邻域扩展机制增强的图平行聚焦注意力社会化推荐系统

社会化推荐系统旨在基于用户的评分历史和社交关系,预测其对未交互商品的评分.现有的社会化推荐系统大多基于图神经网络,然而,低效率的注意力机制和过度平滑问题在一定程度上限制评分预测的精准性和可解释性.为此,文中提出邻域扩展机制增强的图平行聚焦注意力社会化推荐系统.首先,平行图聚焦注意力网络,将用户的整体偏好分解为多方面的细粒度偏好,并引入聚焦注意力机制作为消息传递算法,根据用户-商品交互历史识别最符合用户相应偏好的商品,同时从社交网络中识别用户基于不同偏好的可信朋友.然后,提出邻域扩展机制,建立快捷链接的方式,直接实现中心节点与高阶节点间的消息传递,有效提升图聚焦注意力网络在高阶自我中心网络中捕获社交信息的能力.最后,在3个公开基准数据集上的实验表明文中系统在精准推荐方面的优越性,一系列可视化案例分析展示出其良好的可解释性.代码地址详见:https://github.com/usernameAI/NEGA.

个体社会网络与创业意向形成关系研究

基于社会网络理论和创业意向理论,以442个样本为对象,进行logistic回归分析。提出社会网络影响创业意向形成的理论模型。研究表明,网络内联系与个体创业意向形成负相关;商业交流机会、创业家交往程度与个体创业意向形成正相关;创业自我效能对创业家交往与创业意向形成有完全中介作用,对商业交流与个体创业意向形成有部分中介作用。

参展商的个体网络及其对参展绩效的影响

企业的参展行为不是孤立存在的,而是嵌入在其所处的社会网络之中。研究对参展商的个体网络进行识别,并将构成它的社会连带分为三类:观众类连带、组织者连带和参展商连带。而后,用问卷调查来探查各条连带的紧密程度,并检验它们对企业参展绩效的影响。研究结果显示:(1)5条观众类连带的紧密程度,皆能导致参展商在参展绩效方面的显著差异,且影响方向基本一致,即联系越紧密,则参展绩效愈佳;(2)5条组织者连带对参展绩效的影响较弱,且影响方向不太一致;(3)参展商连带确实存在,且其紧密程度能够导致参展商在非销售绩效方面的显著差异,尤其是体现在形象展示和提振员工士气两个方面。

错失恐惧与社交网站成瘾:有调节的中介模型

为探讨错失恐惧、自我损耗及关系型自我构念对社交网站成瘾的影响及作用机制,本研究基于有限自制力模型,采用问卷法调查了526名微信朋友圈或QQ空间的大学生用户。结果发现:(1)在控制性别的条件下,错失恐惧能显著正向预测社交网站成瘾;(2)错失恐惧还通过自我损耗的中介作用间接预测社交网站成瘾;(3)关系型自我构念调节错失恐惧通过自我损耗预测社交网站成瘾的前半路径。具体来说,相比于低关系型自我构念个体,高关系型自我构念个体的错失恐惧更多地通过自我损耗影响其社交网站成瘾。

基于SNA的网络舆论意见领袖识别研究

针对网络舆论意见领袖的识别问题，根据网民间的回复关系建立了网络舆论社会关系网络，提出了基于社会网络分析（SNA）方法的个体自我网（EN）和传播局部网（CPN）的概念并进行了形式化描述，定义了网络舆论相对点度中心度、相对CPN级数和CPN点庋中心势等各个SNA参数，并根据不同网络类型确定了它们的权重，构造了识别网络舆论意见领袖综合指数及其算法。通过实验仿真验证了运用该方法识别网络舆论意见领袖的可行性。

论网络对个人自我的重塑

网络的出现使个人自我角色产生根本性的变革。网络不仅使个人社会化程度大大提高,对个体自我认识产生一定的影响,而且对个体的人格也产生很大作用。在网络中,个人正在以一种特殊的方式重塑自己的社会形象和角色。

国际科学合作个体中心网的中印比较

采用美国《科学引文索引-扩展版》(SCI-E)1977-2006年收录的中国大陆的国际合著期刊论文114717篇和印度的国际合著期刊论文52790篇,统计了论文作者所属国家(地区)间的合作关系,得知中国有174个国际合著伙伴,印度有181个国际合著伙伴。比较了中、印两国国际科学合作的个体中心网结构,发现两国国际科学合作个体中心网具有基本相同的网络密度、中心势以及核心合作伙伴和明显不同的链密度,表明中国国际科学合作的集中性。在两国的核心合作伙伴中,亚洲伙伴在中国网中的重要性大于在印度网中的重要性,美洲伙伴在中国网中的重要性小于在印度网中的重要性。从地理区域来看,亚洲、欧洲、美洲对中国和印度国际科学合作的重要性基本相同,大洋洲在中国国际科学合作个体中心网的重要性大于在印度国际科学合作个体中心网的重要性,非洲在中国国际科学合作个体中心网的重要性小于在印度国际科学合作个体中心网的重要性。

一种融合信息熵的个人网络主题圈子发现算法

个人网络由于规模小、信息量大的原因,成为社交网络分析中重要的研究对象,而现有的社区发现算法主要集中在全局大规模网络上,已有研究表明,全局网络的社区性质并不明显.文中提出了一种个人网络主题圈子发现算法,引入信息熵的概念衡量个人网络中用户圈子是否具有共同的主题,定义了新的目标函数,通过对目标函数进行启发式过程优化,实现了对用户个人网络主题圈子的挖掘和发现.并对微博文本进行主题提取,抽取出用户的主题兴趣,使用信息熵对用户主题的分布进行评估.然后,利用调和因子对结构性质函数与信息熵函数进行融合,给出了结合信息熵与结构模块性的目标函数.最后,对提出的目标函数进行近似,求得最优解,得到个人网络中的主题圈子.在新浪微博数据集上的实验结果表明,新算法能够有效地在个人网络上挖掘出具有文本高度聚合性的主题圈子,并且各个圈子在结构上具有高内聚低耦合的性质,对个人网络的分析和研究具有较大的应用意义.

自我中心网特征对震后远期青少年创伤后应激障碍的影响

目的:明确汶川地震后远期青少年的创伤后应激障碍(PTSD)水平以及自我中心网特征对PTSD的影响。方法:采用PTSD量表平民版(PCL-C)和自我中心网问卷进行数据收集,以均数、百分比进行统计描述,以多元回归分析自我中心网与PTSD之间的相关性。结果:震后远期暴露者的PTSD水平高于未经历过地震暴露的青少年(P<0.001),多元回归分析结果显示,民族、在地震中被掩埋、受伤、有家人在地震中去世或残疾对PTSD的预测具有统计学意义(P<0.05),不同社会支持网络对PTSD的影响不同,关系强度是社会网络变量中对PTSD影响最大的因素。结论:震后远期暴露者生命质量水平仍需持续关注,而强化物质、情感和经济支持有助于持续提升暴露者的心理健康水平。

我国科研人员的科研合作网络分析——基于个体中心网视角的研究

利用一项对我国科研人员的大规模社会调查所得数据,运用个体中心网分析方法来研究科研人员的合作网络。研究从网络规模、网络密度、网络趋同性和网络异质性等网络指标出发,对科研人员的合作网络进行了全面的描述和分析,并进一步分析了不同类型的科研人员在合作网络结构上存在的差异情况。最后还就分析的理论意义和政策含义展开了讨论。

机构合作网络与机构学术影响力的关系研究——以图书情报学科为例

【目的/意义】探测机构学术影响力与机构个体网络结构存在的关系,对科研机构建立有益的合作关系具有指导意义。【方法/过程】用网络密度、中心性及约束度作为个体网络测度指标,H指数作为机构学术影响力评价指标,通过相关分析研究各指标的关系。【结果/结论】在图书情报学领域,机构个体合作网络测度指标与其学术影响力存在相关关系,但影响学术能力的行为不仅只有学术合作,所以这种相关呈中弱度相关。稀疏网络对机构学术工作产生积极影响,该学科内机构合作关系并不饱和,存在较多机遇。

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来,随着移动通信行业的蓬勃发展,市场饱和度越来越高,企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧,产品和服务的同质化程度也越来越高,这使企业在老客户的保留上变得异常困难,客户流失率也在逐年上升,如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。着眼于客户流失影响因素研究,运用社交网络分析方法,通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨,运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发,利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络,在自我网络的相关理论框架下,构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据),通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。研究结果表明,个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的,个体的度越大,联系强度越强,个体的信息熵越大,客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上,模型具有良好的预测精度。研究结果对企业实践具有非常重要的意义,合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别,预测精度可以达到70%,达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户,极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量,从网络结构的视角理解消费者行为,更好地进行客户关系管理。

使用定位法测量个体社会网结构

定位法是测量微观社会资本的一种重要方法,但存在难以测量网络结构的弱点。因此,我们在梳理个体中心社会网结构指标的定义和计算方法的基础上,提出了使用定位法对社会网络结构进行测量的新方法,包括用特定网络成员占比来测量网络构成、趋同性和异质性,以及利用被访者对网络成员的熟悉程度来测量密度等。检验结果表明,使用经验社会调查所得数据对定位法测量网络结构具有较好的测量效度。

知识创造视角下知识共享空间的学科多样性研究

【目的/意义】科技创新活动中的多学科交叉融合已经成为时代发展的趋势,对知识创造活动中知识共享空间的学科多样性研究,有助于提高共享空间的学科丰富度,促进知识创造提升绩效。【方法/过程】通过调研的方法获得被访者知识创造活动的原始数据资料,构建以被访者为中心节点的个体中心网络,将学科属性映射到网络中,分析知识共享空间的学科分布特征,并提出提升知识创造绩效的策略建议。【结果/结论】研究结果表明,青年科技人才的知识创造活动存在一定的隔离性,共享空间的跨学科需求高于跨学科资源,互喻模式对共享空间的学科多样性具有促进作用。【创新/局限】针对硕士研究生层面的知识创造过程中知识共享空间的学科多样性研究尚属首例,可能存在的其他潜在因素并未穷尽考察。