3D服装与2D样版相关参数的映射关系讨论——基于E-MTM技术

通过对简单锥体展平的分析,得到了凸点的三维曲面展平的平面之间映射关系方程,建立基础曲面3D到平面2D的角度参数映射关系。数字化服装三维形态中凸点的选择主要基于服装技术和造型曲面形态,上装主要集中在胸围截面的BP点和背部的背宽线的肩胛骨点,这两点同时体现在服装造型结构线的设计、结构塑型和工艺塑型设计集中点;凸点曲面表征方式为β(01)≈(ββ,σβ)。分别以BP点的胸部曲面和以肩胛骨点的背部曲面形态决定了二维样版基础形态,从而为个性化数字衣身样版的自动生成以及服装立体造型结构的平面化处理的实现,做好技术铺垫。

基于遗传算法的聚类分析在体型分析中的应用

e-MTM(e-MeasuretoMade,即电子化量身定制)是目前国际上新兴的基于三维人体扫描技术的服装生产方式。对于e-MTM中的体型分析问题,本文给出了一种基于遗传算法和K-means算法相结合的聚类算法。分析结果表明,该算法完全满足e-MTM中的体型分析的需要。

三维人体数据的提取及分析

采用美国[TC]2三维人体扫描仪对男子个体人台进行扫描,分析扫描所得原始数据,对其进行分层优化处理和三角化曲面重构,并提取人体主要截面的形状和人体表面角度,为男西装生产实现e-MTM模式奠定基础.