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题名张北6.2级地震前电磁波频谱分析
被引量:3
- 1
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作者
张建国
关华平
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机构
河北省地震局邯郸中心台
中国地震局地震预测研究所
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第A01期29-32,共4页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务专项"华北地区电磁场动态演化特征研究"(059217)
中国地震局地震预测研究所基本科研业务(02092408)
河北省地震局重点项目"河北地区电磁场动态演化特征研究"(冀震发[2010]20号)
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文摘
基于波谱的FFT和小波变换理论,研究了张北地震前北京东三旗地磁台电磁波频谱变化特征。结果表明:1)张北地震前异常信息确实存在;2)电场较磁场异常显著,且NS分量强于EW分量;3)异常出现的时间主要集中在1997年12月31日、1998年1月1日,在时间进程上显示了明显的阶段性变化,这可能反映了地震不同孕育阶段的特征。
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关键词
张北地震
电磁波
频谱
fft
小波变换
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Keywords
Zhangbei earthquake
electromagnetic wave
spectrum
fast fourier transform (fft)
wavelet transform
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分类号
P315.721
[天文地球—地震学]
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题名基于快速傅里叶方法的地震前兆振幅谱分析
被引量:7
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作者
戴勇
高立新
尹战军
查斯
杨彦明
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机构
内蒙古自治区地震局
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出处
《地震地磁观测与研究》
2012年第2期51-58,共8页
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文摘
利用FFT方法,对地电、地磁、形变及重力等前兆时间序列信号进行分析,结果显示,宝昌地震台及乌加河地震台地电两测向日均值时间序列存在3个主要谐波分量,其中周期近一年的分量物理意义明确.FFT方法在精确确定前兆时间序列中的干扰信息周期时具有较好的效果。
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关键词
地震前兆
快速傅里叶变换
振幅谱
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Keywords
earthquake precursor, fast fourier transform(fft), amplitude spectrum
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分类号
P315.72
[天文地球—地震学]
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题名基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法
被引量:1
- 3
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作者
廖勇
王慧琴
肖立波
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
西北工业大学振动工程研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期210-212,共3页
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基金
陕西省教育厅专项基金资助项目(08JK319)
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文摘
在传统的图像型火灾探测中,对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此,提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得其幅度谱分布。分析信号的频率域,得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分析理论应用于图像型火灾探测,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。
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关键词
边界链码幅度谱
傅里叶变换
图像处理
火灾探测
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Keywords
amplitude spectrum of boundary chain-code
fast fourier transform(fft)
image processing
fire detection
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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