Information Protection Based on Extraction of Square Roots of Gaussian Integers

A cryptosystem based on computation of square roots of complex integers modulo composite n is described in this paper. This paper provides an algorithm extracting a square root of Gaussian integer. Various properties of square roots and a method for finding Gaussian generators are demonstrated. The generators can be instrumental in constructing other cryptosystems. It is shown how to significantly reduce average complexity of decryption per each block of ciphertext.

电量变送器中一种快速高精度的开平方算法

在分析查表开平方算法和浮点数特点的基础上 ,提出一种二进制浮点数与查表法相结合的开平方算法。该算法不仅具有计算简单、运算速度快、精度高的优点 ,而且占用内存少 ,解决了长期以来开平方算法存在耗时长、精度低、存贮数据值范围难以确定的问题。对于 80C196单片机 ,若采用 12MHz晶振 ,利用本算法 ,最大耗时不超过 80 μs,平均耗时为 5 5 μs,最大误差小于 (6 .1× 10 - 3) %。

利用递推最小二乘算法和自适应采样实现微机电量变送器

根据递推最小二乘算法，从受到干扰污染的输入信号中估计基波电压（电流）复数振幅的实部和虚部，利用它们对电流、电压、有功功率和无功功率的有效值进行计算，利用电压相角变化来测量频率和功率因数。通过自适应调整采样间隔，保证当频率改变时每周波均匀采样Ｎ点，提高了测量精度，加快收敛速度，减小计算工作量，从而减小响应时间。

电量变送器中开平方算法的研究

按电工学定义实现的微机电量变送器中开平方运算耗时最长。本文首先分析了常用的牛顿迭代和快速查表两种开平方算法的缺点，对其改进，形成了两种自适应混合开方算法，大大提高了开平方运算的速度。

智能化电器测量与保护算法的研究

智能化电器的微机测量和微机保护功能要用合适的算法实现 .分析了智能化电器测量与保护的采样方法 ,介绍了均方根算法、半周积分算法和傅氏变换算法的原理与特点 .

基于萤火虫算法改进BP神经网络的电力用能行为预测方法

针对BP神经网络由于随机初始化权重和偏置导致对用电情况预测的误差偏大且容易陷入局部最优的问题,提出了一种利用萤火虫算法对BP神经网络的权重和偏置进行优化的电力用能行为预测方法.该方法基于用户不同时间段的用电量数据提取时间序列特征,并采用K-means聚类算法对用电行为类似的用户进行聚合及分析,从而建立电力负荷预测模型对每类用户的负荷加以预测.实验结果表明,基于萤火虫算法改进BP神经网络预测模型的均方根误差以及平均绝对误差百分比均低于BP神经网络模型,能够合理地对电力用能行为进行预测.