含噪图象恢复方法的研究

提供了两种含噪图象的恢复算法：逐点扫描法和模拟退火法（ＳＡ）．用这些算法对不同信噪比的含噪图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速、满意的．在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复效果．

面向医学图像的半脆弱水印算法

针对现有认证水印算法篡改定位准确性和安全性不足的问题,该文提出了一种面向医学图像的半脆弱水印算法。首先对医学图像进行分块,计算图像块中高5位比特的灰度均值作为水印信息,将其嵌入图的2个最低有效位中;然后按照奇偶法重新计算水印作为认证水印,将其嵌入图的最低第3有效位中;最后比较认证水印和提取水印之间的相似度,当水印的相似度高于0.6时,认证定位结果正确,否则,认证该结果是错误的,应该舍弃。实验结果表明,该算法大大降低了篡改定位结果的虚警概率,并且篡改定位精度、准确性和安全性都比较高。

基于制冷型红外系统逐像元标定的空中目标红外辐射亮度计算模型

基于制冷型红外系统焦平面阵列逐像元标定,提出了一种适用于空中拓展目标的红外辐射亮度计算模型。该模型通过对逐个像元进行单独标定得到整个焦平面阵列的响应增益系数矩阵和偏置矩阵,用于修正空间域上标定系数的非均匀性带来的误差,有效提升对空中拓展目标的红外辐射亮度计算准确度。开展大口径红外面源黑体标定实验和外场验证实验,以对模型的正确性和准确度进行验证。结果表明,与传统方法相比:在不考虑大气测量误差的情况下,所提模型计算的均匀拓展目标辐射亮度的相对误差平均减小8.58%,误差偏离程度平均减小0.60;在考虑大气程辐射和透过率测量误差的情况下,相对误差平均减小7.23%,计算误差偏离程度平均减小2.25,计算结果更接近目标真实值。本文模型可为开展空中目标红外辐射特性测量和理论研究提供有益的参考。