人工神经网络在生态环境质量评价中的应用

以生态环境指标的各级评价标准作为训练样本 ,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型。用训练好的BP网络对生态环境质量进行评价 ,并与模糊识别评价法进行比较。结果表明 。

灰色聚类分析在环境质量评价中的应用

环境是一个“灰色系统”，可以将灰色聚类分析应用到大气环境评价中。灰色聚类可按６个步骤进行：①给出聚类白化值；②确定灰类的白化函数；③求标定聚类权；④求聚类系数；⑤构造聚类行向量；⑥聚类。将灰色聚类分析方法应用于某油田８个主要矿区的ＳＯ２、ＴＳＰ和ＮＯｘ污染物，得出它们的大气环境质量的相应等级。

利用实验室质控数据评定血常规项目测量不确定度研究

目的 :探讨利用室内质量控制(internal quality control,IQC)和室间质量评价(external quality assessment,EQA)数据评定血常规项目测量不确定度。方法:收集南通大学附属医院检验科2014年~2016年累积30个月白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白浓度(HGB)和血小板计数(PLT)等4个项目IQC在控数据以及2015年卫生部(和江苏省)临检中心EQA回报结果,采用自上而下方法评定4个血常规项目的测量不确定度。结果:利用IQC数据结合国家EQA数据评定的相对合成标准不确定度(%u_c)分别为2.62、2.34、1.96和4.59;利用IQC数据结合江苏省EQA数据评定的%uc分别为2.59、1.40、1.58和3.97,均小于按中华人民共和国卫生行业标准WS/T 406-2012《临床血液学检验常规项目分析质量要求》设置的目标不确定度。结论:采用实验室的质控数据可较方便地反映XE-2100五分类全自动血细胞分析仪WBC、RBC、HGB和PLT等4个项目测量不确定度,具有一定临床应用价值。