eMule网络最佳节点标识

eMule网络是近年来越来越流行的文件共享对等网络.一直以来,文件源的准确定位是文件共享对等网络的一个关键步骤;此外,不健康内容的肆意传播也使网络监管成为必需.这些都导致准确确定eMule网络中节点的需求,同时促使eMule网络最佳节点标识问题的提出.然而,eMule网络中广泛使用的节点标识Kad ID因可被eMule用户任意更改,存在Kad ID别名,即单个节点对应多个Kad ID的情况,以及Kad ID重复,即多个节点对应同一个Kad ID的情况,从而使用传统Kad ID很难准确确定节点.为解决这一问题,首先定义候选节点标识的稳定因子用以评价候选标识;然后设计并实现一个证明可收敛且时空复杂度不高的eMule网络节点信息采集器——Rainbow,以获得实际eMule网络中节点的多个候选标识之间的对应关系信息.实验结果表明,{userID}的稳定因子最大,是节点标识集合2{Kad ID,userID,IP}?{Φ}中的最佳节点标识;之后,为了量化Kad ID别名问题的程度,对{userID}与{Kad ID}的关系进行探讨;最后对最佳节点标识的应用有效性进行分析,说明采用{userID}作为节点标识能够更准确地确定节点.总之,所确定的最佳节点标识为eMule网络的研究奠定了基础,Rainbow也为真实eMule网络测量提供了良好的工具.

eMule行为监测技术研究与系统实现

提出了一种基于主动探测的eMule行为监测方法,并设计和实现了一个eMule行为监测系统.系统测试表明,本系统能够对eMule行为进行有效地监测,并获取eMule客户端特征信息,为eMule行为监管提供了有效的技术手段.