地球自转参数预报误差对天文测量影响的分析

由于地球自转参数(ERP)的滞后性,目前主要使用国际地球自转和参考服务IERS发布的Bulletin A(简称A公报)预报值进行解算,ERP预报误差对于天文测量的影响目前缺少系统的研究。为此,本文选取IERS 2015—2021近7年A公报的ERP参数对其长期预报及不同时间跨度预报误差分析,并以某站数字天顶望远镜观测结果为例,分析了ERP预报误差对于天文测量的影响。结果表明,随着时间的增加,预报精度越来越差,对于极移参数,1年跨度的预报误差值达到了0.021 as,预报误差对天文经、纬度及方位角的影响分别为0.045 as、0.041 as和0.042 as,完全满足一等天文测量的精度要求;而UT1-UTC预报精度是限制A公报精度的主要因素,60天UT1-UTC的预报误差值已达到了0.007 s,对天文经度的影响达到了0.379 as,已超出一等天文测量的精度要求。为了满足一等天文测量的要求,选取UT1-UTC预报值时,其时间跨度最大为40 d。

基于大数据库分析的大兴安岭地区夏季区域洪水影响因素研究

文章通过建立大兴安岭区域洪水有关气候气象因子、自然因子、洪水系列特征等大数据库,利用相关、关联性、小波、方差等分析技术找到区域洪水的影响因子,并分析其演变规律,发现了大兴安岭区域性洪水发生的原驱动方式。即同处于北半球的地极移动和北大西洋环流转换与大兴安岭夏季区域洪水之间存在一种环状的扰动、耦合机制,并以此建立了该区域洪水的长期预报模式。