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A New Definitionand Classification of Echo Questions
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作者 王瑾琼 张岭 《海外英语》 2014年第12X期256-259,共4页
The frequent occurrence of echo questions in people's daily conversation has not arouse enough interest in linguists yet; meanwhile, different scholars hold different views when it comes to such questions as how f... The frequent occurrence of echo questions in people's daily conversation has not arouse enough interest in linguists yet; meanwhile, different scholars hold different views when it comes to such questions as how far the boundary of echo questions should extend, how they should be classified, etc. The following paper gives the echo question a new definition and classification. It hopes to provide a more persuasive reference of future researchers. 展开更多
关键词 echo QUESTIONS EXPLICIT echo QUESTIONS IMPLICIT ec
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Fast Echo Canceller in IP Telephony Gateway
2
作者 黄永峰 李星 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期109-112,共4页
The length of the echo path in the IP telephony system is very long. Generally, the echo canceller is implemented on the IP telephony gateway which needs to perform concurrently multi-channel echo cancellation and voi... The length of the echo path in the IP telephony system is very long. Generally, the echo canceller is implemented on the IP telephony gateway which needs to perform concurrently multi-channel echo cancellation and voice compression. Hence, the most key technique to design the echo canceller is to reduce greatly the computational requirement. For this reason a number of innovative features to implement a fast echo canceller are presented. The key components of this canceller include: the separation of adaptive and cancel filters, non-real-time adaptation and real-time cancellation, sharing VAD algorithms with the speech codec, the incorporation of delay indexing with zero coefficients, and windowing the adaptive filter coefficients to reduce the cost of DSP during the cancellation. Finally, the performance of the echo canceller is summarized; the results of evaluation show that the performance gains for echo cancellation are significant. 展开更多
关键词 echo cancellation voice activity detection adaptive filter
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融合动态场景感知和注意力机制的声学回声消除算法
3
作者 许春冬 黄乔月 +1 位作者 王磊 徐锦武 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期396-405,共10页
在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统... 在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统回声消除系统存在去回声效果不明显、存在非线性回声残留以及无法实时处理回声等问题。因此,为解决上述存在问题,提出了一种动态场景感知模块(Dynamic scene perception module,DSPM)和全局注意力机制(Global attention mechanism,GAM)相结合的声学回声消除算法。该算法以卷积循环网络(Convolutional recurrent network,CRN)作为基线模型,提取语音信号的序列特征;首先,在其编码器中引入DSPM模块替换原因果卷积,根据场景动态分配卷积内核数量,加强模型的自适应性;其次,在编码器最后两层中分别引入GAM模块,放大空间通道间关系以及统筹全局交互,提升对语音信号特征的提取能力以及消除回声的性能;最后,通过将MSE损失函数和HuberLoss损失函数线性相加生成一种新的损失函数——MSE-HuberLoss,进一步提高模型的鲁棒性。实验结果表明,提出的GAM-DSPM-CRN模型的回声消除性能优秀,且获得较基线模型更加清晰的重构语音信号;在双端通话环境下,提出的GAM-DSPM-CRN模型声学回声消除算法较其他对比算法性能有较大提升;在Microsoft AEC Challenges数据集上,MOS、ERLE和STOI的得分分别达到了4.09、57.43和0.78。 展开更多
关键词 声学回声消除 动态场景感知模块 全局注意力机制 卷积循环网络 联合损失函数
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门控卷积神经网络多通路声学回声消除算法
4
作者 李国腾 郑成诗 +1 位作者 柯雨璇 李晓东 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第3期478-487,共10页
多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信... 多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信号和重放声道的压缩复数谱为网络输入,以近端语声的压缩复数谱为网络的输出目标,直接从传声器拾取信号中恢复近端纯净语声,无需对声重放信号进行去相关处理,解决了传统自适应滤波方法中存在的非唯一解问题,同时保证了多通路声重放质量。仿真和真实声学环境实验均表明该文所提出的方法可显著消除多通路声重放系统的噪声和回声,在语声质量和回声返回衰减增益方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 多通路声 回声抵消 噪声抑制 Ambisonics
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基于H324的电视会议系统中AEC设计研究 被引量:2
5
作者 杨树堂 李榕 周敬利 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第7期54-58,共5页
消回声的处理是长话通信中的一个关键技术,也是电视会议系统中必须解决的一个重要问题。本文讨论了电视会议系统中声音传输产生回声的特点、AEC(Acoustic Echo Canceller)的设计方法及其关键技术。文中所阐述的算法已在电视会议系统中... 消回声的处理是长话通信中的一个关键技术,也是电视会议系统中必须解决的一个重要问题。本文讨论了电视会议系统中声音传输产生回声的特点、AEC(Acoustic Echo Canceller)的设计方法及其关键技术。文中所阐述的算法已在电视会议系统中实时实现了软件的消回声处理。 展开更多
关键词 自适应滤波 电视会议系统 Aec H324 声学回声
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基于动量梯度下降的回声消除算法
6
作者 陈张良 卢敏 曾桂根 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解... 针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。 展开更多
关键词 回声消除算法 动量梯度下降 极端环境话音通信系统 归一化 最小均方算法 收敛速度
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基于改进鲸鱼算法的数字助听器回声消除方法
7
作者 熊书慧 胡开明 +1 位作者 吴光文 李跃忠 《机电工程技术》 2024年第4期147-151,共5页
在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼... 在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼算法(WOA)的最小均方误差算法(LMS)。该新方法在鲸鱼算法的基础上引入集合经验模态分解方法,采用集合经验模态分解方法将采集到的语音信号分解为若干个平稳的子序列,运用鲸鱼算法收敛速度较快的特点帮助自适应滤波器更快找到更适宜的权重,对自适应滤波器进行权重向量的优化,从而建立EEMD-WOA-LMS模型,通过回声消除效果的常用性能指标对所提方法进行验证。仿真实验表明,将改进方法与WOA-LMS算法相比,能获得较快的收敛速度和较低的失调量,并且均方误差有所降低,失调量降低了0.73 dB,回声损失值提升了2.87 dB,验证了EEMD-WOA-LMS算法的回声消除能力更优。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 自适应滤波器 鲸鱼算法 数字助听器 回声消除
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自适应回波抵消器AEC的研制与测试
8
作者 曹秀英 吴伯修 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1991年第5期119-123,共5页
人们迫切要求实现全双工的模拟保密电话通信,在这种通信中,干扰主要来自两方面:一是混合线圈的不匹配引起的回音干扰,传输距离愈长,这种干扰愈严重,故称为远端回音干扰,二是在置乱处理时产生的置乱处理延时(数百毫秒),在近距离通话时,... 人们迫切要求实现全双工的模拟保密电话通信,在这种通信中,干扰主要来自两方面:一是混合线圈的不匹配引起的回音干扰,传输距离愈长,这种干扰愈严重,故称为远端回音干扰,二是在置乱处理时产生的置乱处理延时(数百毫秒),在近距离通话时,也会产生严重干扰,这是一种近端干扰。因此,此种通信的关键是如何消除或避免回波干扰,本文将自适应回波抵消技术应用于模拟置乱系统,用一个自适应滤波器来模拟未知的回波通道响应,使所产生的回波信号估值与真正的回波信号相消。 展开更多
关键词 保密电话通信 自适应 回波 抵消器
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一种信号适度失真的宽线性SAEC模型
9
作者 冀常鹏 姬红红 郭伟平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期200-203,264,共5页
现有的立体声回声抵消器是一个实变量双输入双输出的装置,其结构复杂不易实现。宽线性模型的引入,提供了一种复变量单输入单输出的装置来替代实变量双输入双输出装置,其优点是只需处理一个复变量的输出信号而不是两个实变量输出信号,而... 现有的立体声回声抵消器是一个实变量双输入双输出的装置,其结构复杂不易实现。宽线性模型的引入,提供了一种复变量单输入单输出的装置来替代实变量双输入双输出装置,其优点是只需处理一个复变量的输出信号而不是两个实变量输出信号,而且能通过复变量输入信号的相位和幅值分别调控声音的立体感和音质。利用输入信号适度失真的方法降低两个信号之间的相关性以解决因滤波而产生的非唯一性问题。把宽线性模型和失真信号应用到仿射投影算法中,通过仿真验证改进方法的误差性能和收敛速度。结果表明改进的方法具有误差小和收敛快的特点,因此宽线性SAEC模型更有优势。 展开更多
关键词 立体声声学回声抵消 宽线性模型 非线性失真 仿射投影算法
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数字助听器关键算法研究现状与进展
10
作者 杨荣 马凤领 潘国新 《北京生物医学工程》 2024年第5期531-536,共6页
数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文... 数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文综述了响度补偿、噪声处理、语音增强、回声消除等技术在数字助听器中的应用现状,归纳各技术的研究成果,探讨其局限性和改进方式,并对未来数字助听器的发展做了展望。 展开更多
关键词 数字助听器 响度补偿 语音增强 声源定位 回声消除
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联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法
11
作者 李勇 孙成立 陈飞龙 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-42,共11页
现有基于深度学习的声学回声消除算法主要采用端到端的结构,这种结构使得神经网络模型在设计上的可解释性难以实现。针对这一问题,提出一种联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法,可以为网络结构设计提供很好的可解释性。该方法... 现有基于深度学习的声学回声消除算法主要采用端到端的结构,这种结构使得神经网络模型在设计上的可解释性难以实现。针对这一问题,提出一种联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法,可以为网络结构设计提供很好的可解释性。该方法由线性自适应滤波和深度神经网络两部分组成。首先,采用神经卡尔曼滤波(Neural Kalman Filtering,NKF)作为自适应滤波器去除线性噪声,获得目标语音的粗略频谱估计;然后,通过泰勒展开神经网络对粗谱估计的结果进一步处理,以抑制非线性残留回声,并逐步修复目标语音的复数频谱。在泰勒展开神经网络中设计融合不同尺度时频特征的编解码网络用于零阶项估计,构建轻量级高阶项估计网络,并按颗粒度由大到小重建目标语音复数频谱。结果表明,相比现有的主流回声消除方法,本文所提方法的性能有显著提升。双讲情况下,语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)和短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)均有大幅提升;单讲情况下,回声损失增强度量(Echo Return Loss Enhancement,ERLE)达到了56.106的优良表现,相比先进的UNET神经网络方法提高了6.5%。 展开更多
关键词 回声消除 自适应滤波 泰勒展开 渐进学习 神经网络
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线性回波抵消器LEC的实现 被引量:1
12
作者 王洪波 高玉 《西安邮电学院学报》 2001年第3期34-38,共5页
分析了PSTN网中回波产生的原因 ,叙述了线性回波抵消器LEC的原理 ,给出了两种不同回波抵消自适应滤波器的实现方法。在Windows 98平台通过VisualC
关键词 回波 抵消 实现
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声学回声消除技术(AEC)在会议扩声系统的应用 被引量:3
13
作者 潘晓东 《电声技术》 2012年第2期10-14,24,共6页
从分析声学回声在电话会议的互联互通会议中的形成过程出发,解析了何为声反馈、回声及声学回声。详细讲解了声学回声的形成原理、过程以及危害所在,并提出在电话会议室会议扩声系统中消除声学回声的技术方法。
关键词 声反馈 回声 声学回声 声学回声消除 电话会议系统
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基于Kinect的语音识别技术研究 被引量:5
14
作者 朱荣 李小映 《计算机与数字工程》 2017年第6期1211-1215,共5页
针对Kinect语音识别技术中的语音命令交互控制功能没有得到有效开发的问题,通过对Kinect麦克风阵列的基本原理进行阐述,对音频捕获、音频处理和语音识别过程中主要使用到的应用接口、类、对象、属性、方法和事件等进行深入剖析,以Kinect... 针对Kinect语音识别技术中的语音命令交互控制功能没有得到有效开发的问题,通过对Kinect麦克风阵列的基本原理进行阐述,对音频捕获、音频处理和语音识别过程中主要使用到的应用接口、类、对象、属性、方法和事件等进行深入剖析,以Kinect for Windows Developer Toolkit工具中的Speech Basics-WPF案例中为研究对象,对该应用程序的每一个模块进行单元测试,同时配合静态分析技术,验证了代码的安全性和可靠性,并在此基础上提出了基于Kinect的语音命令实现交互控制的开发流程和编程算法,为Kinect语音命令识别的应用与开发提供策略与方法。 展开更多
关键词 语音识别 波束成形 回声消除 自动增益控制 噪声抑制
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Nonparametric VSS-APA based on precise background noise power estimate 被引量:1
15
作者 文昊翔 赖晓翰 +1 位作者 陈隆道 蔡忠法 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期251-260,共10页
The adaptive algorithm used for echo cancellation(EC) system needs to provide 1) low misadjustment and 2) high convergence rate. The affine projection algorithm(APA) is a better alternative than normalized least mean ... The adaptive algorithm used for echo cancellation(EC) system needs to provide 1) low misadjustment and 2) high convergence rate. The affine projection algorithm(APA) is a better alternative than normalized least mean square(NLMS) algorithm in EC applications where the input signal is highly correlated. Since the APA with a constant step-size has to make compromise between the performance criteria 1) and 2), a variable step-size APA(VSS-APA) provides a more reliable solution. A nonparametric VSS-APA(NPVSS-APA) is proposed by recovering the background noise within the error signal instead of cancelling the a posteriori errors. The most problematic term of its variable step-size formula is the value of background noise power(BNP). The power difference between the desired signal and output signal, which equals the power of error signal statistically, has been considered the BNP estimate in a rough manner. Considering that the error signal consists of background noise and misalignment noise, a precise BNP estimate is achieved by multiplying the rough estimate with a corrective factor. After the analysis on the power ratio of misalignment noise to background noise of APA, the corrective factor is formulated depending on the projection order and the latest value of variable step-size. The new algorithm which does not require any a priori knowledge of EC environment has the advantage of easier controllability in practical application. The simulation results in the EC context indicate the accuracy of the proposed BNP estimate and the more effective behavior of the proposed algorithm compared with other versions of APA class. 展开更多
关键词 adaptive algorithm affine projection algorithm echo cancellation background noise power estimate variable step-size affine projection algorithm
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同时实现LD-CELP和EC的研究
16
作者 田文顺 倪维桢 《北京电信科技》 1998年第1期8-11,共4页
本文提出一种将回波抵消器(EC)作为LD-CELP编解码器的部分工作的方法,将EC功能融入LD-CELP编解码器之中。文中讨论了用两片TMS320C30实时实现LD-CELP与EC于一个系统中的可能性。
关键词 语声编码 回波抵消器 信号处理
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Double-Talk Detection Algorithm Based on the l_2 Norm
17
作者 WangShao-wei ZhuQiu-ping YangYong 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2004年第1期59-62,共4页
Echo canceller generally needs a double-talk detector which is used to keep the adaptive filter from diverging in the appearance of near-end speech. In this paper we adopt a new double-talk detection algorithm based o... Echo canceller generally needs a double-talk detector which is used to keep the adaptive filter from diverging in the appearance of near-end speech. In this paper we adopt a new double-talk detection algorithm based onl 2 norm to detect the existence of near-end speech in an acoustic echo canceller. We analyze this algorithm from the point of view of functional analysis and point out that the proposed double-talk detection algorithm has the same performance as the classic one in a finite Banach space. The remarkable feature of this algorithm is its higher accuracy and better computation complexity. The fine properties of this algorithm are confirmed by computer simulation and the application in a multimedia communication system. Key words acoustic echo cancellation - double-talk, detection - l 2 norm - adaptive FIR CLC number TN 911 Foundation item: Supported by the the National High Technology Development of China (863-306-ZT05)Biography: Wang Shao-wei (1975-) male, Ph. D candidate, research direction: multimedia communication. 展开更多
关键词 acoustic echo cancellation double-talk detection l 2 norm adaptive FIR
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OPTIMIZED SUB-BAND ADAPTIVE AEC USING EAR AUDITORY FEATURE
18
作者 Qiao Jie Zhao Li Zou Cairong 《Journal of Electronics(China)》 2007年第2期267-270,共4页
Acoustic echo cancellation based on sub-band filters has the characteristics of rapid con- vergence and small computational complexity. This letter analyses two different sub-band filters design methods which used in ... Acoustic echo cancellation based on sub-band filters has the characteristics of rapid con- vergence and small computational complexity. This letter analyses two different sub-band filters design methods which used in acoustic echo cancellation fields and compares them with each other. Fur- thermore, the sub-band filter construction have been optimized, which lead to the improvement of the computational efficiency. At the same time, this letter combines ear auditory feature with acoustic echo cancellation, thus improves the original algorithms by importing a new objective function creatively. At the last part, a simulation environment has been designed and a computer simulation has been carried out. The final results indicate that this method can meet the requirements of actual projects, and some improvements are demonstrated on performance and calculation quantity compared to original algo- rithms. 展开更多
关键词 Aec (Acoustic echo cancellation Adaptive filter Auditory feature
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基于AEC的厨卫电器噪声有效抑制方法 被引量:1
19
作者 谢立寅 《电子测试》 2019年第24期57-58,25,共3页
本文提出了一种特定噪声抑制方法,其目的是利用回声消除算法将非稳态噪声干扰信号作为噪声参考信号输入,并通过自适应滤波算法将厨卫设备工作时所接收到的非稳态噪声进行抑制处理,提高设备在工作状态下语音识别控制的准确率。同时对比... 本文提出了一种特定噪声抑制方法,其目的是利用回声消除算法将非稳态噪声干扰信号作为噪声参考信号输入,并通过自适应滤波算法将厨卫设备工作时所接收到的非稳态噪声进行抑制处理,提高设备在工作状态下语音识别控制的准确率。同时对比分析了几种主流的自适应滤波算法,通过实验仿真结果选取最优的自适应滤波算法,验证了该噪声抑制方法在特定应用条件下可以有效的滤除影响语音识别性能的噪声。 展开更多
关键词 回声消除 自适应滤波算法 噪声 语音识别
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融合注意力机制的CS-BiLSTM深度回声消除算法 被引量:2
20
作者 许春冬 王茹霞 +2 位作者 徐锦武 凌贤鹏 黄乔月 《现代电子技术》 2023年第5期55-59,共5页
在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiL... 在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiLSTM网络提取语音的时序特征,之后引入通道和空间注意力机制提取回声信号的空间特征信息,并融合均方根误差与平均绝对误差提出一种新的损失函数,提高模型的鲁棒性。改进后的CS-BiLSTM网络模型能够获得清晰的语音信号,具有更好的回声消除性能。仿真结果表明,在非线性回声和双向通话环境下,与其他几种参考算法相比,所提出的CS-BiLSTM算法在感知语音质量评价方面明显优于其他算法,更有效地实现了回声消除,此外,该算法结构简单且模型参数量更少。 展开更多
关键词 回声消除 双工通信 注意力机制 特征提取 语音信号获得 损失函数优化 回声系统模型 对比实验
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