数据融合技术在图像边缘检测中的应用

提出了一种基于数据融合的图像边缘检测算法。此种方法对初始图像分别采用“Rob-erts”算子和“sobel”算子及小波变换三种方法进行边缘提取,再将三种算法结果通过数据融合的手段获得一幅新的边缘图像。实验结果表明,该方案所得到的边缘图像的效果优于单独采用“Sobel”或“Roberts”算子所获得的边缘图像,是一种行之有效的图像边缘提取算法。

一种基于小波变换和数据融合降噪的图像边缘检测方法

提出的一种基于小波变换和数据融合降噪的边缘检测方法,是在边缘检测前先进行去噪处理,为避免去噪不完全、微分算子对噪声敏感,在边缘检测的同时增强了噪声,并把微分算子检测得到的边缘幅值图像融合与去噪相结合。最后,对融合后的图像进行灰度阈值处理和细化,得到边缘二值图像。实验结果表明:该方法在抑制噪声的同时能较好的检测出图像的边缘。