电驱动道路车辆 动力锂离子电池的试验和要求

本文介绍了电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求。是环境试验、电性能试验、安全性试验等专题介绍的第一篇。供实验室和相关产品的供需方参考。

基于路面识别的电动汽车驱动防滑控制策略研究

针对电动汽车在低附着路面行驶时驱动轮滑转问题,对后轮独立驱动电动汽车进行了驱动防滑控制研究,提出了基于模糊路面识别的自适应模糊PID控制方法,提高汽车在极限工况下车辆的稳定性。首先根据轮毂电机转矩、转速易于测得的优势,设计了基于Burckhardtμ-S模型的模糊路面识别算法。根据车辆运动状态,路面识别算法对当前路面和最优滑转率进行辨识。然后采用自适应模糊PID控制器将驱动轮滑转率实时控制在最优滑转率附近。最后选择典型工况,基于Car Sim与Matlab/Simulink联合仿真实验对控制方法进行了验证。仿真结果表明,该模糊路面识别算法能够较好识别路面附着系数和其最优滑转率;基于路面识别的驱动防滑控制具有良好的控制效果,提高了极限工况下车辆的稳定性与动力性。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统气候环境试验和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的气候环境部分,结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将气候试验方法和要求作描述和解释,供实验室和相关产品的供需双方参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池芯性能试验条件和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的电池芯性能试验部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将锂离子电池芯的性能试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需双方参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统力学环境试验和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的力学环境部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将力学环境试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需方双参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统寿命循环试验条件和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的电池系统寿命循环试验部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将寿命循环试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需双方参考。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池系统试验中的实验室安全和防护

由于电池组/系统的体积和质量远大于电池芯,试验的侧重和方法有所不同。实验室安全和防护方面也就显得复杂和厚重。基于实践和探索,本文介绍了关于电池组/系统试验的安全和防护。

电驱动道路车辆 动力双层电容电气特性试验条件和要求

本文结合国标转化过程和实验室能力验证经历,介绍了电驱动道路车辆动力双层电容电气特性试验条件和要求。供实验室和相关产品的供需双方参考。

电驱动道路车辆动力锂离子电池芯试验中的实验室安全和防护

实验室标准化试验的条件远比装车使用严酷得多,在电驱动道路车辆的动力锂离子电池试验的过程中,实验室的安全是不可忽视的问题。基于实践和探索,本文介绍了关于电池芯试验的安全和防护。

基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估

提出一种交通路网约束下用户出行模拟的电动汽车充电负荷时空预测模型。首先,建立计及交通道路网络拓扑,道路-阻抗函数关系和区域功能特性的交通道路模型。其次,构建不同复杂程度的出行链模型模拟用户出行特性,运用Dijkstra算法选择耗时最短的行驶路径,进而采用蒙特卡洛方法模拟区域交通路网和出行链双重约束下,家用电动汽车充电负荷工作日1 d内的时空分布特性;然后,基于电动汽车负荷时空分布结果、综合荷电状态、停驻时间和电价3种特征因素,利用模糊算法计算电动汽车入网(V2G)可响应的功率和容量,并分析荷电状态对响应结果的影响。最后,以某区域为例,仿真获取电动汽车充电需求时空分布,进行V2G响应评估,结果验证了所提模型和方法的有效性。

“车-路-网”耦合下电动汽车恶劣充电场景及其对城市配电网电压稳定性影响

为评估电动汽车无序充电行为引起的充电负荷时空变化对城市配电网电压稳定性的影响,在构建恶劣充电场景的基础上提出了一种计及电动汽车行为特性驱动负荷增长的连续潮流模型。基于复杂网络理论构建“车-路-网”耦合系统模拟电动汽车行驶路径特性,在考虑城市交通网的约束条件下,设计电动汽车充电位置和行驶路径表征充电负荷的时空变化性,并以此构建恶劣充电场景,利用改进的连续潮流模型搜索电网崩溃状态,分析临界状态下的电压分布特性和电网薄弱区域。所提方法可量化恶劣充电场景下城市电网接纳电动汽车的数量,评估电网薄弱区域并对接入充电设施的该区域配电网进行改造和规划。

电驱动道路车辆 动力锂离子电池的非正常工作试验和要求

本文是电驱动道路车辆动力锂离子电池的试验和要求标题下的非正常工作试验部分。结合国标转化过程和实验室能力验证经历,将非正常工作试验方法和要求作描述和解释。供实验室和相关产品的供需方双参考。

基于信息间隙决策理论与动态分时电价的电动汽车接入虚拟电厂双层经济调度策略

针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性,以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商(EVA)进行充放电规划,提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型,并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标,以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息,构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。

电动汽车道路工况模拟测试系统设计

针对电动汽车(EV)半实物(HIL)仿真测试系统的设计问题,提出了一种基于由驱动电机和测功机构成的平台上模拟道路工况进行EV测试的方案。讨论了2种不同的HIL仿真方案:方案1基于预定义的驾驶循环;方案2涉及了不可预知的驾驶行为。对2种方案都考虑了EV总惯量的影响,并基于车辆等效转动惯量设计了控制策略。新的控制策略同时兼顾了标准驾驶循环和未定义驾驶场景。最后,基于Matlab/Simulink仿真平台进行了仿真研究,并搭建了HIL仿真平台进行了相关试验,验证新系统的实际效果。