eBPF技术在操作系统动态跟踪中的应用研究

伴随互联网技术的深入普及,操作系统变得日趋复杂,如何在其出现疑难问题时实现快速定位,已成为当前运维领域一个重要的研究方向。传统模式下,操作系统跟踪技术通常需要重新编译系统内核,不仅会给系统性能带来负面影响,甚至还可能导致系统崩溃。针对上述挑战,动态跟踪技术通过在系统运行时进行动态插桩,能够精准定位操作系统的故障点,并尽可能减少对系统性能的影响。

基于eBPF的系统监控和故障检测方法

针对现有监控方案安全性低、系统资源开销负荷大和人工运维工作量大的问题,本文提出了一种基于eBPF的系统监控和故障检测方法。监控指标数据采集基于eBPF技术,数据采集更安全,数据处理性能更高。结合故障检测分类模型,可快速识别故障问题和定位异常事件。运维人员通过监控视图实时查看系统各项性能指标、服务运行状况和故障告警等内容,有效提升运维效率和降低人工运维成本,达到高效、安全、灵活的系统运维目的。

基于eBPF的配置库应用拓扑自动发现功能的实现

在运维数字化转型、智能化发展的时代背景下,配置管理库是数字化运维必不可少的核心工具,其中应用拓扑是配置管理库的一个重要功能,也是配置管理数据的一个重要消费场景。与传统手工绘制的应用拓扑不同,配置管理库中的应用拓扑是依托于配置数据的动态拓扑图,但其仍依赖配置数据的准确性和更新的实时性。eBPF技术以在操作系统中进行动态插装的方式,通过采集IP和端口间的访问关系,实时跟踪获取每个节点的信息,从而自动获取应用之间的调用关系,建立应用拓扑的二、三层关系,减少配置库的维护成本,增加应用拓扑的准确性和实时性。

云原生环境下可观测性模型应用研究

针对传统可观测性系统存在的数据孤岛、建设冗余、数据关联度不高等问题,提出一种云原生环境下可观测性模型。通过对多源可观测数据进行集成融合,采用无侵入式可观测性数据的采集和追踪方法,构建统一可观测数据标签体系,实现云原生下应用程序全链路可观测数据的追踪、可视和持续分析。实验结果表明,提出的可观测性模型对性能带来的影响最大不超过6%,在链路追踪效果上具有较强的优势。