欧盟数字身份进展情况研究

为打破数字身份碎片化的局面,破除公民和企业使用其国家的数字身份跨境访问在线服务的障碍,推动形成欧盟数字单一市场,欧盟在法律层面推出了eIDAS条例,明确数字身份各方责任,统一数字身份保证水平标准,强制要求实现各成员国数字身份间的互认,建设eIDAS网络国家节点等互联互通基础设施,通过资金支持等手段积极引导数字身份相关的创新实践,加强国家和社会各界的合作,取得了较好的效果.同时,欧盟出台数字身份保证水平等规范并上升到法律性要求.欧盟通过投资立项一系列数字身份研究和基础设施项目,推动了数字身份间的实际互认,降低了相关经济社会成本,有力支撑了当地数字经济的发展,其经验和做法值得借鉴.重点对欧盟在数字身份管理方面所做的一些工作进行了研究,希望能够对我国数字身份治理有所借鉴,以供大家参考.

基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测

在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。