基于本体和Web服务的适应性e-Learning系统

本文将本体和Web服务技术引入到e-Learning应用中,构建了一个开放的适应性e-Learning系统结构, 利用本体来描述学习资源的语义,通过web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性 化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。

语义Web框架下的e-Learning系统设计

共享性和适应性差是当前eLearning应用系统中存在的主要问题,原因在于学习资源缺乏语义和系统共享机制弱。将本体和Web服务技术引入到eLearning应用中,构建了一个开放的适应性eLearning系统结构,利用本体来描述学习资源的语义,通过Web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。

基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。

Web2.0下的E-Learning变革:从单向传递到协同共享

随着互联网技术从Web1.0发展到Web2.0,E-learning也相应地从E-learning1.0进化到E-learning2.0。E-learning1.0下的教学方式主要体现为单向传递,E-learning2.0下的教学方式则发展和超越了E-learning1.0,更多体现为协同共享。两种教学方式在师生角色、知识管理和传播方式、职责分配、学习目标定义和成绩考核等方面都有质的不同。文章提出E-learning2.0将是单向传递与协同共享教学方式的融合,这个融合的过程不仅需要硬件上的升级,更需要人们思维模式上的转变。

基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统

e-Learning自适应推荐系统是一种基于当前学习者联机行为,在线自动推荐学习对象而不需要学习者直接反馈的系统。该系统框架是由离线模块和在线模块构成。离线模块预处理数据建立学习者模型,在线模块使用这些模型实时识别学习者目标,运用基于协作过滤的一系列推荐策略预测推荐学习对象。实验证明:由于实现模型构建和模型应用的有效分离,该系统具有较强的伸缩性和较快的实时响应速度,适合为大规模e-Learning系统提供高质量的个性化推荐服务。

一个基于Web方式E-Learning教学系统的设计与实现

随着教育信息化的不断深入,计算机文化教育已成为信息社会发展的基本要求本.文章讨论构造一个基于Web方式的E-Learning教学系统"计算机文化基础电子教程"的设计与实现.

基于Web基础的E-Learning实验室安全学习系统设计与实现

实验室是高校教学科研的重要支撑,实验室安全是确保高校实验室正常运行的关键。目前,实验室安全教育滞后于实验室的发展。文章介绍北京大学应用了基于E-Learning基础的实验室安全培训系统,为实验室安全教育提供一个辅助的支撑平台,使得师生逐步重视实验室安全、提高实验室安全意识。

Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0

本文讨论了Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0的概念、本质特征及相互关系,以及Web2.0技术在Library2.0和E-Learning2.0中的应用,并对Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0发展提出了展望。

语义Web对E-Learning中资源管理的促进

针对E-learning中存在着资源关联方式、学习资源库的描述标准、检索方式效率低等资源管理问题,基于语义Web及其关键技术Ontology的技术特点,利用语义Web可以在个别化、自适应性、资源访问、协作交互、终身学习、内容管理等方面对E-learning进行改进,其中,学习课程的本体建模、智能搜索代理以及个性化的内容导航是其需要解决的关键技术。

基于WEB服务的E-Learning系统设计与实现

目前E-Learning教学研究与应用过程中,存在着理论割据、依据模糊、技术套用、交互缺失、延伸不够、反思乏力等问题,无法达到基于现代教学理论的整体性延伸的教学效果。本文结合作者教学实践及课程特点,创新性地开发了一个基于Web的E-Learning教学系统,从而将E-Learning教学设计的基本理论和开发技术进行全面地综合实践。通过E-Learning教学系统的实践开发,重新践行这种全新的教学模式。

Web Usage Mining技术在E-learning中的应用

E—learning取得成功的关键是能否跟踪学员的浏览行为 ,为他们提供个性化的服务 ,WebUsageMining技术使这些成为可能。本文探讨和研究了WebUsageMining技术在E

基于Web的E-learning系统设计

介绍了E-learning系统的特点和系统设计的关键技术,指出了E-learning系统在高职计算机教学中的优点。

基于HTML的Web系统在植保机中的应用研究

为了实现农田信息的实时监控,将农田信息进行可视化处理,设计了本系统。植保机作为农田中数据采集节点和地面工作站的中继站,可实现将农田信息上传地面工作站,且可利用HTML完成农田数据的Web可视化处理。同时,依据通讯路径损耗,确定通讯频率为430M,植保机飞行高度为750 m;基于模拟退火算法,实现植保机飞行路径规划;利用HTML完成用户Web网页设计;并对系统进行测试。测试结果表明:土壤湿度监控精度相对误差分布区间为[0.57%, 2.79%],Web网页可以实现各数据节点农田信息的实时显示。

基于Web Service的E-learning系统架构

提出构建面向服务的E-learning系统,以实现高端系统对于系统兼容性,松散耦合性等特性的要求。该系统为所有学习组件提供了一个灵活的集成模型。使用该模型,学习服务提供方可以在服务中介发布学习对象与应用,而学习服务需求者可以在服务中介处查询这些服务,进而与服务的提供方进行绑定调用服务。面向Web Service的E-learning系统因其良好的集成性,互操作性,重用性等优势而成为E-learning系统发展的一个新趋势。

基于Web2.0和本体检索的个性化E-learning系统研究与开发

针对当前E-learning系统中存在着堆砌教学资料和学习内容单一、个性化不足等问题,设计一个基于Web2.0和本体检索技术的个性化E-learning系统,通过应用Ajax和RSS聚合技术以及Ontology本体技术,使得该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境。实验结果表明该系统能有效促进学生网络学习的效率,满足学生个性化学习的需求。

基于Web服务的E-Learning系统设计与实现

目前,无线网络正在迅速发展,2.5G无线网络已经投入实际应用,3G无线网络也正在酝酿之中,而且移动设备的性能也在不断增强。E-Learning充分利用现代信息技术所提供的具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境,通过互联网或其他数字化媒体进行学习与教学活动,实现了一种全新的学习方式。因此,系统借助.NET平台,利用WebService技术低成本地实现不同应用系统之间的松耦合,设计和实现了一个能应用在无线移动设备上的支持实时语音交流的移动学习系统。

Web服务在E-Learning中的应用分析

分析了Web服务应用在E-Learning中存在的问题和解决方案,说明利用Web服务可以解决E-Learning发展过程中存在的一系列问题,实现了E-Learning学习资源和系统功能的分布式存储、发现、共享和重用以及动态交换内容,使系统更加灵活和个性化.

Web2.0环境下课堂教学与E-Learning教学在文献检索课中的整合研究

Web2.0时代的到来对文献检索课产生了深远的影响。在分析课堂教学和E-Learning教学特点的基础上,对这两种教学模式在文献检索课教学中的整合进行了研究,并提出了整合方案,以期为文献检索课教学改革的进一步深化提供有效的途径。

Web挖掘技术在E-learning中的应用研究

本文首先介绍了Web挖掘和电子学习（e—learning）＆其在商业和教育中的应用，然后在WebCT学习环境中对学生成绩做了一个模式分类的预测实验，证明了Web挖掘可以成为构建e—learning知识的一种方法，具有改善学生学习模式的潜在作用。

基于Web的e-Learning系统的设计与实现

e-Learning系统是伴随网络技术的发展,冲破传统教育教学理念和教学方法的束缚,提出的新的学习模式。本文给出一种基于Web的实时交互式e-Learning系统的学习模型,并对该模型的体系结构、功能特点进行分析,同时详细讨论了系统设计过程、关键技术和实现方法。