Diffusion tensor imaging of spinal microstructure in healthy adults： improved resolution with the readout segmentation of long variable echo-trains

Diffusion tensor imaging plays an important role in the accurate diagnosis and prognosis of spinal cord diseases. However, because of technical limitations, the imaging sequences used in this technique cannot reveal the fine structure of the spinal cord with precision. We used the readout segmentation of long variable echo-trains（RESOLVE） sequence in this cross-sectional study of 45 healthy volunteers aged 20 to 63 years. We found that the RESOLVE sequence significantly increased the resolution of the diffusion images and improved the median signal-to-noise ratio of the middle（C4–6） and lower（C7–T1） cervical segments to the level of the upper cervical segment. In addition, the values of fractional anisotropy and radial diffusivity were significantly higher in white matter than in gray matter. Our study verified that the RESOLVE sequence could improve resolution of diffusion tensor imaging in clinical applications and provide accurate baseline data for the diagnosis and treatment of cervical spinal cord diseases.

面向雷达模拟操作训练的雷达回波仿真

针对雷达模拟操作训练中对雷达回波模拟的逼真度、实时性和交互性要求,提出了一种雷达回波实时仿真的设计方案。基于雷达信号接收、处理的工作原理,对雷达工作方式和战场环境分别建模,利用信号幅度特征对雷达回波进行功能性仿真。仿真中增加了与外部交互的接口,可实时响应外部雷达操作命令或背景变化产生的不同回波信号,提高雷达模拟操作训练中的实时交互灵活性,更接近实际背景。仿真结果接近真实回波表明,该设计方案具有一定的实用性。

提高低信噪比核磁共振测井弛豫信息真实性回波处理方法

核磁共振(NMR)测井采集的回波信号(CPMG Echo Trains)不可避免地要受到噪声的影响,表现为在大中孔隙可动流体成分造成基线偏移、在微小孔隙束缚流体成分产生畸变,给反演解释工作带来极大的不确定性。针对低信噪比的核磁共振测井数据处理提出了基于奇异值分解法(SVD)滤波的核磁共振数据变换反演方法 BRD(Butler Reeds Dawson)。该方法利用Hankel矩阵与回波信号的相互构建关系,把回波信号的Hankel矩阵作为SVD滤波处理的信号矩阵,实现了对低信噪比回波信号的分解和滤波。结合BRD反演算法,利用SVD处理后的高信噪比全波列数据反演出流体的T2分布。在随后的模拟数据试验和实际数据处理中分解和滤波在确保可动流体成分和提高束缚流体成分在反演信息准确恢复上是有效的。

EMD滤波方法在NMR测井中的应用

核磁共振测井中,回波信号的信噪比对T2谱反演及后续地层解释评价过程有重要影响。基于核磁共振测井信号与噪声的分析,提出了一种采用自适应性较强的经验模态分解(EMD)算法对核磁共振测井原始数据作消噪处理。结果表明,采用该滤波算法,实验室回波数据信噪比由22 dB提高到46 dB,标准油井回波数据信噪比由11 dB提高到31 dB,反演得到的T2分布更加精确,多次重复测量中孔隙度结果有较高的一致性。