基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型

针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW)。通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟节点策略缓解数据不平衡问题的影响;基于自更新策略,采用节点级对比学习将自监督学习集成到网络的训练中,缓解长尾分布问题的影响。在真实数据集上的实验结果表明,SCEW模型的性能优于现有的主流方法。

高职院校学生学业预警机制优化与学困生帮扶体系构建研究

学业预警机制与帮扶体系是高职院校进行学业管理的重要手段,同时也是高职院校人才培养质量控制的重要环节。当前高职院校的学业预警与帮扶体系存在诸多问题,要想科学有效地解决,高职院校必须积极探索学业预警机制优化与学困生帮扶体系的构建策略。基于此,文章论述了高职院校构建学生学业预警机制与学困生帮扶体系的重要意义,解析了当前学生学业预警和学困生帮扶的现状及问题,研究预警机制优化与学困生帮扶体系的构建策略,旨在为经济与社会发展提供高质量的技术技能型人才。

基于人工智能的高校学生表现预测模型

教育是实现可持续发展目标的重要推动因素,为了实现可持续发展目标,人工智能(AI)是一项蓬勃发展的技术,人们对理解学生行为和评估学生表现越来越感兴趣,人工智能在改善教育方面有着巨大的潜力,因为它已经开始在教育领域被开发出创新的教学方法,以创造更好的学习.介绍了一种基于人工智能的分析工具,用于预测某所大学一年级信息技术课的学生表现,建立了基于随机森林的分类模型,预测第6周学生的学习成绩,准确率为97.03%,敏感性为95.26%,特异性为98.8%,精密度为98.86%,马修斯相关系数为94%,证明了这种方法在预测学生课程的早期表现,非常有用.在COVID-19疫情期间,实验结果表明,建议的预测模型满足预测虚拟教育系统中学生的学习行为要素所需的准确性、精确度和召回率.

大学生学业困难预警机制初探

针对因学业成绩达不到学校教学规定的基本要求而导致跟班试读、延长学制、退学、不授予学位、不能按期毕业的学生逐年增多的现象,探索出一套较为严密的学业困难预警体系,以快速、有效地对学生的学业进行综合评价,对照专业培养方案和教学要求得出评价结果,生成警示信息,根据警示程度,给予有效预警,采取多种措施。

基于无限学生t混合模型聚类的机械故障预警方法

往复式压缩机、柴油机等复杂机械的振动信号往往呈现较强的非平稳特性,导致传统单特征门限报警法的报警准确率较低。针对该问题,提出一种基于无限学生t混合模型(infinite student’s t-mixture model,iSMM)聚类的机械故障预警方法:首先,通过提取机械振动信号特征构建高维特征空间,并采用iSMM对其进行建模,以描述机械设备的状态;其次,利用基于匹配的KL散度近似算法计算机械设备在历史正常状态和观测状态下的模型间距离;最后,将该距离与基于3σ准则自学习出的报警阈值进行比较,实现故障预警。利用往复式压缩机故障案例对所提方法进行验证,结果表明本文方法较单特征门限报警法报警准确率高且时效性好,可有效地对复杂机械进行故障预警。

智慧教学对预警学生的精准学习服务及教学效果探讨

文章针对当前高校工程教育专业认证如何保证课程教学质量问题,分析“互联网+教育”精准学习服务的有效途径,提出智慧教学对预警学生提供精准学习服务的观点,并通过在线开放课程数字逻辑与系统设计典型案例,阐述智慧教学对预警学生提供精准学习服务可以有效提高课程达成度的观点。

研究生心理健康问题及预警机制的建立

研究生心理健康是研究生培养的重要内容。当前,我国研究生心理健康问题主要表现为自我效能感低导致自卑、科研压力引发自我否定、导学关系紧张导致焦虑、维系人际关系存在障碍、性与婚恋方面存在障碍、经济来源方面存在困难。建立研究生心理健康预警机制应该建立研究生心理健康跟踪监控体系、有效利用各培养单位心理资源、促进“导学关系”的良性发展、形成朋辈互助团体生态群、加大研究生生活保障力度。

浅析大学生学业困难的成因分析与预警方法

当前,高校学业困难的学生已引起教育界人士的普遍关注。通过对在校大学生学习存在困难的群体进行初步分析认为:学生中之所以出现较大面积的迟到、旷课、痴迷上网和部分打架斗殴等问题,主要是因为学生的预期与大学的办学条件以及教学管理水平不符,从而导致学生信心丧失、无心向学;地域文化差异形成的气质与性格导致学生产生攀比心理;东西部地区经济发展差异导致家庭经济困难学生极度自卑或心理失衡;人生目标迷茫、家庭情感缺失和校园文化活动贫瘠导致学生对网络产生依恋。高校应加强对学习困难学生的教育管理,密切与下心学习困难的学生家长进行沟通与联络,不断丰富校园文化,帮助他们重新树立对生活的热情和信心。

大学课程考前预警机制建设研究

高等学校普遍存在考试作弊的现象,这直接影响大学校园文化环境,也严重影响各个院校的校风、学风建设。通过对大学生考试作弊客观原因的分析发现,当前一些不良的社会风气对大学生考风存在一定的负面影响,高等教育的考核体系存在一些漏洞,对大学生的综合评价体系也存在偏差,这些考试环节存在的主要问题是造成大学生考试作弊的主要诱因。因此,加强大学生诚信教育是考前预警机制构建的重要基础。高等院校领导对考试工作的重视是建设考前预警机制的必要环节,加强考风考试宣传是建设考前预警机制的重要保障,对教师进行考前监考培训是建设考前预警机制的重要部分,建立良好的试卷保密机制是建设考前预警机制的重中之重。从高等院校的实际出发,这一系列有针对性的考前预防做法,是进行考试预警机制建设的主要措施。

构建高职院校学籍预警机制的思考

高职院校学生因学业不合格而导致的学籍异动及不能正常毕业的人数比例居高不下,帮助这些"学困生"顺利完成学业,成为当前高职院校面临的一项重要课题。学籍管理预警机制将"关口"前移,通过入学预警、学习过程预警、毕业预警、学籍异动预警等方式,督促学生重视学习,促进良好学风的形成,减少不良学籍异动,提升毕业生毕业率。

高校“学困生”学业预警机制探析

以事后惩戒为主的传统的学困生教育管理方式存在较大的弊端,而以学业预警为中心的事前预防型管理方法越来越受到各高校的青睐。学业预警机制是在高校学分制管理的基础上提出的,包括建立预警档案、具体执行和跟踪反馈三个流程。学业预警工作的开展显著提升了高校学困生的帮扶效果。

大数据技术在大学英语精准教学中的实践路径研究

近年来大数据技术的蓬勃发展,使教育教学中庞杂的巨量数据处理成为可能,使精准教学理念的应用具备了技术条件。开创性地提出了大数据技术应用于大学英语精准教学的具体实践路径,建设性地将往届学情数据库、即时互动反馈系统、学困生预警系统引入大数据教学系统,对当前尚不完善的大数据教学系统的建设和完善,具有极为重大的价值。

运城学院中文系学业困难学生帮扶措施研究

对学业困难学生进行有效的帮扶,做好学业困难学生的教育转化工作,是建设良好学风的必要条件。学生学业困难的成因集中在入学初期适应不良、对专业的认同感弱、自我管理能力不足三个方面。设计"学习力提升成长营",运用团体心理辅导技术,激发学生的内驱性学习动机,使学生重新认识学习活动和自己的学习能力,可以对学业困难学生进行有效帮扶。

构建高职院校“六困生”帮扶预警机制的探讨

构建"六困生"帮扶预警机制,有助于及时识别、分析解决帮扶过程中出现的问题,将矛盾和危机化解于萌芽状态,增强帮扶工作的主动性和实效性,对于促进育人体系建设,维护校园安全稳定,营造和谐育人环境具有十分重要的意义.以南通纺织职业技术学院为例,从"六困生"帮扶预警范围、预警过程、预警流程等方面就如何构建预警机制进行了探讨.

浅析高校学困生预警机制构建

学习困难不仅直接影响到学生的学习成绩,久而久之还会给学生造成心理上的影响,给学生本人及其家庭造成经济和精神上的双重压力;同时,这类学生数量日渐攀升也影响了高校的教育教学质量,影响我国人才强国战略的发展进程。深入分析大学生学习困难的形成原因,构建良好的预警机制,提前预测可能成为学习困难的学生并加以积极引导与帮助,对于促进学生健康成长、提高高等教育人才培养质量有着非常重要的意义。

高职扩招背景下学困生学业预警机制研究

在对学业预警相关概念及内容进行简要阐述的基础上,文章对高职院校学业预警管理中存在的问题进行了较为全面的剖析,提出了落实学业预警工作责任制、加大学业预警制度宣传力度、完善学困生学业帮扶机制、建立动态学业预警档案制度、加快学业预警数据平台建设、加强学业预警队伍建设的工作新机制。

贝叶斯融合方法集成的支持向量机预警国家助学贷款信用风险的研究

用贝叶斯方法将随机选用的多个不同类别的支持向量机集成为预警模型,通过银行实际助学贷款数据对模型进行测试和验证,结果表明该集成模型有更高的分类准确度,可以为银行助学贷款违约行为的预判提供重要的参考依据.

关于高校早婚学困生问题的几点思考

早婚学困生问题是伴随着我国婚姻法的变化以及高等教育的飞快发展而出现的传统的而又新型的问题。笔者欲从早婚学困生产生的社会背景、特征出发,对高校早婚学困生问题进行初步的分析探讨。

高职院校学业预警工作实践探索——以苏州市职业大学为例

通过对苏州市职业大学开展学业预警工作实践以来毕业结业数据的分析,指出了高职院校学分制条件下实施学业预警工作的必要性;通过对近5年预警数据中学困生的学情分析,总结出了高职院校学困生学习不主动、基础差、不得法等成因。依据学业预警管理办法,可建立联动机制、采取分层教学、组建帮扶小组等方式,并提出了从静态预警向动态预警的建议。

积极心理学视域下的高校学生预警机制建构

积极心理学提倡用积极的心态看待人和社会,落实到高校学生学业预警机制上是以积极心态救之、诫之、防之。对严重学业不良的大学生以积极态度救之,对濒于学业不良的大学生以积极态度诫之,对并未学业不良的大学生以积极态度防之,构建良好学习生态,从而系统性地解决大学生学业不良问题。