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电力设备视频监控画面分析中的视觉噪声的影响研究
1
作者
孟晓丽
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第22期6588-6591,6596,共5页
通过对电力设备视频监控中的典型画面以及典型电力设备的视觉噪声影响研究,及几种常用的去噪算法的去噪效果比较研究,得出小波软阈值算法能比较好地处理电力设备视频监控画面的高斯噪声和混合噪声这一实用的工程结论。针对小波去噪算法...
通过对电力设备视频监控中的典型画面以及典型电力设备的视觉噪声影响研究,及几种常用的去噪算法的去噪效果比较研究,得出小波软阈值算法能比较好地处理电力设备视频监控画面的高斯噪声和混合噪声这一实用的工程结论。针对小波去噪算法对于细线缆等轮廓线较细的设备,以及阴影较深的设备的噪声背景处理效果较差,轮廓线断裂显著等问题,提出可利用已知轮廓线对小波算法的软阈值进行启发式修正,修补轮廓线断裂缺陷的解决方案。
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关键词
电力设备视频监控
视觉噪声
小波去噪算法
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职称材料
题名
电力设备视频监控画面分析中的视觉噪声的影响研究
1
作者
孟晓丽
机构
西安外事学院工学院计算机工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第22期6588-6591,6596,共5页
基金
西安外事学院自然科学专项(2013XK207)资助
文摘
通过对电力设备视频监控中的典型画面以及典型电力设备的视觉噪声影响研究,及几种常用的去噪算法的去噪效果比较研究,得出小波软阈值算法能比较好地处理电力设备视频监控画面的高斯噪声和混合噪声这一实用的工程结论。针对小波去噪算法对于细线缆等轮廓线较细的设备,以及阴影较深的设备的噪声背景处理效果较差,轮廓线断裂显著等问题,提出可利用已知轮廓线对小波算法的软阈值进行启发式修正,修补轮廓线断裂缺陷的解决方案。
关键词
电力设备视频监控
视觉噪声
小波去噪算法
Keywords
electrical equipment video surveillance visual noise wavelet denoising algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TN391.41 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
电力设备视频监控画面分析中的视觉噪声的影响研究
孟晓丽
《科学技术与工程》
北大核心
2013
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