倍周期和无混沌伴随的加周期等典型的放电行为.设计了自适应同步控制器,研究了时滞对电突触耦合的磁通e-HR神经元模型达到同步的影响.当时滞和耦合强度取一定值时,给从系统施加非线性控制器,从系统在控制器作用下与主系统达到同步.