针对电网审计业务应用的网络攻击检测

在打造审计云新模式的过程中,充分利用智能化手段对电网审计业务应用的网络安全漏洞进行有效检测、保障网络和信息安全是电网审计信息革命的重要举措。针对目前电网审计业务遇到的网络攻击检测问题,提出一种基于深度卷积神经网络的攻击检测策略。对攻击数据进行预处理,通过词频提取特征,使用编辑距离算法选择特征。将微积分概念引入蚯蚓算法,利用改进的分数蚯蚓算法对深度卷积神经网络进行训练,基于选择的特征完成网络攻击检测。通过实验,所提方法可以对网络攻击进行有效检测,且具有较高的准确率。

蔬菜地农药施用的土壤生态风险评估

通过对浙江萧山围垦区农场蔬菜种植区农药施用记录的调查分析,建立了土壤生态风险水平评价预测方法,结合GIS技术构建以种植区块为农药施用的土壤生态风险评价基本单元,定量分析蔬菜地土壤中农药施用后的生态风险水平。20种不同农药施用后对各蔬菜地土壤产生的生态风险结果表明,4月份使用多菌灵后产生的生态风险值最高,短期和长期风险值分别达到104.6和106.1,毒死蜱、啶虫脒、吡虫啉和嘧菌酯的施用也具有较高的生态风险(均超过85),而甲维盐等7种农药基本无风险(<60)。同时,针对不同的蔬菜种植区块,完成了不同时空条件下多种农药累加施用后对土壤产生的综合生态风险值(Integrated Ecological Risk Values,IERV)的计算,实现了风险值的空间可视化。以4月份为例,多个芦笋地块综合风险达到了高风险等级,萝卜地块则为低风险。