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基于SPOT VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析
被引量:
61
1
作者
邱海军
曹明明
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第2期335-340,共6页
本文基于1998年-2007年中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集,应用RS与GIS技术,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法对中国各大自然区划(3个大类、7个中类)的植被覆盖状况做了时空变化分析...
本文基于1998年-2007年中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集,应用RS与GIS技术,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法对中国各大自然区划(3个大类、7个中类)的植被覆盖状况做了时空变化分析。结果表明:基于SPOT_Vegetation植被指数数据可以很好的在宏观上监测中国的植被覆盖时空变化,1998年-2007年,中国整体上植被活动在增强,并向好的方向改善,特别是东部季风区域中华中、华南湿润亚热带地区,东北湿润、半湿润温带地区和华北湿润、半湿润暖温带地区植被覆盖显著上升。但局部在却在恶化,西北干旱区域特别是内蒙古中西地区产生严重的恶化。近1/3国土面积植被覆盖基本不变。且斜率变化法和Mann-Kendall非参数检验法可以相互印证,对中国的植被覆盖状况,时空变化有着基本一致的判断。
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关键词
SPOTV
egetation
遥感
Mann-Kendall非参数检验
变化趋势
中国
原文传递
题名
基于SPOT VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析
被引量:
61
1
作者
邱海军
曹明明
机构
西北大学城市与环境学院
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第2期335-340,共6页
基金
陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项项目(编号:2008ZDKG-75)
西北大学研究生创新基金(编号:08YZZ27)
文摘
本文基于1998年-2007年中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集,应用RS与GIS技术,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法对中国各大自然区划(3个大类、7个中类)的植被覆盖状况做了时空变化分析。结果表明:基于SPOT_Vegetation植被指数数据可以很好的在宏观上监测中国的植被覆盖时空变化,1998年-2007年,中国整体上植被活动在增强,并向好的方向改善,特别是东部季风区域中华中、华南湿润亚热带地区,东北湿润、半湿润温带地区和华北湿润、半湿润暖温带地区植被覆盖显著上升。但局部在却在恶化,西北干旱区域特别是内蒙古中西地区产生严重的恶化。近1/3国土面积植被覆盖基本不变。且斜率变化法和Mann-Kendall非参数检验法可以相互印证,对中国的植被覆盖状况,时空变化有着基本一致的判断。
关键词
SPOTV
egetation
遥感
Mann-Kendall非参数检验
变化趋势
中国
Keywords
SPOT v
egetation
Remote sensing
Mann-Kendall non-parametric test
Trend analysis
分类号
Q948 [生物学—植物学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPOT VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析
邱海军
曹明明
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
61
原文传递
已选择
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