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基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析
被引量:
1
1
作者
任立通
张建新
+3 位作者
谢寿生
王磊
苗卓广
胡金海
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第4期9-13,共5页
为提高故障特征提取的准确性,将随机共振算法用于振动信号的预处理,在此基础上进行故障特征的提取。首先介绍了随机共振的降噪原理,并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析,提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法;为了验证本文...
为提高故障特征提取的准确性,将随机共振算法用于振动信号的预处理,在此基础上进行故障特征的提取。首先介绍了随机共振的降噪原理,并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析,提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法;为了验证本文提出的特征提取方法,分别提取了基于时域、频域和时频域的振动故障特征集;最后,应用类内类间离散度指标对故障集的分类性能进行了分析。分析结果表明,由随机共振输出信号提取得到的特征集的分类指标要明显优于原始信号提取的特征集,特征提取的准确性得到显著提高。
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关键词
故障特征提取
随机共振
预处理
可分性分析
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职称材料
题名
基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析
被引量:
1
1
作者
任立通
张建新
谢寿生
王磊
苗卓广
胡金海
机构
空军工程大学航空航天工程学院
中国人民解放军驻
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第4期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105374)
文摘
为提高故障特征提取的准确性,将随机共振算法用于振动信号的预处理,在此基础上进行故障特征的提取。首先介绍了随机共振的降噪原理,并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析,提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法;为了验证本文提出的特征提取方法,分别提取了基于时域、频域和时频域的振动故障特征集;最后,应用类内类间离散度指标对故障集的分类性能进行了分析。分析结果表明,由随机共振输出信号提取得到的特征集的分类指标要明显优于原始信号提取的特征集,特征提取的准确性得到显著提高。
关键词
故障特征提取
随机共振
预处理
可分性分析
Keywords
eature extraction stochastic resonance pretreatment separability research
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析
任立通
张建新
谢寿生
王磊
苗卓广
胡金海
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013
1
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