基于人为干扰预警评价的自然保护地整合优化方法研究

在我国积极推动绿色发展,促进人与自然和谐共生的背景下,对自然保护地整合优化流程进行探讨具有重要的意义。在总结现有方法和步骤的基础上,以人为干扰评价、生态本底评价和人为干扰空间预警评价结果为依据,以整合归并、功能区划分和边界优化为主要步骤的自然保护地整合优化流程,以期为我国自然保护地整合优化工作的进一步深入推进提供参考。

中国人海经济系统环境适应性演化及预警

基于敏感性-稳定性-响应3维要素构建指标体系,运用熵值法和ARIMA-BP组合预测模型研究中国人海经济系统环境适应性的演化及预警。结果表明:①2001～2016年中国人海经济系统环境适应性呈稳定上升态势,总体集中于中警状态,期间经历了"人海环境系统比较优势阶段→耦合协调阶段→人海经济系统比较优势阶段"的双螺旋适应过程,预计2017～2020年再次进入相互契合的轻警状态;②16 a间中国人海经济系统环境适应性波动存在上升期短-衰退期长现象,预计未来4 a人海经济系统环境适应性在经济下行和生态约束背景下的速率不容乐观;③权衡人海经济系统和人海环境系统的关系,追求总体效益最大化,延长适应性周期波动中扩张期活动,差别化和灵活性的适应行为是未来主要排警对策。

基于SOM神经网络的人力资源管理风险预警模型研究

随着世界经济的发展,人力资源管理成功与否,直接关系到企业能否立足于激烈的市场竞争过程中。而企业在实际运行过程中,人力资源管理将会面对多种样式的风险。本文以人力资源管理风险的内涵为研究对象,通过SOM神经网络,建立人力资源管理风险预警模型,并对预警模型进行训练、学习和测试。并将其运用到人力资源管理风险预警中,为企业及时预防人力资源管理风险,为提出应对策略提供了详实的依据,具有较大的应用价值。

石油企业生产型员工人力资源法律风险预警模型研究——以M公司为例

针对石油企业生产型员工这一特殊群体,建立了人力资源法律风险预警模型。采用德尔菲法完成指标筛选确定指标预警区间,通过层次分析法计算指标权重,运用模糊数学综合评价法计算风险等级。并以我国M公司境外石油勘探项目为例对风险预警模型进行验证。管理者依据模型可以测试该类员工现场管理的法律风险,发出预警信号。

基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型

人力资源管理是现代企业管理体系中的重要内容,随着当前经济高速发展,企业的人力资源管理框架是否完善,将关系到企业在市场竞争中的发展前景。企业在实际运行过程中,人力资源管理存在诸多不确定因素,造成人力资源管理的风险加剧。为了降低并有效控制管理风险,根据实际需要,通过对人力资源管理风险指标整合并进行可行性分析,利用RNN神经网络的优势和特点,通过RNN神经网络学习、训练和检测大量可行性数据,建立基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型。该模型具有较为完整的体系,能够及时为企业在人力资源管理中的风险决策提供较为准确地数据,具有较为实用的价值。

企业人本资本财务预警组合模型构建研究

根据企业人本资本结构优化程度将决定企业经济发展程度,设计人本资本财务预警指标体系。同时结合企业人本资源有效配置决定企业价值创造以及通过财务资本引擎来实现企业价值的逻辑关系,在柯布-道格拉斯生产函数基础上修改成构建人本资本财务预警组合模型的基础模型。利用Matlab软件中的GA工具箱来建立基于GA的人本资本财务预警的组合模型。

对基于BP网络的人力资源管理风险预警模型的分析

人力资源管理是现代社会企事业单位管理的主要内容之一,由于种种原因,目前的人力资源管理存在一定风险,设法防范极为必要。基于此,以目前常见的人力资源管理风险作为出发点,对基于BP网络的人力资源管理风险预警模型进行分析,分析内容包括BP网络在人力资源风险管理中的应用优势以及模型状况、模拟分析等,旨在通过探究完善相关理论,并为具体工作的开展提供必要的支持。

人为干扰监管在污染源在线监控系统中的应用研究

伴随着我国经济实力不断提高,政府层面对环境污染问题的关注度也在不断提高。监测行业是整个环保行业的基础,若没有监测就无法对环境防治效果进行评估及监督污染源的整治。文章对在线监测采样区架设人工智能相机,通过算法设计了一个能够自动识别污染源在线监测人为干扰行为的深度学习模型,并利用智能监控设备研究了可疑人员干扰、采样区异常等现象的自动识别;与现有在线监测数据进行融合、碰撞,开展了人员入侵与监测数据异常的关联分析;建立了人为干扰管理机制,实现了发现、报警及处置的业务闭环,有效解决了人为干扰监管的问题。

RNN网络的电力施工企业人资管理风险预警研究

人力资源管理水平对企业的健康、可持续发展具有至关重要的影响。论文建立了包含八个指标的风险预警模型,同时将搭建的模型应用于具体的电力施工企业人力资源管理中。结果表明,基于RNN神经网路的人力资源管理风险预警模型收敛速度快、计算量小,可以有效对人力资源管理风险进行高精度预警。本论文的研究对科学评估企业人力资源管理风险具有一定的参考价值。

人感染H7N9禽流感疫情早期预警风险指数研究

目的构建人感染H7N9禽流感疫情早期预警风险指数。方法利用2013年4月—2017年3月浙江省各地以月为单位的涉禽外环境监测资料,包括场所阳性率和标本阳性率,开展主成分分析,得到风险指数(X);以人感染H7N9禽流感病例为应变量,采用分类回归树法构建风险指数对于发病数的预警模型。结果标本阳性率和场所阳性率在风险指数中的权重分别为0.054 5和0.023 0,建立的人感染H7N9禽流感病例分类回归树模型将风险指数分成4等级,分别为X≤0.140、0.140<X≤0.757、0.757<X≤3.285和X>3.285。以第一风险指数等级为参照,第二、三、四风险指数等级与之比较的风险比依次为7.4、21.7和29.9。利用建立的分类回归树模型预测的正确率为86.1%,灵敏度为80.8%,特异度为87.3%,一致性检验Kappa值为0.592。结论该风险指数可用于人感染H7N9禽流感疫情的早期预警。