本实验建立了一种综合蛋白质和基因组两种检测方法的鸡蛋产品鉴伪技术。一方面,研究选择鸡蛋蛋清中的溶菌酶、卵白蛋白、伴白蛋白作为蛋清蛋白质的标志性成分,采用改进后的离子交换树脂法对上述三种目标蛋白进行分离,经聚丙烯酰胺凝胶...本实验建立了一种综合蛋白质和基因组两种检测方法的鸡蛋产品鉴伪技术。一方面,研究选择鸡蛋蛋清中的溶菌酶、卵白蛋白、伴白蛋白作为蛋清蛋白质的标志性成分,采用改进后的离子交换树脂法对上述三种目标蛋白进行分离,经聚丙烯酰胺凝胶电泳分析从而实现蛋白质水平的鉴定。另一方面,针对鸡蛋产品中常见的掺假物玉米粉、大豆粉,以高等植物18S r DNA基因作为内源参照基因,设计这两种掺假物的特异引物进行PCR扩增,经过琼脂糖凝胶电泳显示特异性条带的有无,从基因组水平实现鸡蛋产品的鉴伪。结果表明:离子交换法对轻加工鸡蛋产品中有良好的鉴定效果,对深加工鸡蛋产品中蛋白质的提取效果欠佳;PCR反应设计的引物特异性良好,鸡蛋产品中掺杂的最低检测限可高达2%。结合离子交换树脂和PCR法两种检测手段可对市售大部分鸡蛋产品进行鉴定。展开更多
对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方...对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方法使用BIO(Begin、Internal、Other)标记规则进行序列标注,以字向量和位置向量作为输入,通过BERT预训练模型提取输入序列全局特征,并在模型的末端添加CRF层引入硬约束,构建适合生鲜蛋供应链领域命名实体识别的模型框架。所提出的模型与其他3种命名实体识别模型在自建数据集上进行了对比实验,该数据集包含12810条文本语料数据,5大类21个小类。实验结果表明,本文模型取得了很好的结果,准确率、召回率和F1值分别达到91.82%、90.44%、91.01%,验证了本文模型优于其他3种模型。最后本文模型使用自建的食品领域菜谱数据集进行实验,结果表明模型具有一定的泛化能力。展开更多
文摘本实验建立了一种综合蛋白质和基因组两种检测方法的鸡蛋产品鉴伪技术。一方面,研究选择鸡蛋蛋清中的溶菌酶、卵白蛋白、伴白蛋白作为蛋清蛋白质的标志性成分,采用改进后的离子交换树脂法对上述三种目标蛋白进行分离,经聚丙烯酰胺凝胶电泳分析从而实现蛋白质水平的鉴定。另一方面,针对鸡蛋产品中常见的掺假物玉米粉、大豆粉,以高等植物18S r DNA基因作为内源参照基因,设计这两种掺假物的特异引物进行PCR扩增,经过琼脂糖凝胶电泳显示特异性条带的有无,从基因组水平实现鸡蛋产品的鉴伪。结果表明:离子交换法对轻加工鸡蛋产品中有良好的鉴定效果,对深加工鸡蛋产品中蛋白质的提取效果欠佳;PCR反应设计的引物特异性良好,鸡蛋产品中掺杂的最低检测限可高达2%。结合离子交换树脂和PCR法两种检测手段可对市售大部分鸡蛋产品进行鉴定。
文摘对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方法使用BIO(Begin、Internal、Other)标记规则进行序列标注,以字向量和位置向量作为输入,通过BERT预训练模型提取输入序列全局特征,并在模型的末端添加CRF层引入硬约束,构建适合生鲜蛋供应链领域命名实体识别的模型框架。所提出的模型与其他3种命名实体识别模型在自建数据集上进行了对比实验,该数据集包含12810条文本语料数据,5大类21个小类。实验结果表明,本文模型取得了很好的结果,准确率、召回率和F1值分别达到91.82%、90.44%、91.01%,验证了本文模型优于其他3种模型。最后本文模型使用自建的食品领域菜谱数据集进行实验,结果表明模型具有一定的泛化能力。
