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题名基于小波分析与EMD的机车轴承故障诊断方法
被引量:3
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作者
王嘉浩
罗倩
胡园园
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2020年第3期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271198)
北京市科技提升计划项目(5211624101)。
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文摘
机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,其振动信号各频带的能量发生相应变化。针对故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布重叠较少这一问题,将一种相似度度量earth mover’s distance(EMD)引入到故障部位分类中。该方法使用db3小波对轴承震动信号进行3层小波包分解,并计算第三层各结点能量作为该信号的特征向量。对得到的特征向量进行处理,计算特征向量间的EMD,根据EMD大小对特征向量间的相似度进行判断,并依此对故障部位进行定位。仿真结果表明,该方法诊断准确率达到98.75%,相较于传统KNN诊断方法在诊断准确率上提升了5%。该方法能够准确有效地诊断滚动轴承故障,可以应用到工业生产中。
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关键词
轴承故障诊断
小波包分解
能量特征
earth
mover’s
distance(EMD)
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Keywords
bearing fault diagnosis
wavelet packet decomposition
energy characteristics
earth mover’s distance(EMD)
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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