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基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究
被引量:
4
1
作者
杨增玲
韩鲁佳
+1 位作者
刘依
朴香淑
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期276-280,共5页
该试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系 ,用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据进行统计分析后提出 ,电导仪和密度计两种实验室常用仪器可实现对猪粪便中肥料成分氮、磷、钾含量的预测 ...
该试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系 ,用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据进行统计分析后提出 ,电导仪和密度计两种实验室常用仪器可实现对猪粪便中肥料成分氮、磷、钾含量的预测 :用电导率这一物理指标可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中铵态氮的含量 ,同时可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中钾的含量 ;用密度这一物理指标可较准确地预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中总氮的含量 ,同时可较准确地预测猪粪尿混合物中磷的含量。分析中发现猪尿中总氮和铵态氮比例基本稳定 ,由此推想用电导率来预测猪尿中总氮的含量 ,获得了很好的效果。
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关键词
猪粪便
肥料成分含量
电导率
密度
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职称材料
基于理化指标快速预测蛋鸡粪便中肥料成分含量的试验研究
被引量:
1
2
作者
李莉
韩鲁佳
杨增玲
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期51-54,共4页
为预测蛋鸡粪便中肥料成分的含量,对其理化指标和肥料成分含量进行测定,统计分析结果表明:密度与磷含量呈二次相关关系(R2=0.716),与钾含量为线性相关关系(R2=0.722),通过测定密度可以预测蛋鸡粪便总磷和总钾的含量;电导率与总氮、总磷...
为预测蛋鸡粪便中肥料成分的含量,对其理化指标和肥料成分含量进行测定,统计分析结果表明:密度与磷含量呈二次相关关系(R2=0.716),与钾含量为线性相关关系(R2=0.722),通过测定密度可以预测蛋鸡粪便总磷和总钾的含量;电导率与总氮、总磷、总钾含量均为正线性相关关系,相关系数分别为0.509、0.726和0.846,利用电导率可以预测总氮、总磷和总钾的含量;随着蛋鸡粪便溶液稀释倍数的增加,其肥料成分含量与电导率的回归方程的相关系数均为先增大后减小。利用常规实验室仪器电导仪和比重计可以实现对蛋鸡粪便中肥料成分含量的快速预测。
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关键词
蛋鸡粪便
肥料成分含量
电导率
密度
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职称材料
MIP系统在某挥发性氯代烃污染地块调查中的应用
被引量:
3
3
作者
李佳斌
王硕
+6 位作者
代小丽
苟雅玲
张腾飞
王海见
郭鹏
魏文侠
冷文鹏
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-554,共9页
针对我国挥发性有机污染地块调查评估中存在的采样缺失、成本高及周期长等问题,选择华北地区某挥发性氯代烃污染地块为研究对象,采用现行调查方法与基于膜界面探针(MIP)系统快速调查技术联合使用的方式,现场完成场地钻探调查点位4个(土...
针对我国挥发性有机污染地块调查评估中存在的采样缺失、成本高及周期长等问题,选择华北地区某挥发性氯代烃污染地块为研究对象,采用现行调查方法与基于膜界面探针(MIP)系统快速调查技术联合使用的方式,现场完成场地钻探调查点位4个(土壤样品36个),MIP系统调查点位11个(验证点位4个),以研究MIP验证点位检测电信号值与其对应场地钻探点位的地层信息、实验室检测数据之间的相关性,以及使用MIP电信号值模拟地块地层和污染空间的分布特征。结果表明,MIP系统检测的土壤电导率电信号值(EC)能够更为详尽地表征地块的地层结构信息;在地块范围内的同一种土质中,MIP系统的专用卤素检测器电信号值(XSD)与实验室检测数据拟合度相对较高(R^(2)>0.99);MIP系统快速调查技术与现行调查方法联合使用能够快速且高效表征调查地块内VCHs的污染空间分布特征。本研究结果可为MIP系统快速调查技术在挥发性有机污染地块调查评估中的应用提供参考。
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关键词
MIP系统快速调查技术
现行调查方法
挥发性氯代烃污染地块
电导率电信号值
专用卤素检测器电信号值
空间分布特征
原文传递
题名
基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究
被引量:
4
1
作者
杨增玲
韩鲁佳
刘依
朴香淑
机构
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
中国农业大学农业部饲料工业中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期276-280,共5页
基金
教育部优秀青年教师资助计划项目
文摘
该试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系 ,用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据进行统计分析后提出 ,电导仪和密度计两种实验室常用仪器可实现对猪粪便中肥料成分氮、磷、钾含量的预测 :用电导率这一物理指标可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中铵态氮的含量 ,同时可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中钾的含量 ;用密度这一物理指标可较准确地预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中总氮的含量 ,同时可较准确地预测猪粪尿混合物中磷的含量。分析中发现猪尿中总氮和铵态氮比例基本稳定 ,由此推想用电导率来预测猪尿中总氮的含量 ,获得了很好的效果。
关键词
猪粪便
肥料成分含量
电导率
密度
Keywords
pig slurries
fertilizer
value
electrical
conductivity
(
ec
)
sp
ec
ific gravity (SG)
分类号
X713 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于理化指标快速预测蛋鸡粪便中肥料成分含量的试验研究
被引量:
1
2
作者
李莉
韩鲁佳
杨增玲
机构
中国农业大学国际合作与交流处
中国农业大学工学院
出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期51-54,共4页
基金
教育部优秀青年教师资助计划项目
文摘
为预测蛋鸡粪便中肥料成分的含量,对其理化指标和肥料成分含量进行测定,统计分析结果表明:密度与磷含量呈二次相关关系(R2=0.716),与钾含量为线性相关关系(R2=0.722),通过测定密度可以预测蛋鸡粪便总磷和总钾的含量;电导率与总氮、总磷、总钾含量均为正线性相关关系,相关系数分别为0.509、0.726和0.846,利用电导率可以预测总氮、总磷和总钾的含量;随着蛋鸡粪便溶液稀释倍数的增加,其肥料成分含量与电导率的回归方程的相关系数均为先增大后减小。利用常规实验室仪器电导仪和比重计可以实现对蛋鸡粪便中肥料成分含量的快速预测。
关键词
蛋鸡粪便
肥料成分含量
电导率
密度
Keywords
layer manure
fertilizer
value
electrical
conductivity
(
ec
)
sp
ec
ific gravity (SG)
分类号
X713 [环境科学与工程—环境工程]
S831 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
MIP系统在某挥发性氯代烃污染地块调查中的应用
被引量:
3
3
作者
李佳斌
王硕
代小丽
苟雅玲
张腾飞
王海见
郭鹏
魏文侠
冷文鹏
机构
北京市科学技术研究院资源环境研究所工业场地污染与修复北京市重点实验室
出处
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-554,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFCl801301)
北京市科学技术研究院北科萌芽项目(BGS202102)
北京市公益性科研院所改革与发展专项项目(2021G-12)。
文摘
针对我国挥发性有机污染地块调查评估中存在的采样缺失、成本高及周期长等问题,选择华北地区某挥发性氯代烃污染地块为研究对象,采用现行调查方法与基于膜界面探针(MIP)系统快速调查技术联合使用的方式,现场完成场地钻探调查点位4个(土壤样品36个),MIP系统调查点位11个(验证点位4个),以研究MIP验证点位检测电信号值与其对应场地钻探点位的地层信息、实验室检测数据之间的相关性,以及使用MIP电信号值模拟地块地层和污染空间的分布特征。结果表明,MIP系统检测的土壤电导率电信号值(EC)能够更为详尽地表征地块的地层结构信息;在地块范围内的同一种土质中,MIP系统的专用卤素检测器电信号值(XSD)与实验室检测数据拟合度相对较高(R^(2)>0.99);MIP系统快速调查技术与现行调查方法联合使用能够快速且高效表征调查地块内VCHs的污染空间分布特征。本研究结果可为MIP系统快速调查技术在挥发性有机污染地块调查评估中的应用提供参考。
关键词
MIP系统快速调查技术
现行调查方法
挥发性氯代烃污染地块
电导率电信号值
专用卤素检测器电信号值
空间分布特征
Keywords
membrane interface probe(MIP)system rapid survey t
ec
hnology
current survey method
chlorinated organic compounds contaminated site
electrical
conductivity
signal
value
(
ec
)
halogen sp
ec
ific det
ec
tor
signal
value
(XSD)
spatial distribution characteristics
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究
杨增玲
韩鲁佳
刘依
朴香淑
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
下载PDF
职称材料
2
基于理化指标快速预测蛋鸡粪便中肥料成分含量的试验研究
李莉
韩鲁佳
杨增玲
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
3
MIP系统在某挥发性氯代烃污染地块调查中的应用
李佳斌
王硕
代小丽
苟雅玲
张腾飞
王海见
郭鹏
魏文侠
冷文鹏
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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