基于供需两侧协同优化的电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测研究

为准确预测电动汽车的V2G充放电负荷,以调节电网负荷峰谷差,保证供电稳定性,提出了一种基于供需两侧协同优化的电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测方法。构建供需两侧协同优化目标模型,利用鲸鱼优化算法迭代求解,得出最优充放电负荷曲线,据此明确最优充放电时段。采集不同空间区域最优充放电时段内的充放电负荷影响指标,并以此为输入,构建基于多元线性回归的预测模型,实现电动汽车V2G充放电负荷时空分布预测。试验结果表明,采用所提出的方法得到的负荷预测模型具有较大的决定系数,表明该方法的预测结果更接近实际负荷,具有较高的预测准确性。

基于蒙特卡洛算法的大规模电动汽车充电负荷预测

电动汽车充电负荷的有效预测对配电网的安全稳定运行有重大意义。以某地区不同类型电动汽车的保有量预测结果为基础,将用户出行习惯、电动汽车的充电功率、充电时长等因素作为模型参数,利用蒙特卡洛模拟算法建立了考虑电动汽车类型的充电负荷预测模型,对该地区电动汽车的充电负荷进行预测。结果表明,未来电动汽车充电负荷增长较快,2025年较2022年充电负荷增长近70%,且不同类型充电负荷有不同的特征。该方法能提升电网负荷预测精确度,为配电网的调度与规划提供技术支撑。

基于负荷组合预测的配电网网架动态变化识别方法

为避免配电网网架出现明显的动态变化行为,从而实现对电量指标的准确识别,提出基于负荷组合预测的配电网网架动态变化识别方法。利用逆变器控制结构,分析网架变化行为的表现能力,再联合已知的动态电量匹配系数,完成对配电网网架的动态变化特性研究。在此基础上,选取关键电量负荷指标,通过建立等权组合条件的方式,得到符合应用标准的电量预测结果,实现基于负荷组合预测的配电网网架动态变化识别方法的设计与应用。对比实验结果表明,与改进卷积神经网络的评估方法相比,在负荷组合预测标准的作用下,配电网网架的动态变化行为能力得到了有效抑制,符合准确识别电量指标的实际应用需求。

弓网系统滑板磨损特性分析与剩余寿命预测

为保证列车的安全稳定运行,提高其可靠性,研究滑板的磨损特性并进行剩余寿命预测.利用滑动电接触实验机,以铜接触网导线和碳滑板为研究对象,开展不同条件下的载流摩擦实验.通过分析滑板形貌、热成像温度、电弧等实验,研究不同接触压力波动幅度下受电弓滑板的磨损特性;在稳定磨损阶段,建立基于可靠度的滑板寿命预测模型和寿命概率分布模型.研究结果表明:滑板寿命预测模型预测寿命与计算寿命对比分析证明了所建预测模型的准确性;滑板磨损特性实验验证了列车在实际运行时应该尽量减小弓网系统接触压力波动幅度,减少滑板磨损,提高使用寿命.

分布式电采暖负荷群建模及备用优化

在北方地区,迅猛增长的电采暖负荷蕴藏着丰富的调节潜能,挖掘其调节能力,可提高高比例可再生能源电网运行经济性和可靠性。文中建立分布式电采暖负荷模型并分析模型参数,利用聚类分组控制的方法实现异质电采暖负荷聚合;建立基于风电功率预测误差区间的备用计划优化模型;从可行性与经济性两方面对该备用方式与现有备用方式进行对比。结果显示该备用方式能够经济、有效地为风电提供备用。

高比例新能源并网运行对山西电网调度运行管理的影响

介绍了山西电网新能源并网装机及未来投产情况,分析了高比例新能源并网运行对山西电网统配用电负荷预测、电力平衡计算、山西现货市场运行、山西发电企业生产运行的影响,提出了合理化的建议。

基于行驶状况的电动汽车充电负荷交通预测法

为了预测电动汽车配套充换电设施的负荷,笔者从数量预测和充换电需求预测方面,采用弹性系数法、千人保有量法及改进的二重比例法进行了电动汽车总量预测和分类预测,得到了各类电动汽车的数量;根据不同种类电动汽车的行驶规律,对电动汽车行驶中不同时段的SOC情况进行了分析,得出了以交通行驶状况为主要依据的充换电负荷需求分布曲线,以及1 d内各时段电动汽车充换电负荷需求分布曲线,确定了不同时间的充换电需求数量。算例分析结果表明,千人保有量法预测与弹性系数法预测得出的预测数据差别不大,二重比例法能够准确预测电动汽车数量,通过交通预测能够得到完整的充换电负荷需求分布曲线,从而确定各时段充换电负荷需求。

电力市场下的分布式模型预测负荷频率控制

考虑到在电力市场环境下出现的新市场主体,首先引入配电分配矩阵来模拟市场双边交易行为,在传统负荷频率控制模型的基础上,建立基于配电分配矩阵的负荷频率控制模型。然后针对负荷频率控制模型在区域地理上的分布式特点,采用基于分布式模型预测控制方式进行控制。最后,以一个两区域交直流互联电网负荷频率控制模型为例进行Simulink仿真。结果表明所建立的模型能够有效地模拟市场双边交易过程与C-MPC控制、传统PI控制方式相比,基于分布式模型预测控制方式具有更好的控制性能。

电力负荷总量预测与电力负荷空间预测在配电网规划中的应用

电力负荷预测是城市配电网规划工作的基础,关系到规划工作的合理性与规划成果的实效性。其中总量预测针对整个规划区域的负荷预测,是对未来电力负荷需求总量的预测;而空间预测涉及电力负荷的空间分布,影响规划成果的可行性。因此,分析了电力负荷总量预测与电力负荷空间预测方法及类别,然后结合实际案例进行了说明和讨论。

县级配电网规划电量负荷预测方法及其应用

结合崇义县的实际,阐述了县级配电网规划电量负荷的预测方法。根据崇义县2000-2001年的相关资料,用时间序列法、弹性系数法、行业用电分析法、人均用电量分析法、分区负荷预测法进行预测、相互校检,最终确定未来几年的负荷、用电量预测结果。

民航飞机电气负载管理及未来发展趋势分析

分析了当前民航飞机电气负载管理的现状,涵盖负载分析方法、关键技术及其标准化规范;探讨了智能配电、故障诊断等技术的应用前景,展望了人工智能和超导材料等新技术在未来发展中的潜力。通过优化电气负载管理,进一步提升航空器的运营效率和安全性,推动航空业的可持续发展。

电动汽车充电负荷时空分布预测研究综述

随着碳达峰、碳中和目标的提出,电动汽车以其绿色、低碳、节能环保优势逐渐普及。电动汽车兼具负荷与储能双重特性,其充放电行为具有时间和空间的随机性和波动性,精准的电动汽车充电负荷时空分布预测是研究电动汽车入网影响、电网规划运行、与电网互动的基础。首先,分析影响电动汽车充电负荷时空分布的主要因素;然后,对充电负荷建模、时空分布预测方法进行系统阐述;随后,考虑电动汽车可以作为移动储能装置参与电网互动,评估其放电潜力并综述电动汽车入网(vehicle to grid,V2G)技术研究现状;最后,总结现有研究方法面临的挑战并进行展望。

考虑充电行为的电动汽车充电负荷时空分布预测

当前,针对电动汽车充电负荷变化规律的研究大多基于正态分布假定,缺乏对充电行为、时空分布等因素随机性的考虑。以重庆市充电桩监测数据集为研究基础,采用基于时刻充电概率的蒙特卡罗模拟方法,建立充电负荷预测模型,考察不同典型日(工作日、休息日)、车辆类型、充电区域下的充电负荷时空分布规律。研究发现:1)不同类型车辆的充电负荷分布差异较大,私家车和出租车充电负荷占比较高,调节潜力较大,电网在进行调度时,可以设计多种情境下的指导性充电策略;2)相比综合分析,分区域充电负荷预测能够更有效地提升电网负荷预测精确度,使得车辆调度具有更大的时空调节潜力。