ECharts多端图表引擎在变形监测数据可视化中的应用

数据可视化已成为变形监测中数据分析的重要环节之一。ECharts具有丰富的可视化表达方式和高度个性化的定制功能,且兼容当前绝大多数浏览器及多种设备,目前广泛应用于各类信息系统。本文基于ECharts、Vue和Node.js技术,构建了多端图表可视化引擎,实现了多种变形监测数据在前端网页应用平台的图形展示和后端服务器的可视化流输出。测试结果表明,本文研发的可视化引擎能更加快速、形象、直观、有效地展示出监测体的变形情况,丰富了变形分析的研判手段,辅助管理人员开展决策,具有重要的实用价值和现实意义。

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。

基于Echarts的跨平台教学资源数字化展现解决方案

教学资源数字化是未来教育发展的重要趋势之一,它将为教育带来更多的机遇和挑战。文章提出一种基于Echarts的跨平台教学资源数字化展现解决方案。通过教学资源微信小程序、超星学习通和看数大屏的融合,满足了学生、教师以及管理人员不同角色的数字化需求。解决方案能够辅助教育决策,提供更高效和规范的管理方式,提高教学效果和教学质量。

基于ECharts的地震中心站运维指标可视化平台研究

目前湖北省地震站网运维通报是以文本以及数据表格形式呈现,运维指标种类不仅繁多而且按照地震中心站、业务属性和学科分类散落在文本的各个章节,不同月份的业务指标也在不同的文件中,评价结果不直观。为提高管理人员和运维人员工作效率,提高各指标的可读性和指导作用,利用ECharts数据可视化图表库实现地震中心站运维指标多角度、多维度的可视化。

基于ECharts的鲜苹果数据分析与可视化研究

鲜苹果是我国最受欢迎的水果之一,是推进乡村振兴和农民致富的重要产品。为了对鲜苹果大数据有更加清晰直观的认识,文章利用Python和ECharts工具将可视化技术融入对鲜苹果大数据的研究中。根据数据分析流程对鲜苹果的产量、种植地区、面积、进出口量、价格等指标进行研究,结果显示:(1)2013—2022年10年间鲜苹果产量在稳步上升,其中陕西省鲜苹果产量占比最大;(2)2015—2022年鲜苹果的进出口量有升有降,变化幅度较小;(3)2023年鲜苹果价格稳定在8.8元/公斤上下,其中1—9月鲜苹果价格上涨,9—12月开始回降。该研究结果可为管理者和消费者提供有效参考。

基于ECharts的康养数据可视化系统的设计与实现

系统利用ECharts的高效图表绘制能力和人性化的交互设计,提供多样化的数据图表选项和灵活的数据筛选工具。用户能够实时监控和比较各项医疗指标,分析数据趋势,获取计算结果,从而实现康复疗养数据的动态可视化呈现。系统为康养领域的研究与管理提供了一种直观、易操作的分析工具,帮助用户快速获取和理解康复疗养数据的关键信息,为用户决策提供科学依据。

基于ECharts的可视化技术在数据管理平台中的应用

随着数字化时代的到来,数据已经成为了现代企业的核心资产。为了充分发挥数据的价值,必须依靠专业的技术手段建设可靠高效的数据管理平台,才能使企业获得更大的竞争优势。而可视化技术作为数据的最终呈现手段,能够帮助用户发现内在价值、发掘深度规律、指导经营决策。针对覆盖工程全过程的数据管理平台,介绍了可视化关键技术ECharts的核心要点,然后详细描述了工程数据管理平台的总体架构和可视化模块的主要构成,通过具体的实现结果为数据管理平台的应用和数据可视化的研究提供了参考。

基于ECharts的医疗数据交互式可视化研究

文章对基于ECharts的医疗数据交互式可视化进行了深入研究。首先,报告了使用ECharts在高效医疗数据可视化分析领域的应用现状。研究对两个案例进行了详细调查:第一个案例探讨在不同学习率(0.001和0.000 01)下,ECharts如何有效生成准确率和损失率曲线,以及这些曲线如何清晰展示深度学习模型在训练过程中的动态变化;第二个案例则针对睡眠健康和生活方式数据集,展示不同职业群体中失眠、无障碍和睡眠呼吸暂停的分布比例。通过这两个案例,不仅加深了对ECharts在医疗数据可视化中的应用理解,还为未来医疗数据分析和深度学习领域的研究提供了新视角和有力的实践指导,突显了ECharts在数据科学与可视化领域的关键作用。

基于ECharts的多元交通大数据可视化平台研究

本文研究并开发了一种基于ECharts的多元交通大数据可视化平台,旨在解决传统交通中多元数据处理和可视化方面的问题。该平台采用了当前流行的前后端分离架构,前端利用Vue.js和ECharts的强大功能,实现动态、可交互的数据图表展示,而后端则依托若依框架,确保数据处理的稳定性和可靠性。平台不仅提升了数据处理的直观性与交互性,还提高了交通监控和决策的效率,并展示出平台在多元数据可视化、GPS轨迹数据可视化以及交通运行态势预测等方面的应用,为交通管理提供了强有力的工具。

基于ECharts的设备点位分析设计与实现

设备是工厂生存与发展的重要工具,通过对设备的有效维护与管理,确保设备的完好。保持设备的良好状态是工厂能够创造一流效益的重要条件,所以工厂对于生产设备的监测尤其看重。页面在Vue的支持下采用ECharts这种图表的形式将实时检测到的设备点位值,转为直观的查看点位值的趋势,更清晰直观地传递给工厂管理者,帮助其预估设备故障发生频率及时间,为工厂的发展提供了坚实的基础。

基于ECharts的船舶航运信息可视化系统设计与开发

本文从船舶轨迹数据的特点入手,采用基于密度的聚类算法对船舶轨迹实现聚类,同时调用高德地图API与ECharts可视化库,对船舶航运信息进行可视化显示,揭示船舶轨迹特征,最终完成了系统的设计与开发。对于船舶轨迹聚类特征的探究,有助于揭示海域中船舶航道的分布特征、对港口主管部门实施的通航和环境管理工作奠定基础理论支持,进而为海上运输和交通规划建设提供更加直观的科学依据。

基于Echarts学生成绩管理系统设计

介绍中、小型网站开发的基于Echarts学生成绩管理系统,该系统使用ASP.NET编程工具以及SQL Server数据库实现对学生信息、学生成绩及考试信息的查询和管理,并能通过Echarts技术对获得的关系数据以动画形式进行展示。

基于Echarts的神经网络教学系统设计与实现

神经网络作为人工智能的关键技术,获得了广泛的研究和应用。但神经网络运行过程的黑盒特性和复杂的内部结构,增加了神经网络的学习和研究成本。针对这一问题,文章基于Echarts可视化技术,设计并实现了一款神经网络教学系统。该系统支持可交互的网页界面,允许用户在线设计神经网络结构,并可以直观动态展示神经网络的前向传播和反向传播的过程以及神经元内部的计算细节。本系统可以将神经网络的内部结构和运行过程可视化、直观化和动态化,从而降低神经网络的学习门槛和理解难度。

基于Flask和ECharts的学生就业指导可视化平台设计与实现

文章介绍了一个基于Flask后端框架和ECharts前端图表库的高职学生就业指导可视化平台。该平台以数据可视化方式展示学生的就业趋势,同时为学生提供职业指导和学校提供决策支持。利用Flask框架的轻量性和可扩展性以及ECharts的多样图表类型,平台后端负责数据的清洗、存储和读取,通过MySQL数据库实现数据的持久化,并使SQLAlchemy实现与数据库的交互。平台前端展示毕业生的就业率、薪资变化、去向分布、升学人数等关键信息,并在数据分析方面发挥重要作用,为学生职业规划和学校管理提供有力支持。

基于ECharts的数据可视化应用

数据可视化已成为大数据分析的主要环节之一。ECharts因其具备丰富的可视化类型以及高度的个性化定制功能,被众多机构和企业使用。pyecharts是一款将Python与ECharts结合的强大的数据可视化工具,使数据呈现更加快捷、灵活、高效。借助pyecharts实现了城市各监测点的PM2.5数据的自动爬取以及可视化展示,对开展其他的大数据可视化应用具有借鉴作用。

基于ECharts的电网Web可视化研究及应用

电网可视化是处理海量电力大数据、提高电网态势感知的重要技术之一。文中回顾了国内外电网可视化发展历程,以ECharts技术为核心,结合实际电网开发了一套电网Web可视化展示模块。主要有:基于SVG地理接线图和点线标记技术的电网动态潮流展示;基于指针表盘技术的电网运行状态实时监控;在动态拓扑技术基础上开发了基于电压信息的电网动态拓扑展示;基于力导向算法的电网弹性拓扑。该套可视化系统基于Web浏览器,兼容性好、维护成本低、易于开发,直观形象的展示了电网运行状态,为调度运行人员的决策和研究人员的工作提供了便利,工程应用广泛。

基于ECharts的FerryBox水文数据可视化研究

为实现 FerryBox 数据真实、高效的可视化表达,针对该系统采集数据时数据空间和时间同时变化等特点,在全面分析了目前 FerryBox 数据可视化方案存在的不足的基础上,结合图表库 ECharts.js及 Web 前端技术,提出了一套 FerryBox 交互式可视化方案。实验表明,该方案具有一定的可行性和高效性,可以为 FerryBox 在水环境观测领域的应用提供有效的可视化平台。

采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统

针对如何将大量数据以可视化的形式呈现在用户面前,从而能够更加清晰的传达信息的问题,采用了ECharts可视化技术实现数据体系监控系统.详细描述了该数据体系监控系统的系统设计,并讲述了该系统的具体实现,从而说明了使用ECharts可视化技术以图形化的方式对数据信息进行展示的起着十分重要的作用.

基于ArcGIS JS API和ECharts的在线统计专题地图定制方法初探

针对Web环境下统计专题地图在线定制需求以及ArcGIS JS API绘制统计专题图时样式少、制作复杂等不足,提出了一套在线专题地图定制方法。该方法将ArcGIS Server发布的地理地图、ArcGIS JS API实现的专题图层和采用ECharts控件绘制的统计图表符号叠加渲染,实现多种统计专题地图的在线绘制,从而弥补了ArcGIS JS API绘制统计专题图方面的不足。采用JSON(JavaScript Object Notation)文件对各种专题地图绘图参数进行描述,形成标准化的专题地图模板库,在此基础上分别实现了基于代码编辑器和基于JQuery图形界面控件的两种交互定制方式,从而为用户提供了一套友好灵活的统计专题地图在线定制工具。

基于ECharts Library和File API的本地数据绘图技术

为解决web绘图每次更改图形绘制均需修改代码,且反复修改易造成代码编写错误的弊端,提出一种针对本地TXT文件,利用ECharts Library和File API简化数据处理程序的绘图技术。该绘图技术可以直接对TXT文件进行修改,简单方便,易于操作。