The Indicator System Based on BP Neural Network Model for Net-mediated Public Opinion on Unexpected Emergency

Because unexpected emergency owns the characteristics of explosive,uncertain evolution direction and group diffusion,more and more researchers concentrate on and try to control it. In addition,considering the force of network,the information of the unexpected emergency will be spread and enlarged rapidly on internet. It is a new viewpoint using the indicator system to estimate the heat degree of net-mediated public opinion on unexpected emergency,which can reveal the underlying reasons about the formation of the heat degree. Moreover,we use BP(Back Propagation) neural network method instead of traditional subjective weight assignment to calculate the weights of the indicators which can make evaluation results more accurate and objective.

信息生态视域下大型体育赛事舆情风险评估体系、结构框架及管控措施

大型体育赛事舆情作为网络社会中愈发受到受众关注和参与的常态化存在,舆情类型多样、舆情演化和衍生风险动态多变。对舆情风险进行科学评估和结构分析,并提出管控措施,有助于形成良好的大型体育赛事信息生态。本文基于信息生态理论,构建大型体育赛事舆情风险评估指标体系,共包含4个一级指标、12个二级指标以及37个三级指标;采用德尔菲法和层次分析法对指标体系进行检验和权重测算;构建大型体育赛事舆情风险结构框架,包括舆情主体的群体极化风险、舆情本体的演进扩散风险、舆情客体的危机传导风险以及舆情环境的信息失序风险。基于此,提出明确舆情主体需求、重视舆情本体表现、洞察舆情客体属性、优化赛事舆情环境等风险管控措施,为大型体育赛事舆情风险的科学评估、结构分析及有效管控提供参考。

总体国家安全观下网络舆情信息传播特征

在新时代总体国家安全观视角下,基于新浪微博舆情信息大数据,探究基于不同类型意见领袖(官媒、自媒体与大V)的网络舆情信息传播机制。通过构建独立级联模型与社会网络分析模型,对3类意见领袖传播舆情信息特征予以评价。结果表明,官媒对舆情信息传播的主导作用最强,具有相当规模用户群的大V和自媒体,以不同方式影响舆情信息演化。研究结果为相关突发事件中的用户分析和舆情信息传播研究与网络信息内容生态治理提供了新的理论视角。

人工智能生成内容对舆论生态的介入、挑战及治理

随着技术的快速发展,人工智能生成内容(AIGC)在舆论场中扮演着越来越重要的角色,因此,探讨AIGC给舆论生态带来的影响、挑战及治理策略具有重要的理论和实践意义。本文通过对AIGC的生成机制、传播特性进行深入分析,揭示了其在舆论生态中的重要作用及其对舆论场的影响,进而提出了针对AIGC的治理建议,以期为构建健康有序的舆论环境提供参考。

基于朴素贝叶斯的网络舆情话语生态分析

进入互联网时代,各网络平台逐渐成为人们述说己见(网评)的重要阵地,而这些网评时时夹杂着各种情绪偏激、内容低俗等语言信息,从语言生态学角度来分析,这是典型的话语生态失衡的表现。对此相关网络监管部门有必要实时监督,及时处理,进行反馈并加以引导。文章以弹幕评论这一新兴的短小语言信息为研究对象,利用网络爬虫数据挖掘技术采集B站弹幕评论数据,用Pandas库和正则表达式等技术完成数据清洗,在朴素贝叶斯分类基础上,利用Jieba库实现分词,运用情感分析进行研判,得到舆情话语生态分析的主要语料,在此基础上筛选出负面情绪的弹幕语料进行生态话语分析。实验基于朴素贝叶斯对案例内容分类并加以训练,可得到评价分类与预测结果,实验表明,该系统稳定可靠,具有良好的效果。

生态环境领域网络负面舆情监测分析——基于“鹰眼技术”应用

互联网和新媒体的迅猛发展,使得生态环境保护领域网络负面舆情的社会敏感度持续提升,成为政府和生态环境部门面临的课题和难题。文章借助“鹰眼”速读网等大数据舆情监测技术,对涉及生态环境领域的网络信息进行科学监测、预警、预判。通过信息关注度、媒体活跃度、信息来源占比、情感分布4个指标分析,以简报、报告、图表等方式呈现特定网络信息监测结果,以此化解危机、指导决策、优化管理、提升效能。在技术层面,应充分运用Python等爬虫技术,破解网络信息抓取“孤岛”难题,探索建立情感属性判定智能模式,拓展高舆情价值信息收集渠道,提升舆情信息分析报告能力。

网络舆论场“流量至上”的生成逻辑与矫治策略

媒介的快速迭变,致使流量成为理解社会舆论方向和网络空间秩序的新型符号。“流量变现”成为不少舆论主体追崇方向的同时,舆论生态格局悄然发生嬗变,出现资本挟持不断挤压舆论公共属性、隐形流量数据暗含“制造同意”风险及外在标准规训舆论内在运行机制等现象。这可能会对政府权威与政治信任带来损害,亟待从网络舆论生态秩序构建上加以纠偏。面对“流量至上”逻辑所带来的诸多问题与风险,当前网络舆论主体尤其是监管主体主要从观念、制度、技术、道德方面积极应对,探索其矫治路径。在理念维度,树立正确流量观,顺应流量发展趋势,科学赋权,避免单向思维,以流量标准合理化推动舆论生态合理化;在制度维度,把握流量指标特性,兼顾新老规范融合,细化操作指南,主动将流量融入现有的法律规范条例中,“合理化吸收”流量数字背后的人民性;在技术维度,优化算法规则,推动关键核心技术自主创新不断实现突破,从信息源抑制负面舆论的传播与扩散,统一工具理性与价值理性于良性舆论生态构建;在道德维度,立足个体道德内驱作用,以技术嵌入和道德外化方式推动社会整体安全与个人权利保护平衡。破除流量陷阱,需坚持源头治理、系统治理和综合治理相结合。一是要筑“池”引“流”,以马克思主义筑牢网络舆论主阵地,以正能量汇集大流量,用大流量成就正能量;二是要驾驭算法,拓宽网络舆论生态智力支持,加速算法技术等信息领域核心技术突破;三是要以“措”配“流”,以宏观制度规范和微观处理举措推动网络舆论生态治理创新,维护国家意识形态的安全和稳定。

网络“反向关怀”舆论的理论审视、风险揭示及诊治策略

梳理近年来网络舆论热点事件,发现“反向关怀”舆论现象已成为网络安全治理亟需面对的问题,应对“反向关怀”舆论进行理论审视、风险揭示以强化应对机制,引导各大网络媒体平台和广大网民共同营造风清气正的网络舆论生态。建议:培育网民的良好媒体素养,完善网络舆情法治治理体系,提高网络空间平台的监管力度,构建网络舆论长效治理机制,从整体上架构一个“个体、政府、法治、机制”协调均衡运行的网络舆论生态治理系统。

人工智能时代主流媒体网络舆论引导研究

随着互联网的发展,基于网络空间的社会舆论表达成为常态,网络成为主流媒体强化正面宣传、引导舆论走向、进行舆情治理、传播主流价值的核心阵地。人工智能驱动网络舆论生态中舆论主体、客体、环境及规则的全面变革,引发了主流媒体网络舆论引导的逻辑转向,即引导理念上从“用户本位”到“场景为王”,运作机制上从内容生产到“内容+关系”的双向融合,技术路径上从协同引导到智能化治理体系的建构,效果评价上从工具理性到工具与价值理性的平衡。

从“九合一”选举透视台湾地区政治社会变化

2022年台湾地区基层公职人员“九合一”选举以国民党大胜、民进党惨败落幕,反映出台湾地区政治社会的深刻变化。在政治生态上,此次选举反映出绿营实力有限受损、蓝营衰退态势减缓和第三势力发展空间有限的政治格局,民进党仍然是台湾地区最具政治实力的政党。在社会民意上,选举结果反映了台湾地区民众政治参与冷漠化,政党认同影响力下降,以及渴望和平与交流的社会心态,集中展现了对民进党执政不力的不满。在这样的政治生态和社会民意下,“九合一”选后的岛内政治斗争将更加激烈,社会撕裂会再度加剧。对于台海局势而言,则挑战与机遇并存。

信息生态视角下涉警网络舆情演化影响因素研究

[目的/意义]涉警网络舆情演化是一个复杂的动态过程,其演化受到多种因素的影响。研究涉警网络舆情演化过程中的影响因素,有助于帮助公安机关更好的理解其复杂性和动态性,从而进行有效地监测预警。[方法/过程]从信息生态视角出发,借助信息生态因子的四因子学说,从四个维度分析影响涉警网络舆情演化的关键因素。[结果/结论]针对涉警网络舆情演变过程中的关键影响因素,提出相应的对策来合理引导与控制涉警网络舆情的发展。

基于双重失衡环境的网络舆情演化机理与治理策略研究

[研究目的]网络信息的快捷性、非理性加剧了网络舆情生态的失衡与恶性发展。厘清网络舆情传播的影响因素和动态演化机理,为辅助政府相关部门防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]基于信息生态视角,通过分析信息、信息人和信息环境三要素,将舆情系统划分为事件、网民、媒体和政府子系统,构建信息供需、情绪态势双重失衡环境下的系统动力学舆情演化模型,并利用Vensim PLE软件进行模拟仿真。[研究结论]结果表明:事件、网民、媒体和政府四个作用主体与网络舆情风险存在相互作用关系,在双重失衡环境下事件危害程度、网络媒体的涉利程度、网民参与约束、意见领袖作用、政府信息公开程度等因素对网络舆情风险影响程度较大。最后,从网民主体信息溯源、形成心理震慑效应、发挥主流媒体影响力、抨击处罚恶意营销媒体、强化网民媒体自我约束、加大问责监管力度防范化解舆情危机,为网络舆情治理提供一定参考。

从“一律”到“多元”:明代舆论生态的生成逻辑与历史图景

明代舆论空前高涨,并呈现出极具时代特色的复杂态势和历史意蕴。明初,重典治吏,士习卑下,舆论沉寂,生气索然;至中后期,政局常变,文化多元,舆论日兴;逮及明末,时局衰微,纲纪颓弛,舆论的多元诉求几乎一律转为救世讽时的哀惜和呐喊。明代舆论本质上是国家意志与道德说教的集中体现,也是官民意志与集体利益的别样表达,还是国家政治与公众话语的互动表征。明代官员、士民以批判者、警示者的身份,以独立、理性的精神气质,评议朝政,裁量人物,建言献策,不仅平衡了权力格局,维系了政治秩序,引导了国家政策,催生了政治文明,而且反映了明代舆论的普遍利益诉求、价值取向和政治情怀,并以舆论话题的独特方式展现了明代历史的真实图景。

网络舆情生态视角下高校主流意识形态引导探析

互联网技术迅猛发展及各种新技术的普及应用使得网络舆情生态变得日益复杂,成为影响意识形态安全的重要变量。在网络舆情生态视角下进行高校主流意识形态引导有着重要的价值意蕴,是新时代高校主流意识形态引导研究的重要课题。然而,舆情生态、媒体格局、信息传播样式的深刻变化,使得高校在意识形态工作方面面临主流价值导向、舆情风险管理、技术风险管控等挑战。有效应对这些挑战,需要构建集领导机制、管理机制、传播机制、协同保障机制于一体的全新引导机制,以期更好地在网络舆情生态视角下提升高校主流意识形态引导效果。

信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究

针对不确定信息下森林火灾网络舆情风险预警问题,构建基于证据推理的直觉模糊风险预警评估模型.首先,从信息生态系统的角度,识别出森林火灾事件网络舆情风险指标体系;其次,针对指标信息的不确定性和不完整性,基于模糊规则通过直觉模糊数统一描述多种指标信息;然后,利用直觉模糊熵和模糊层次分析法联合确定各级指标权重,并采用证据推理理论完成指标信息集结融合;最后,通过直觉模糊测距确定网络舆情风险预警等级,并通过效用值法确定网络舆情风险排序.通过3个现实案例分析和验证所建模型的实用性和有效性,为森林火灾网络舆情风险评估研究提供新思路和新方法.

网络舆论生态治理的逻辑理路——基于媒体融合、政府公信力、社会共识联动的视角

网络舆论生态治理是我国社会治理、国家安全治理的重要组成部分。推动网络舆论生态治理现代化,营造出风清气正的网络舆论环境意义重大。媒体融合程度、政府公信力水平、社会共识凝聚度是网络舆论生态治理的关键要素。在深度解析这三项关键要素的价值向度和三者联动的内在机理的基础上指出,媒体深度融合的困境、自媒体盛行下政府公信力弱化、官民舆论场博弈下的社会共识断裂化是三者联动的桎梏。因此,需要优化媒体深度融合的治理工具,夯实政府公信力的基础,提升官民舆论的共识度,以推动网络舆论生态治理的现代化进程。

信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建

[目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主题图谱由用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱三个维度构成;并分析其构成要素与信息生态要素之间的关联关系;最后构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型。[结果/结论]通过对社交网络舆情用户主题图谱系统模型的剖析,深化了信息生态理论在社交网路舆情用户主题图谱研究领域的应用,为后续系统研究社交网络舆情用户社群关系、用户身份以及情感演化提供铺垫。

历史虚无主义思潮的网络隐喻及应对策略

历史虚无主义思潮网络隐性传播的主要表现有文字隐喻、影像隐喻、游戏隐喻等,具有鲜明的隐匿性、去中心化以及传播途径多样化等特点。历史虚无主义思潮网络隐喻的实质是攫取网络市场资源,进行网络政治动员、意识形态渗透和文化征服。为铸牢抵制历史虚无主义思潮网络传播的铜墙铁壁,就要大力推进唯物史观的网络教育,培养充满正能量的网络舆论领军人物,加强网络生态管控,以构建风清气正的网络舆论生态。

中国生态故事中的全媒体传播体系研究

为发挥全媒体传播体系建设优势,创新中国故事讲述方式,传递中国人与自然和谐共生的生态理念,选取云南象北迁这一现象级、标志性的生态故事传播案例,采集中外媒体新闻语篇,运用内容分析、话语分析的研究方法,对全媒体传播体系的内涵和传播规律进行研究。研究认为,全媒体传播体系包含全程、全息、全员、全效媒体观,云南象北迁案例正是发挥了全媒体传播体系的优势,成功实现向世界传播中国人与自然和谐共生的生态形象,成为应用和阐释全媒体传播体系的典型案例。全媒体传播体系在讲好中国故事方面具有积极的指导意义和优势,是以直播态、全方位的形式建构传播形象,通过数据话语权打造和多模态传播深化优化媒介记忆,发挥传统媒体、各级政务媒体、自媒体和公众的媒介内容建构能力,在对内对外、网上网下构建效能更高的新型传播体系。

基于信息生态学视角的网络舆情管理研究

随着网络技术及其应用的飞速发展和用户数的急剧增加,互联网的社会影响力已逐步超越传统媒体,成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。文章从信息生态学视角探讨了网络舆情发生、发展的机制,分析了网络舆情生态系统的组成与相互关系,构建了基于网络信息生态理论的网络舆情演化模型,提出了未来互联网舆情监管的研究重点,并为网络舆情管理提供了相应的对策建议。