Designing of Commercial Bank Loans Risk Early Warning System Based on BP Neural Networks

According to the index early warning method, a commercial bank loans risk early warning system based on BP neural networks is proposed. The warning signal is mainly involved with the financial situation signal of loaning corporation. Except the structure description of the system structure the demonstration of attemptive designing is also elaborated.

Online Public Opinion Guidance Strategy for College Students in the Era of We Media

In the era of We Media, online public opinion in colleges and universities has become an important front of ideological and political, with some characteristics such as concealment, diversity and sensitivity, interaction and immediacy of communication. It is urgent to carry out some researches about network public opinion analysis and guidance mechanism. It is a new challenge that the ideological and political education in colleges and universities, must face how to guide online public opinion effectively. The team building should be strengthened and the right of public opinion should be returned. The platform construction should be enriched, and it is important to give the chance to various media. Therefore, it should strengthen the mechanism construction, and public opinion guidance must be scientific and professional. Colleges and universities should build a clear network space from such aspects as the construction of network public opinion guidance institutions, the cultivation of opinion leaders, the perfection of early warning mechanism, the improvement of university network literacy and the guidance of campus media.

煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险综合预警研究

针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络预警模型,进行了仿真学习与训练,并与BP、SVM模型进行了对比。结果表明,建立的分级预警指标机制对煤矿井下无轨胶轮车弯道安全性提升有所帮助,构建的SSA-BP神经网络模型对煤矿井下车辆弯道事故风险预警具有较高的准确性与稳定性。

突发台风事件网络舆情预警机制研究

[研究目的]随着网络社会的不断发展,网络舆情危机不断显现,舆情预警机制在应对突发事件中发挥的作用日益显著。对突发台风事件网络舆情预警机制进行研究,可为政府争取防范时间,降低社会舆论危机。[研究方法]该文在理论分析、文献调查的基础上,建立了舆情预警指标体系,并运用组合赋权法对指标进行定权后采用白化权函数和SAGAFCM算法来分级分类。[研究结论]Ⅰ~Ⅳ级风险指标实时值和Ⅰ’~Ⅳ’级风险指标实时值与舆情危机预警启动概率存在非线性关系,并且后者对其概率影响更大;同时Ⅰ’级、Ⅱ’级、Ⅲ’级风险指标实时值的交互关系产生了预警临界曲面,为政府部门采取相应措施提供了参考。

突发事件网络舆情风险等级判定与预警仿真

网络舆情事件具有突发性、暴发面积广等特点,如果不及时处理会造成严重的负面影响,为此提出一种基于直觉模糊的突发事件网络舆情风险预警方法。通过网络态势分析得出突发事件网络舆情演化过程,根据专家经验确定事件影响程度和传播速度,直觉模糊化处理推理条件以及网络舆情风险等级,明确两者之间的关系。计算推理结果和风险等级直觉模糊子集的贴近度,将最大贴近原则作为风险等级判定依据,实现突发事件网络舆情风险预警。实验结果表明,所提方法能够获取准确率较高的网络舆情风险预警结果,对于保障网络安全具有积极作用。

基于LDA和TextCNN的跨平台网络舆情风险预警研究

[目的/意义]分析多个社交平台上的网络舆情数据,评估网络舆情风险,并进行风险预警研究,具有重要的社会意义和实际价值。[方法/过程]先构建网络舆情风险指标体系,然后使用层次分析法确定指标权重,以此构建网络舆情风险预警模型。实证部分使用某一地级市的网络舆情数据进行分析,先使用LDA对微博平台上的数据进行主题聚类,再根据聚类后的数据使用TextCNN对其余社交平台数据进行分类,最后使用网络舆情风险预警模型对各主题舆情进行研究。[结果/结论]本文构建的网络舆情风险预警模型具有一定的准确性和有效性。本文的网络舆情风险预警模型可以提供信息支持从而提高决策效率和网络舆情风险的监测效率。

智能时代网络舆情治理的挑战、难点与对策

智能时代的网络舆情在传播方式、传播主体、传播周期等方面呈现出新的变化,使得网络舆情治理面临更大的挑战和机遇。要想做好网络舆情治理,避免舆情事件的扩大和危机的发生,必须加大新技术研发,实现人机结合的复合式治理;治理关口前移,实现网络舆情预测预警的智能化;强化情感分析,做好基于情感视角的舆情引导;推进人才建设,提高网络舆情智能治理的专业化。

网络舆情监测预警指标体系构建研究

在信息化时代的背景下,网络舆情已经成为引领社会舆论走向的一种革命性、主导性力量,网络舆情监测预警工作成为当前研究的重点。构建网络舆情监测预警指标体系,要结合网络舆情的内涵、特点和传播规律,密切联系当前网络舆情监测预警工作实际,选取具有代表性和敏感性的指标,运用层次分析法确定各级指标权重,从而科学预测网络舆情发展趋势,实现对网络舆情危机事件的超前预控,为公安机关提高监测预警功能提供理论支持。

面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式构建研究

[研究目的]新媒体时代背景下,企业舆情风险事前防范研究具有重大理论价值和实践意义,而弱信号是一种对未来变化的提前感知,因此,该文拟导入弱信号,构建其在企业舆情风险预警中的应用模式。[研究方法]依据5W原则并基于弱信号和企业舆情风险相关概念,从来源、时段、本质、意义及监测人五方面对企业舆情风险弱信号进行定义。进而结合现有弱信号应用模式研究和企业舆情风险管理流程,以最小化企业损失为目标,尝试构建面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式。[研究结论]弱信号应用模式主要由数据收集、数据处理和数据解析三个层面所构成,且企业舆情风险弱信号搜集、企业舆情风险弱信号评估及企业舆情风险弱信号分析为各层面的核心步骤。该模式的构建不仅扩展了弱信号的理论内容,更有助于企业舆情风险事前预警工作的展开。

自媒体时代涉警网络舆情的应对策略

自媒体时代的快速发展拓宽了信息传播范围,为公众表达意见、态度与情绪提供了平台,但也为涉警网络舆情的治理增添了难度。涉警事件发生之后,负面涉警网络舆情会大规模爆发,舆情对立的局面更加凸显,加大公安机关的引导难度。在此背景之下,公安机关原有的应对涉警网络舆情的方案已趋于落后,更新舆情应对机制刻不容缓。通过分析自媒体时代涉警网络舆情的特征,总结公安机关应对涉警网络舆情的现状,旨在为公安机关引导与治理涉警网络舆情提供相应借鉴。

基于改进GM(1,n)的动态网络舆情预警模型

舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM(1,n)模型对舆情发展的走向进行预测;然后,分别结合新陈代谢理论与马尔可夫理论改进上述预测模型;最后,以微博“新疆棉”事件和“成都四十九中”事件为例,对GM(1,n)模型、马尔可夫GM(1,n)模型和新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型预测舆情发展的能力进行对比,并比较了新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型与随机森林模型。实验结果表明,相较于原始模型与随机森林模型,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型的平均预测精度分别提高了10.6和5.8%。可见,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型在预测网络舆情发展趋势问题上具有良好的性能。

我国涉警舆情应对存在的问题与优化策略

舆情应对问题是公安机关危机管理中的一项基本议题。在正确认识涉警舆情及其生成逻辑的前提下,应当看到当前涉警舆情的传播渠道更为多样、内容更加复杂、影响更趋广泛,这给公安机关的应对工作提出了更高的目标和要求。在实际应对过程中,公安机关在应对准备、回应时效、应对方式以及应对水平等方面均面临诸类问题与不足。究其缘由,是因为相关法律法规、运行机制以及机构设置等不健全不完善。因此,需要在法律法规、机制建设、机构设置等工作上进行优化和调整。

突发公共事件多情景下的网络舆情危机预警研究

[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。

基于行动者网络理论的舆情演化与预警策略研究

[研究目的]面对多发频发的网络舆情事件,如何采用科学的方法研究网络舆情的演化,进而高效监测和预警,有针对性地提出预警策略,是具有意义且重要的工作。[研究方法]该研究在总结前人研究成果的基础上,通过构建基于行动者网络理论的分析框架,运用质性分析、案例分析等方法,对筛选出的23个突发事件引发的真实网络舆情案例进行解构,探讨了行动者聚集转译的发展过程,找出了行动者转译的变化过程,特别是新旧行动者的角色和功能转变,分析了目前网络舆情的演化机制。[研究结论]通过上述分析,发现目前网络舆情信息传播存在“平台多级传播”、从用户到社群传播利益维度不断增强、情感优于事实的后真相等问题凸显。针对以上问题提出语义耦合、地理耦合、人机耦合和监测与预警反馈机制等相关预警策略,以供实践决策参考。

高校网络舆情载体演变及预警系统

为贯彻落实党的二十大精神,研究高校网络舆情的新兴载体要素演变特征是新征程下确保党对意识形态工作领导权的现实需求。通过案例回溯高校网络舆情载体演变的特征,归纳载体演化的内在规律,揭示演化的因果联系,有针对性地提出了高校网络舆情预警系统。研究结果表明,高校网络舆情载体具有情绪信息密度高、客观信息密度低的结构特点,具有催化群体极化、加剧圈层化传播的功能特点,并从预警模型、多方协作、治理体系3个方面建构和完善了舆情预警系统。

基于XGBoost的网络舆情文章预警模型建立

现有的舆情预警模型主要是以指标体系为依据来综合评判预警的等级。研究中指标体系的建立及量化是通过专家经验知识获得,具有较强的主观性,缺乏以数据驱动的指标验证研究。针对以上问题,本文为网络舆情新闻文章设计了一套全面可量化的预警指标,并使用特征筛选的方法,来验证所提指标对网络舆情文章预警的重要性,建立基于XGBoost的网络舆情文章预警模型,从而实现对舆情文章预警判定。该模型与现有用于舆情预警建模的SVM和决策树两个方法进行实验对比,结果证明该模型在各项性能指标上均高于其他两种模型,对网络舆情文章预警等级判定更准确。

基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究

Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。

社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用

研究社会网络的结构与演化特性对于评估与控制传染病爆发这类突发事件,以及监测预防伴随突发事件而生的谣言和恐慌情绪的蔓延,都有重要意义.对这一领域的研究前沿进展进行了较为全面的综述,并对该领域中若干值得研究者注意的新的研究方向,特别是涉及突发事件管理的方面,进行了论述.这些方向包括:人类空间移动模式和行为时间特性的影响;具有地理效应和区别接触频率的含权社会接触网络和其上传染病传播的规律;考虑人群面对突发事件时的心理压力的更符合实际舆情传播的动力学模型等.

旅游危机事件网络舆情的监测预警指标体系研究

根据旅游危机事件网络舆情的内涵和构成,运用修正德尔菲法、层次分析法,建构由三级指标组成的旅游危机事件网络舆情监测预警指标体系,确定各项指标的测量与量化方法,划分舆情风险警级,以湖南凤凰古城收费事件为例进行实证研究,结果发现由该指标体系得到的舆情风险指数可以对网络舆情演化进行模拟,起到了对网络舆情的监测和预警作用。

地方政府应对网络舆情能力评估和危机预警研究

通过研究网络舆情演进规律和基层调研资料,构建了舆情反应力、舆情引导力、舆情控制力等3个维度的地方政府应对网络舆情危机预警评估指标体系,实现网络舆情预警由趋势性预警到防御性预警的转变,为地方政府应对网络舆情提供决策参考。