高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

高速铁路旅客购票时间选择行为研究

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。

供应链部分整合对再制造产品渠道策略的影响分析

再制造的研究主要聚焦于集中和分散的供应链,但在现实商业实践中部分整合的供应链十分常见。本文分别在无供应链整合、供应链部分前向整合(PFI)和供应链部分后向整合(PBI)三种情况下探讨了再制造产品的销售渠道策略选择问题。研究发现,在无供应链整合和PFI下,直销再制造产品对于制造商而言总是占优策略,但不利于零售商,因而造成制造商赢零售商输(win-lose)的局面。在PBI下,直销再制造产品并不一定是制造商的占优策略,此时根据零售商持有股份的大小可能会出现制造商赢零售商输、双赢、制造商输零售商赢三种结果。当制造商直销再制造产品时,相较于无整合情形,在一定条件下PFI可以形成制造商赢零售商赢(win-win)的双赢局面,而PBI总是造成制造商输零售商赢(lose-win)的局面。从对环境的影响来看,由制造商直销再制造产品比零售商销售更环保,而此时不进行供应链部分整合是最环保的。

分布式光伏发电项目的投资影响因素研究

为应对全球气候变化,中国提出了碳达峰、碳中和的战略目标。作为中国实现该目标的重要途径之一,分布式光伏发电不仅能够减少和替代化石能源消费,而且有利于构建安全、高效的局域微电网,近年来在政策的影响下得到快速发展。目前,分布式光伏发电项目的投资竞争已经进入白热化阶段,优质的项目资源越来越少,同时又面临产业链上游环节原材料价格的波动和补贴退坡等问题,分布式光伏发电项目的投资决策越发困难。首先对分布式光伏发电系统的优势进行了分析,然后从补贴政策、产业链价格传导、售电收入的不确定性这3个方面对新能源投资企业在分布式光伏发电项目投资决策中需要考虑的几个关键影响因素进行了分析。研究结果可为日后在更加严峻的投资环境中的项目投资决策提供借鉴和参考。

不同地区汽车典型总辐射量的研究

建立汽车在某地区典型总辐射量的计算方法,需要收集各地区的汽车销量、各地区辐照带的分布、各地区的年总辐射量和车辆年均暴晒的系数4个参数。根据这些参数,分别计算中美两地的典型总辐射量。

清末民初新疆食盐产区的地理分布与运销研究

新疆独特的地理环境,为湖盐、石盐、滩盐的形成提供了必要的自然条件,使新疆成为历史上重要的产盐区之一。新疆食盐资料少且零散,但经过详细梳理,基本上可总结出产盐区的地理分布与变迁规律:产盐区从无到有,从有到多;南疆多滩盐,北疆多湖盐。就产盐区数量来说,南疆远多于东疆与北疆;而北疆食盐质量却远好于南疆与东疆。近代以来,新疆协饷断绝、新政繁兴、财政捉襟见肘等各因素迫使新疆的盐业所有权与经营权发生了重大变革。表现为由传统的私有、自采自食向官督商办再到官租官办的转变。新疆盐业亦由有盐无法逐渐向有盐有法进行改革,最终纳入了国家统一的盐政体系,一定程度上缓解了清末民初新疆的财政困难。这些措施对改变新疆产盐区的地理分布及盐业运销产生了重要影响,南疆产盐区虽多,但北疆食盐运销、盐税征收在全疆占有主要地位,极大地促进了新疆盐业发展。

推行分布式发电市场化交易路径研究

文章旨在探讨推行分布式发电市场化交易的路径。首先,梳理分布式发电市场化交易试点的提出、交易模式和市场化推行的必要性,概括总结分布式发电市场化交易的背景。其次,结合欧洲国家分布式发电先进经验的对比分析,讨论我国推行这一路径所面临的挑战和困难,对分布式发电市场化交易进行可行性分析。最后,从体系建设、交易平台的建立、交易模式和定价机制的优化完善等方面,提出了一些推行分布式发电市场化交易的相关路径建议。

基于收获机械售后数据的寿命数据分析实践应用

分别采用单一失效和竞争失效模式对收获机械的售后数据进行了寿命分析,并通过典型案例进行了分析计算。基于数据处理规则对售后数据进行清洗和整理,确保有效识别并剔除错误信息。将单一失效模式的寿命分析数据与加速试验数据进行对比,验证了加速试验的有效性。通过多重失效模式的寿命分析案例,分析了单一失效模式Weibull分布与竞争失效模式Weibull分布的差异,分析结果可为现有产品的改进与新产品的开发提供有价值的参考信息。

国内外聚氨酯行业状况分析研究

聚氨酯(PU)被称作“第五大塑料”。中国是最大的聚氨酯生产国和消费国,已出现产能过剩、产品同质化严重、高端产品少等问题。本文从国内外产销量、各聚氨酯制品占比、国内聚氨酯消费分布和进出口等方面对聚氨酯行业状况进行分析,以期对了解国内外聚氨酯行业现状提供参考。

基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究

使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型,更符合实际情况,但对不同价位档次汽车预测效果存在差异,低档汽车销量预测效果最佳,其次是中档汽车,最后为高档汽车.

分布式储能商业模式分析与展望

在“双碳”政策背景下,构建新型电力系统已经成为我国一项重要战略性工程。储能因其对新能源消纳的促进作用已经成为构建新型电力系统的重要支撑手段。相较于集中式储能,分布式储能更加灵活便利,更易实现分布式能源的就地消纳。虽然分布式储能对于构建新型电力系统有众多益处,但是目前国内仍缺少可靠的商业运营模式使得分布式储能得到商业规模化发展。因此,有必要对分布式储能的商业运营模式进行探讨分析。首先从政策层面以及项目实践层面上论述当下分布式储能被市场认可的商业价值。其次结合国内的政策环境以及国内外相关项目的实践经验,对分布式储能较为成熟的4种商业模式进行梳理探讨。最后,基于分布式储能的核心商业价值以及其资源分散的物理特点,对分布式储能未来的商业运营模式作出进一步地展望。

城市体育用品销售中心空间分布研究——以西安市为例

研究采用实地调查法、数据统计法、个案分析等研究方法,以西安市体育用品销售中心为例研究了城市体育用品销售中心的空间分布,并对不同种类销售中心的布局和发展进行预测。研究表明,西安市体育用品销售中心有3处,位于长安立交的省体育场周边、钟楼周边和金花路附近的5个相连的大型批发市场。这种分布与西安市传统商业中心、城市地标建筑、城市规划布局、交通、人口分布等有直接关系。

智能营销研究概述(一)——国外研究现状与启示

智能电网建设为电力营销发展带来新机遇,新营销理论构建及技术研发亟待开展。从国外电力营销现状入手,指出电力营销的发展空间,在智能电网的愿景下,以发达智能配网为基础,建立了"智能营销"理论体系,论述了智能化营销观念与模式的变革。重点描述了国外相关研究现状,并结合国内电力营销环境,为我国相关改革与发展提出了建议,引导我国率先进行"智能营销"研究,占领国际相关领域前沿。

智能营销研究概述(四)——DER带来的变革

分布式能源(DER)的快速发展和大规模应用将给智能营销带来新的机遇和挑战。基于智能电网技术路线提出DER发展展望,引入计及分布式发电单元的3级控制信息管理、电量消纳原理、虚拟营销、需求侧引导等全新概念,重点阐述其对智能营销带来的变革。最后针对我国智能电网发展愿景、能源利用等热点问题对DER参与下的智能营销做深入思考,提出其建模、接入权等问题,探讨了包含DER框架下的智能营销发展前景和研究方向。

配电市场购售电优化模型研究综述

购售电的优化是配电市场中的重要决策。围绕配电市场购售电优化模型的问题,对购电风险决策、电力需求弹性的应用、大用户、分时电价决策、实时电价决策和随机规划在配电市场中的应用等方面的研究现状和关键问题进行了综述。提出了配电市场购售电优化问题中还未得到解决并值得研究的内容。

中国企业供应链管理现状调查分析——销售与售后服务

在对我国企业问卷调查基础上，对销售和售后服务部分进行了统计分析，从而对我国企业供应链管理水平有了一定了解。

新电改背景下分布式电源典型运营模式及经营策略研究

大力发展分布式电源已成为全球各国优化能源结构、应对气候变化问题的关键。随着分布式电源在电力系统中的广泛应用,分布式电源的运营模式和经营方式也不断革新。在垂直一体化电力系统中,分布式电源的典型运营模式已经不能适应新电改下电力市场的竞争性要求。分析分布式电源的技术经济特点,研究分布式电源的3种非竞争性运营模式,提出新电改背景下分布式电源的竞争性运营模式。在此基础上,提出了5种市场经营策略。为大规模分布式电源和小容量分布式电源在电力市场环境下如何有效参与售电侧竞争,以及如何获取更大的市场份额提供了技术方法。

资产证券化中真实销售立法的比较与借鉴——以美国证券化法为例

资产证券化正以破竹之势席卷当今中国金融市场。真实销售是证券化交易最核心的法律问题,而中国相关立法缺陷成为制约证券化发展的桎梏。作为资产证券化的发源地,美国拥有全球最发达的证券化市场及最先进的证券化法律制度,其立法例具有较强的借鉴价值。本文首先对证券化交易真实销售的定义进行概述,然后对美国证券化法律制度对真实销售的具体规定进行比较研究,在商法、破产法、州财产法、判例法、会计准则、税务裁决、评级机构规则等不同视域项下比较分析美国法对真实销售的法律规制,进而剖析美国立法例的优势和不足,最后结合中国的实际情况,提出其对中国的证券化真实销售立法的借鉴意义。

分销商需求与其努力相关时混合渠道供应链协调研究

建立了由一个制造商和一个分销商组成的混合渠道供应链模型,考虑了分销商的需求量与其销售努力相关时的协调问题,分别讨论了传统渠道和混合渠道两种情况下供应链的订货量、销售努力的协调问题.并通过改进的收入共享契约使混合渠道供应链同时达到了订货量和销售努力的协调。最后进行了算例分析,比较了供应链、以及供应链成员的利润变化情况,分析结果可以为准备增设电子渠道的制造商提供有意义的建议。

配网线损大数据高性能计算解决方案

针对配网线损数据分析中存在数据同步慢、存储资源不足、计算处理慢等问题,提出基于大数据分析的营配贯通数据分析方案,阐述营配贯通数据同步、线损数据存储、台区线损计算等关键技术。同时针对Hadoop进行线损大数据分析时不适用的问题点,提出数据更新、数据反馈、海量数据交互式查询等优化方案。经测试表明,系统整体处理性能提升了6倍以上,为Hadoop大数据技术在配网线损计算及其他专业电力应用提供技术参考。