永磁同步电机新型直接转矩控制

为了使逆变器的开关频率得到最优利用,实现永磁同步电机高性能控制,建立了基于预测控制的新型直接转矩控制。在分析系统的混杂特性的基础上,利用普通直接转矩驱动系统自身运行特点推导出适合预测控制系统的低复杂度离散混杂模型。通过设计包括逆变器控制目标和电机控制目标的预测控制器目标函数,使逆变器平均开关频率最低的同时电机输出在给定的滞环范围内。对两电平电压型逆变器直接转矩控制系统进行仿真,结果表明所设计控制方案比普通方案开关频率降低了20%,转矩脉动降低了12.5%。

产生双燃料发动机六缸驱动信号的新方法

提出用Motorola32住单片机的定时处理单元开发双燃料发动机六缸驱动信号的方法。该方法的硬件实现简单，精度高，在实际中有着很高的应用价值，是合成双燃料发动机六缸驱动信号的典型方法。

浅谈汽车可配置功能的设计

为满足不同用户对汽车电气功能的要求,利用CAN总线技术,通过人机接口向对应功能的控制单元发送总线信号。设置其功能的启用、关闭、调节或模式的选择,这样用户可以根据自己的喜好在人机接口界面中操作,而不需要到4S店刷新控制单元的软件。实现了汽车电气功能的可配置,使汽车更加智能化。针对不同配置的车型提出了不同的实现方案,在汽车的功能配置和成本之间取得了平衡。

面向直驱风力发电系统的控制算法优化设计

针对直驱风力发电机组的功率输出不稳定、频率波动超出安全范围问题,该文提出了一种基于深度学习网络预测控制的直驱风力发电系统控制策略。以直驱风力发电系统的频率误差和输出功率为优化目标函数,并将系统的频率变化及风力发电机的转矩限制作为约束条件,利用时间卷积神经网络(TCN)与门控循环单元(GRU)构建预测模型。可行性验证结果表明,在低风速及高风速下有功功率输出的标准差分别为0.04 MW及0.05 MW,轴转矩标准差分别为0.01 MNm与0.05 MNm,推力标准差分别为0.04 MN和0.05 MN,证明了该策略可有效降低直驱风力发电系统输出功率的频率波动。

用于开发车辆MCU的变参数电机硬件在环测试方法

分析了电机驱动控制器硬件在环(HIL)仿真技术的关键点,基于NI平台和OPAL-RT电机和电力电子仿真工具包建立了完整的用于开发、测试和验证车辆微控制单元(MCU)的HIL仿真测试系统,功能涵盖试验配置和管理、模型自定义、非线性特征定义和在线调参等。详细介绍了试验中各部分模型的建立方法。结合电机标定测试工况,分别基于电机定参数模型和变参数模型进行仿真测试。测试结果表明,变参数电机模型的试验结果与真实台架的测试结果近似,误差小于15%。通过软件故障注入功能,方便地实现了功率管失效、桥臂直通和相间短路等电气故障注入测试。