组合八邻域跟踪算法监测全闪电雷暴活动时空演变过程及特征

雷暴是威胁电力系统安全可靠运行的重要因素,监测雷暴活动可以为电力系统雷电防护提供雷暴活动路径及预警信息。该文提出一种组合八邻域雷暴跟踪算法及跟踪结果评估指标,并采用该算法对珠三角地区九次雷暴活动进行时空演变特征分析和定量评估。结果表明,九个雷暴活动共识别出大于18 min的轨迹1490条,其中简单轨迹和含分裂合并过程的复杂轨迹各占一半。雷暴活动平均速度为51.4 km/h,速度中值为43.0 km/h,简单轨迹平均速度比复杂轨迹慢。评估指标命中率(POD)、虚假警报率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为64.3%、40.4%和42.7%,轨迹时长中值、平均轨迹偏差、非连贯性和平均合并分裂次数分别为24 min、2.80 km、0.0327 s^(-1)和2.51次。该方法可以很好地描述雷暴活动时空演变过程和评估跟踪结果,为雷电预警提供了有效手段。

Krijing方法在全国土壤腐蚀分布图绘制中的应用

对全国典型区域土壤进行抽样并对其进行理化分析,包括pH值、含水量、腐蚀电位、土壤电阻率、可溶性盐、Cl^-和SO_4^(2-)含量。根据八指标法对采样点的土壤进行腐蚀等级评定,基于克里金(Krijing)插值算法制作全国土壤腐蚀等级分布图,并介绍克里金插值方法在土壤腐蚀分布图绘制中的应用,为接地设计提供可靠的参考和依据。