内蒙古科技创新能力的提升路径——基于对《中国区域创新能力评价报告2015》的研究

分析《中国区域创新能力评价报告2015》发现,在全国31个省份中,内蒙古是一个极具科技创新潜力的区域,但在知识创造、企业创新等维度显著落后于其他省份。加大研发投入强度、调整产业结构、推进生态创新和提高创新产出水平是提升内蒙古科技创新能力的主要途径。

能源环境与创新约束下的中国区域经济绩效:1998～2009年

本文运用SBM模型测度了能源环境与创新约束下1998．2009年中国30个省（自治区、直辖市）经济绩效水平。总体而言，能源使用和环境污染在一定程度上造成了中国经济效率损失，创新在促进区域经济绩效提升、经济发展方式转变方面具有显著推动作用。西部地区受能源环境因素的影响最为敏感，而沿海地区经济发展同能源环境的关系较为和谐，且创新因素对西部地区影响尤为显著，应进一步加大对西部地区技术创新的政策支持。

重污染行业上市公司生态创新调查与分析

以我国879家重污染行业上市公司为样本,通过查阅企业的年度报告、社会责任报告与相关资料,对重污染企业生态创新及其企业特征进行调查分析,发现我国大多数企业开展生态创新仅停留在生态工艺创新和末端治理层面,生态管理创新和生态产品创新占比较低,生态创新层次有待提升;企业存续时间、企业规模与企业生态创新呈正相关关系;国有上市公司和主板上市公司更重视生态创新;研发投入强度与生态创新活动不直接相关,但生态创新企业更容易享受政府补助。

资源密集型区域“科技-环境-经济”优化方案研究——以黑龙江省为例

利用系统动力学模型对科技研发课题数量、污染物排放总量和GDP增长率变化趋势进行预测,以科技创新产出、生态环境效益和生态经济效益最优化为目标,构建"科技-环境-经济"三重目标的SD-MOP整合模型,并对2025年黑龙江省"科技-环境-经济"系统进行仿真和优化。结果显示:到2025年,SD-MOP优化方案下黑龙江省生态经济效益和科技创新产出成果分别增加了22.27%和21.15%,而环境污染水平却降低了9.16%,明显优于以经济发展为主的SD优化方案。

绿色信贷对地区绿色全要素生产率的影响研究——基于中国省级面板数据的实证检验

当前,绿色已经成为中国高质量发展的底色,而绿色信贷在推动中国高质量发展上具有积极的促进作用。对此,以中国30个省份2004—2020年数据为研究样本,运用双向固定效应模型探究了绿色信贷对绿色全要素生产率的影响。研究结果表明,绿色信贷能够显著促进地区绿色全要素生产率增长,并在经过动态面板模型检验、工具变量检验后仍然保持稳健;异质性分析发现,绿色信贷在东部地区和北方地区的促进作用更加明显;机制研究表明,绿色信贷通过产业结构优化效应和生态研发效应,间接提高地区绿色全要素生产率水平等。同时针对实证研究的结果,提出了发展绿色信贷,提高绿色全要素生产率的政策建议。

不同竞合模式下企业生态技术创新最优研发与补贴

本文以降低污染物排放量为投资动力,将技术溢出水平、单位排污费用、环境损害系数等因素一起纳入分析框架,构建政府和企业间"补贴-研发-生产"的三阶段动态博弈模型,探讨研发竞争、研发卡特尔和RJV卡特尔等不同竞合模式下,企业生态技术创新研发投入和政府最优补贴政策,并结合数值模拟方法,对比分析各因素的影响。研究结果显示:研发补贴有利于提高企业生态技术创新的积极性,不会产生"排挤效应",并且最优补贴能够促使生态技术创新实现经济绩效和社会绩效双赢;最优补贴政策下,技术溢出与最优研发投入、产量、利润和社会福利正向相关;单位排污费用与企业最优研发投入和产量之间呈现先下降后上升的"U"型动态特征;环境损害系数一旦超过临界值,企业将面临停产的危险。因此,政府应根据不同竞合模式,制定差异化最优补贴政策、积极鼓励技术溢出、加大环境规制强度并实施排污权有偿使用与交易制度、建立信息甄别机制,努力形成"政府主导,市场推进,企业参与"的减排机制,促使企业生态技术创新实现经济绩效和社会绩效"双重帕累托改进"。