期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种搜索编码法及其在监督分类中的应用 被引量:13
1
作者 蒋艳凰 赵强利 杨学军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页
纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最小汉明距离要求的输出码;然后探讨了基于搜索编码的监督分类技术.对简单贝叶斯与BP神经网络算法进行实验,结果表明,搜索编码法可作为一种通用的编码方法用于提高监督分类器的泛化能力. 展开更多
关键词 监督分类 纠错输出码(ECOC) 搜索编码法 简单贝叶斯算法 BP神经网络
下载PDF
基于AdaBoost.ECOC的合成孔径雷达图像目标识别研究 被引量:5
2
作者 郭巍 张平 +1 位作者 朱良 陈曦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期232-236,共5页
为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取... 为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能,提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法,结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行多类别推广,并将推广后的算法(AdaBoost.ECOC)应用于合成孔径雷达图像目标识别.用运动和静止目标获取与识别数据库中的三类地面军事目标进行识别实验,并将识别结果与其他识别方法进行比较.实验结果表明,提出的基于AdaBoost.ECOC的识别算法可以有效地应用于合成孔径雷达目标识别,并能显著提高目标识别系统的识别性能. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 纠错输出码 AdaBoost.ECOC
下载PDF
多类支持向量机推广性能分析 被引量:7
3
作者 闫志刚 杜培军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期469-475,共7页
为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次... 为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间。研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向。 展开更多
关键词 多类支持向量机 ECOC SVMS H—SVMs
下载PDF
Study and Implementation on the Grey Comprehensive Evaluation Support System of Ecocity 被引量:2
4
作者 黄鹍 陈森发 +1 位作者 孙燕 亓霞 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2002年第4期356-360,共5页
According to basic connotation and design principles of ecocity, a comparatively integrated index system is constructed in the paper. And at the same time using hierarchy grey comprehensive evaluation method, a hierar... According to basic connotation and design principles of ecocity, a comparatively integrated index system is constructed in the paper. And at the same time using hierarchy grey comprehensive evaluation method, a hierarchy grey comprehensive evaluation model of ecocity is established, then on the basis of the model, a comprehensive evaluation support system is developed, and the theoretical guidance supplied for construction of ecocity is provided. 展开更多
关键词 ecocity index system evaluating level hierarchy grey comprehensive evaluation evaluation support system
下载PDF
基于Hadamard纠错码核匹配追踪的多类分类方法
5
作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 王睿 卢明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2228-2233,共6页
针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码... 针对传统核匹配追踪(kernel matching pursuit,KMP)学习机只能解决二类分类问题的不足,结合纠错输出编码(error-correcting output codes,ECOC)的思想,提出了一种基于Hadamard纠错码的核匹配追踪多类分类方法。该算法通过Hadmard纠错码将核匹配追踪算法推广到多类分类领域,并利用纠错码本身具备的纠错能力提高了分类器的泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种典型空天目标的高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)数据集进行测试,通过与2种经典的编码方法进行比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 模式识别 核匹配追踪 纠错输出编码 多类分类 error-correcting output codes (ECOC)
下载PDF
结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究
6
作者 罗玺 罗红 +1 位作者 周进登 雷蕾 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第22期5502-5508,共7页
针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从... 针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。 展开更多
关键词 多类分类 ECOC DS证据理论 分类器可信度 一维距离像
下载PDF
纠错输出编码的留一误差界估计
7
作者 薛爱军 王晓丹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期132-141,共10页
纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为... 纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为泛化性能的无偏估计,研究了ECOC留一误差界的估计问题。先给出了ECOC留一误差的定义,基于此定义,再给出了基分类器为支持向量机(SVM),解码方法为线性损失函数解码时,ECOC留一误差的上界和下界。在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,ECOC留一误差的上界可以指导基分类器的参数选择,通过基分类器设计可以提高ECOC的泛化性能。此外,ECOC的训练误差可以作为ECOC留一误差的下界,对ECOC留一误差下界的研究可以作为未来的研究方向。 展开更多
关键词 模式识别 多类分类 纠错输出编码(ECOC) 泛化性能(L00) 留一误差
下载PDF
ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用
8
作者 潘丽芳 谢书童 曹秀娟 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期146-151,共6页
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数... 收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩多等级的有效预测,为个性化教学奠定了基础。 展开更多
关键词 ECOC 多分类 慕课 成绩预测 教育数据挖掘
下载PDF
基于改进支持向量机的故障诊断方法 被引量:5
9
作者 杨慧敏 崔江 +1 位作者 张卓然 龚春英 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期164-169,共6页
针对电力电子电路故障诊断问题,提出一种基于K最邻近(KNN)模型和纠错输出编码(ECOC)的快速故障诊断方法。首先,采用一对多(o-v-r)等常规编码方法建立ECOC的基本框架,利用已知标签的故障样本集对构建好的框架进行训练,同时计算出各类故... 针对电力电子电路故障诊断问题,提出一种基于K最邻近(KNN)模型和纠错输出编码(ECOC)的快速故障诊断方法。首先,采用一对多(o-v-r)等常规编码方法建立ECOC的基本框架,利用已知标签的故障样本集对构建好的框架进行训练,同时计算出各类故障训练样本的中心点;其次,在测试阶段,采用KNN方法,计算待测样本到每类故障训练样本中心的距离,选择合适的K值,得到该测试样本最有可能所属的K个故障类别;最后,通过计算ECOC框架中相对应的二类分类器的输出,确定待测样本的所属故障类别。本文提出的故障诊断方法结构简单,实验结果表明其性能优于常规的支持向量分类器和ECOC方法,测试时间短,优势明显,较适合应用于电力电子电路的故障诊断。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 ECOC KNN
下载PDF
分类器评估方法A-ROCCH的研究与实现
10
作者 邹洪侠 陶硕 《新乡学院学报》 2017年第12期35-38,46,共5页
以ROCCH为理论基础,根据多类转二类思想,采用ECOC完全编码,提出了一种代价敏感的三类分类器性能评估方法 A-ROCCH。在MBNC平台上对该方法进行了实现,与基于ECOC的AUC评估方法的实验数据作比较,证明了AROCCH方法的有效性、敏感性和健壮性。
关键词 多类分类器 性能评佑 代价敏感 ECOC
下载PDF
一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法 被引量:2
11
作者 郑蕊蕊 辛守宇 +3 位作者 周瑜 刘文鹏 党佳伟 贺建军 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2021年第4期53-60,共8页
由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(e... 由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个K-shot学习基分类器;解码阶段利用上述基分类器对测试样本分类再合并为一个预测编码,然后将预测编码对照编码矩阵纠错,进而确定最终分类类别。实验结果表明,在500类满文数据集上获得了87.8%的识别准确率。 展开更多
关键词 满文识别 小样本学习 K-shot学习 纠错输出编码(ECOC) 深度卷积神经网络
下载PDF
Ecological Approaches to Urban Migration of the Three Gorges Reservoir Region
12
作者 Mao Yalong Faculty of Architecture and Urban Planning, Chongqing University, Chongqing 400045, China 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 北大核心 2005年第3期53-56,共4页
With the approach of the second water storage of the Three Gorges Project, urban migration has become a great concern. However, being influenced by economical, social or other factors, ecological problems have apparen... With the approach of the second water storage of the Three Gorges Project, urban migration has become a great concern. However, being influenced by economical, social or other factors, ecological problems have apparently become pressing. All these problems are exerting great impact upon the speed and quality of new city’s or town’s construction. By means of ecology, urban ecology, landscape ecology, human settlement science as well as the principle of sustainable development, this paper analyzes the ecological problems in urban migration, and the corresponding approaches in order to promote ecological environment construction of new cities and give an impetus to sustainable development of the whole human settlements in the Three Gorges Reservoir Region. 展开更多
关键词 three Gorges Reservoir Region the ecological problems in urban migration ecocity ecological approaches environmental protection.
下载PDF
温州建设东亚文化之都探索--基于利物浦建设欧洲文化之都经验
13
作者 张博融 《温州职业技术学院学报》 2022年第3期83-86,92,共5页
英国城市利物浦以2008年“欧洲文化之都”建设为契机,依靠清晰的主题目标,连贯翔实的实施计划,创新的管理模式和多方公众参与实现了物质与非物质发展平衡的城市文化再生。“东亚文化之都”温州可以借鉴“利物浦经验”实现城市品牌进化... 英国城市利物浦以2008年“欧洲文化之都”建设为契机,依靠清晰的主题目标,连贯翔实的实施计划,创新的管理模式和多方公众参与实现了物质与非物质发展平衡的城市文化再生。“东亚文化之都”温州可以借鉴“利物浦经验”实现城市品牌进化、地方文化保护和传承以及深化跨境文化交流,推动城市发展转型升级。 展开更多
关键词 东亚文化之都 ECOC 温州民俗
下载PDF
An Improved Sensor Fault Diagnosis Scheme Based on TA-LSSVM and ECOC-SVM 被引量:10
14
作者 GU Xiaodan DENG Fang +1 位作者 GAO Xin ZHOU Rui 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2018年第2期372-384,共13页
Monitoring the operational state of sensors promptly and the accurate diagnosis of faults are essential. This paper proposes an improved fault diagnosis scheme for sensors, which includes both fault detection and faul... Monitoring the operational state of sensors promptly and the accurate diagnosis of faults are essential. This paper proposes an improved fault diagnosis scheme for sensors, which includes both fault detection and fault identification. Firstly, trend analysis combined with least squares support vector machine(TA-LSSVM) method is proposed and implemented to detect faults. Secondly, an improved error correcting output coding-support vector machine(ECOC-SVM) based fault identification method is proposed to distinguish different sensor failure modes. To demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, experiments are conducted with an MTi-series sensor, and some comparisons are made with other fault identification methods. The experimental results demonstrate that the proposed fault diagnosis scheme offers an essential improvement with detection real-time property and better identification accuracy. 展开更多
关键词 ECOC fault detection fault identification SVM TA.
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部