基于神经网络与eTOM信息模型的电信计划预测研究

为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议。另外电信计划预测需要综合各种影响因素,在分析了产品消费量、服务质量、用户数量、设备性能、收入、投资等因素影响后,提出基于BP神经网络预测方法。结合电信计划案例,给出电信计划预测的神经网络模型设计,并以一个城市的电信计划预测的真实情况为例,通过对预测仿真结果的分析,验证了方法的精确性与有效性。

一种新型无源光网络智能测试方案

基于eTOM(增强的电信管理运营图)运维模型,研究了PON(无源光网络)的网络运维模型,构建了智能光纤基础网络架构,研究了智能光电器件和光网络单元。结合电信运营商的业务和政策需求,重点研究了PON智能测试的关键技术,通过智能OTDR(光时域反射仪)+反射器实验测试数据,验证了内置OTDR+光介质膜反射器为PON智能测试的首选方案。

基于SID改进模型的信息安全数据资源共享研究

为构建统一数据存储分析中心,本文基于电信管理论坛新一代运营支撑系统中的共享信息数据模型理论,首次改进构建了信息安全数据资源共享元模型,并结合e TOM模型理念,进一步建设了面向业务流程的信息安全数据共享预警系统。实践证明该系统有效实现了信息安全数据资源的共享互通,节省了存储资源,实现了关联分析和专题生成,提升了动态可扩展性,降低了新增建设成本,既有助于提升电信运营商信息安全管理和运营水平,也为未来的信息安全系统建设提供了统一的数据框架基础。

电信网络资源管理系统建设思路探讨

本文对电信网络资源管理的需求进行了分析,探讨了资源管理的定位和作用,对不同国际规范的资源建模方法进行了比较,提出了一种适用于电信网络的资源建模方法,最后对建设完成的资源管理系统的功能和应用进行了介绍。

基于J2EE的广电BOSS设计与实现

业务运营与支撑系统（Business and Operation Support System，BOSS）已被各电信企业使用。系统结合广电行业的业务特征，参考eTOM（Enhanced Telecom Operation Map，eToM）增强的电信运营图，设计了BOSS三户模型，给出BOSS平台架构，基于J2EE Java 2 Platform Enterprise Edidon）技术和MVC（Model View Controuer）架构实现了应用系统并给出了系统运行状态图。

基于面向对象层次Petri网的BSS建模方法研究

传统的电信业务支撑系统不能随外部需求的变化而进行相应的功能重组。本文结合业务能力封装的思想提出了一种基于面向对象的层次着色Petri网的业务支撑系统建模方法。该模型首层Petri给出了电信业务运营管理的总体框架,在次层Petri网子页中对综合计费账务系统的动态流程进行了详细的描述,最后以计费子页的Petri网模型为例,说明了如何提高模型的重用性,证明了该模型是可行的并能有效满足重组的要求。

电信综合网管发展方向探析

本文通过对目前的综合网管解决方案的比较,结合国际电信管理论坛提出的Etom模型,提出了综合网管的发展趋势。