高职旅游专业毕业生就业力模型构建——基于南台科技大学E-map的启示

南台科技大学E-map就业力指标体系以提升学生就业力为目标,以专业能力和通识能力培养为基点,将学生课程学习和活动与就业力指标密切关联,通过E-map选课系统引导和提升学生就业力水平。高职旅游专业应借鉴E-map就业力指标体系,构建基于行业企业用人要求的毕业生就业力指标体系,从而开发针对性强的课程,科学有效提升学生就业水平。

基于深度学习理论的电子商务商品实体智能识别

为了提升电子商务商品实体智能识别的准确性,提出基于深度学习理论的电子商务商品实体智能识别方法。首先将电子商务商品文本序列的各个字词转换为字词向量,并作为深度学习网络输入,然后深度学习网络根据上下文信息获取特征向量隐藏序列,产生字词向量矩阵,最后采用Self-Attention映射字词向量矩阵,训练获取权重矩阵,得到分数矩阵,并通过条件随机设置标注限制,输出电子商务商品命名实体识别结果。实验结果表明,深度学习理论可以提高电子商务商品实体智能识别效果,具有较高的实际应用价值。

小剂量阿司匹林联合钙剂、维生素E治疗对妊娠期高血压UPR、MAP、凝血指标的影响

目的 分析小剂量阿司匹林联合钙剂、维生素E在妊娠期高血压中的治疗效果及对尿蛋白(UPR)、平均动脉压(MAP)、凝血指标的影响。方法 选取2017年7月至2022年7月于河南省第二人民医院就诊的122例妊娠期高血压患者,根据治疗方式不同分为对照组(n=60,硫酸镁治疗)和研究组(n=62,小剂量阿司匹林联合钙剂、维生素E治疗)。比较两组治疗效果及UPR、MAP、UA、CysC及凝血指标水平,观察不良反应发生情况。结果 研究组治疗总有效率(95.16%)显著高于对照组(81.67%),差异有统计学意义(P<0.05);治疗后研究组MAP、UPR、UA及CysC水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后研究组PT、TT、APTT长于对照组,FIB低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组不良反应率(17.74%)与对照组不良反应率(8.33%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 采用小剂量阿司匹林联合钙剂、维生素E治疗妊娠期高血压患者的疗效显著,可有效改善患者的UPR水平及凝血指标,有利于控制患者血压,安全性尚可,具有一定的临床使用价值。

振动噪声等高图的电驱动桥噪声预测及优化

在项目开发前期通过优化电驱动桥扭矩特性的设计,可以规避噪声大问题。根据电驱动桥台架在对应扭矩下的振动噪声特性,提出了一套稳定高效的测试流程和分析方法。首先设计了一套完整的试验流程,制定了精准的数据分析方法。然后绘制出能够全面反映电驱动桥振动噪声特性的等高图。最后利用电驱动桥台架的振动噪声等高图,准确评估电驱动桥加速工况下振动噪声风险,为主机厂和电驱动桥零部件企业提供电驱动桥扭矩特性设计前期指导。利用该方法成功识别到某电驱动桥匀速及加速工况下电机及齿轮的啸叫问题。通过优化电驱动桥扭矩特性设计,电机48阶噪声峰值降低了8.5 dB(A),确认该方法准确可靠,具备推广应用价值。

基于电子地图的视觉AGV导航控制系统研究

本文介绍了基于视觉与电子地图组合导航AGV的导航机理、路径跟踪与自主定位算法,并设计了运动控制系统的实现算法,且予以仿真验证。

三轮式AGV运动学建模与仿真

结合所研究的AGV课题,建立了三轮式AGV的运动学方程,对其运动特性进行分析,并在此基础上基于面向对象技术开发了一套AGV三维视景仿真系统。

电网信息可视化应用研究

对信息可视化系统的应用研究有利于提高电网管理的可靠性,提高供电公司的服务质。本文首先介绍了信息可视化技术在国际市场上的应用,包括GIS,GPS等技术的发展状况,其次,分析了信息可视化在电力系统中实现的可行性和必要性。文章最后对可视化应用在电力系统中实现的体系结构进行了分析并对其在电力系统实际应用的情况进行简单描述。

安徽省感染性钉螺分布现状与调查

目的了解安徽省血吸虫感染性钉螺分布现状与特点。方法2007年收集安徽省钉螺调查的数据和各感染性螺点的GPS定位数据,建立感染性钉螺分布空间数据库,用ArcGis9.1绘制电子地图,分析全省感染性钉螺分布现状。结果2007年全省查出331处感染性钉螺环境,其中湖沼型流行区占62.5%,山丘型流行区占37.5%;现有感染性钉螺面积682.6hm2,其中湖沼型地区占85.5%,山丘型流行区占14.5%。江滩和沟渠分别是湖沼型和山丘型流行区感染性钉螺分布最多的环境;97.2%的感染性钉螺环境分布于未控制村和疫情控制村。草是感染性钉螺分布最多的植被,其次为芦苇与树林。结论全省感染性钉螺的分布与水系的分布关系密切,湖沼型地区感染性钉螺分布在长江的两岸江滩、洲滩及其支流水系的河滩、湖泊的湖滩,山丘型地区感染性钉螺分布在河流、灌区或多种特殊环境。

基于SuperMap GIS的地理信息服务系统的设计与实现

从地理信息服务系统的需求分析入手,结合Web开发的特点,确立了三层浏览器/服务器体系结构,探讨了如何以SuperMap GIS软件来设计并实现一个地理信息服务系统,并在SuperMap的GIS组件式开发平台的基础上进行开发,建立了一个基于SuperMap开发平台的的地理信息服务系统——子长县地理信息服务系统。子长县地理信息服务系统是对数字化城市的具体体现,对于数字城市的开发将具有有益的借鉴作用。

一类双自由度碰振系统运动分析

基于Ｐｏｉｎｃａｒé映射方法对一类两自由度碰撞系统进行了分析．经过详细的理论演算得到单碰周期ｎ的次谐运动的存在性判据和稳定性条件，给出计算Ｊａｃｏｂｉ矩阵特征值的公式．数值模拟表明，该方法具有令人满意的结果．此外，还讨论了当不满足所提出的单碰周期ｎ次谐运动的存在性条件时，可能会出现的运动形式．

基于GPS技术的公交车辆监控调度系统的设计与实现

提出了一种基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息技术的公交车辆监控调度解决方案.概述了系统的工作原理及主要组成部分的结构与功能,并着重对监控调度中心的软件平台进行了设计和实现.该系统为城市公交系统提供了实时监控和调度功能,由此提高了公交运营车辆的效率,方便了人们的出行,缓解了交通拥挤问题,而且还有助于降低公交运营成本.

2000-2011年国际电子政务的知识图谱研究——基于Citespace和VOSviewer的计量分析

以2000-2011年Web of Science数据库收录的3000篇国际电子政务研究文献为样本,提取有效关键词构建共词矩阵,采用共被引分析、引文分析、共词分析等方法,利用CiteSpace和VOSviewer绘制出科学知识图谱。获取2000-2011年国际电子政务研究的经典文献,通过可视化图谱挖掘出若干热点主题。根据时区视图、突变词列表讨论了前沿趋势。

利用SSR标记定位水稻糊化温度的QTLs

糊化温度 (GT)是决定稻米蒸煮食用品质的一个重要指标。研究了以碱消值表示的糊化温度 (ASV -GT)的遗传和QTL位点。选择在ASV -GT上具有显著差别的籼稻品种南特号和粳稻品种Balilla杂交 ,并以Balilla回交得到含有 1 42株的回交群体。ASV -GT的测定表明 ,在分离群体中ASV -GT表现为双峰连续分布。说明在该群体中ASV -GT是由一主效基因控制的 ,并伴有微效基因的修饰。进一步用 1 1 9个在双亲间具有多态性的微卫星 (SSR)标记构建了全基因组的分子标记连锁图 ,采用区间作图法对控制碱消值的基因进行了定位分析。结果表明 :位于第 6染色体的qASV6- 1为一主效基因 ,其贡献率高达 87.6% ,来自于亲本南特号中的等位基因可降低碱消值 3.2 6;其余 5个QTLs(qASV2、qASV3、qASV6- 2、qASV9、qASV1 1 )为微效基因 ,分别位于第 2、3、6、9和 1 1染色体上。双亲中都带有增效和减效等位基因。

地理信息技术赋能国土空间规划实施监督和体检评估预警

针对地理信息技术赋能国土空间规划实施监督和体检评估预警进行了研究论述,围绕强化规划权威和规划实施监督管理工作需要,从汇聚规划成果、强化实施监督、赋能体检评估3个角度进行深入研究,引入了新技术赋能国土空间规划实施监督与动态感知,完善了国土空间规划体检评估预警体系。

基于MODIS和AMER-E资料的青藏高原牧区雪被制图研究

本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra-Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度。研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深>3cm时达到80.82%),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74%和48.74%,无法对牧区雪情进行实时监测。2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13%,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67%)。3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36%)。因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景。

复杂系统人机交互界面的E-C映射模型

为解决复杂系统人机交互界面中用户出错而导致的任务失败、系统故障以及各种事故频繁发生等问题。对前人提出的出错分类方法以及试验方法进行探讨;从用户认知的角度,提出了复杂系统中人机交互界面的5种出错类型,分别是错误感知、注意失效、知觉混淆、记忆失误以及失手。对用户出错与认知之间存在相对应的关联性进行研究,建立每种出错类型的映射,证实其出错集与认知集存在着交织的映射关系。将5种出错类型按照认知加工进行合并,获得18个出错-认知组,从认知加工过程建立E-C(Error-Cognition)映射模型。以典型复杂系统行业的美国F35战斗机航电显示监控任务界面为例,提取信息显示方式的出错因子和出错类型表征,建立三者之间的映射关系。按照E-C映射模型对应的视觉感知和注意加工出错类型,建立监控任务过程中的出错-视觉感知子模型和出错-注意加工子模型,从而有效地验证复杂系统人机交互界面中用户出错与界面认知的研究模型。

自主铲运机的定位导航和控制策略基本思路

根据自主铲运机(LHD)自身结构和其运动轨迹特点,对铲运机在巷道内所处的位置和姿态进行定义。对感知地下巷道环境的传感器进行选择,确定了激光扫描器为主要环境感知传感器。提出了一种巷道电子地图和铲运机期望路径的构建方法,该方法即符合实际,又快速方便。通过扫描器实时构建局部环境地图,与巷道的电子地图相匹配,可确定车辆的位置和姿态。提出了铲运机定位导航和智能控制策略基本方法和思路,该控制策略方法可提高自主铲运机在井下的运行速度,提高自动铲运机的作业效率。

基于GSM网络的GPS车辆监控系统

为了对车辆进行实时监测和控制,阐述了一种采用车载台—基站模式的远程车辆监控系统.车载台利用全球卫星定位系统(GPS)获取车辆的位置、速度和行驶方向等数据;监控中心与车载台之间通过移动通信网的短消息(SMS)业务交换命令和状态数据;监控中心以地理信息系统(GIS)为平台把车辆的状态数据非常直观地展示给用户,同时还提供各种针对地图的其他功能.系统的资金投入少、运营费用低、覆盖范围广、稳定性高、实时性也较好.

北京植物园植物信息数字化管理的初步实现

北京植物园利用全球定位系统(GPS)与BG-Recorder2000、MapInfoPro4.5相结合,建立了包括植物引种登记、植物物种、栽培定植等内容的植物信息数据库和图、文、表一体化的植物定植电子地图,初步实现了植物信息数字化管理,为开展植物园间活植物引种信息交流与合作创造了条件。

大豆籽粒维生素E含量的QTL分析

维生素E（VE）具有提高人体免疫力、抗癌、预防心血管疾病等保健作用,从大豆中提取的VE安全性更高。本研究采用高效液相色谱技术（HPLC）检测大豆BIEX群体（Essex×ZDD2315）维生素E的α-生育酚、γ-生育酚和δ-生育酚含量。应用QTLNetwork 2.1软件分别检测到8个和12对控制大豆维生素E及组分含量的加性和互作QTL。α-生育酚含量加性和互作QTL累计贡献值分别为8.68%（2个）和15.57%（4对）,γ-生育酚含量加性和互作QTL累计贡献值分别为8.59%（2个）和11.57%（2对）,δ-生育酚含量加性和互作QTL累计贡献值分别为5.44%（1个）和17.61%（3对）,维生素E总含量的加性和互作QTL累计贡献值分别为11.39%（3个）和9.48%（3对）。未检测到维生素E及组分含量和环境互作的QTL。未定位到的微效QTL累计贡献值为66.16%-75.32%,说明未定位到的微效基因的变异占2/3以上。各性状的遗传构成中,未检测出的微效QTL份额最大,加性QTL和互作QTL贡献相差不大。在育种中应考虑常规方法聚合微效QTL与标记辅助方法聚合主要QTL相结合。