工业加热电炉高耗电异常DCS数据主动采集技术研究

工业加热电炉在运行过程中容易出现高耗电现象,且异常用电数据产生的频率较高、数据量较大,使得对异常数据的采集效率降低。为此,提出工业加热电炉高耗电异常分布式控制系统数据主动采集技术研究。利用局部平均值计算工业加热缺失DCS数据,采用拉格朗日插值法对其插补,对插补后的数据标准化处理。构建用电不平衡特征矩阵,采用局部离群因子检测算法,提取出用电异常数据特征集,构建基于长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)的分位数回归模型,实现工业电炉异常DCS数据的主动采集。实验结果表明,所提方法有效地提高了采集效率和采集精度,采集平均用时仅为029ms,其准确率-召回率在98%以上。

基于大数据的计量数据采集与存储系统设计

阐述智能水电网收费中的智能信息采集系统设计,通过信息系统采集用水、用电的数据,并实现信息的共享、监控和管理,从而实现电网、水网与用户计量表的相互连接。

基于Android的外业核查系统设计与应用

地理国情普查的目的是全面获取地理国情信息,掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况。本文利用Android操作系统的java开源技术,通过移动设备的二次开发,实现了地理国情普查外业核查系统,该系统实现了样本采集、路径数据的存储、地理信息数据的采集等功能,使得外业核查工作的自动化程度大幅度提高,从而有效的减轻了劳动强度,提高了工作效率。

基于智能电表的用电信息采集与能源管理研究

用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互的核心枢纽,可实时监测和管理电能质量,自动采集电力用户的用电信息,并监控智能电表用电数据,为辨识故障提供依据。阐述智能电表的特性,分析智能电表用电信息采集的具体应用,通过智能电表能源管理系统的功能设计,量化智能电表计量数据中心需求响应潜力,为提高工作效率和降低电力能源消耗提供基础数据与依据。

电能计量异常处理方案的研究与分析

电力作为人们日常生产和生活的主要能源之一,其计量的准确性和稳定性直接关系到多方的经济利益.为提高电能计量准确性,文章提出了一种基于改进孤立森林算法的电能计量异常检测方法,并将该方法与未改进的孤立森林算法进行了实验对比,实验证明,文章提出的方法在电能计量异常检测中有着更好的性能.

电气自动化技术在电力系统中的应用探究

在电力系统中,传统的电力系统监测和控制主要依赖人工操作,不仅存在人为误差和延迟的风险,还会影响整个系统的稳定运行。而电气自动化技术能实时监测、快速故障定位和智能调度等。通过自动化的数据采集和处理,电力系统管理人员更加准确地把握电力设备的运行状态,及时发现潜在问题并采取相应的措施,保证电力资源合理分配和供需平衡,有助于提高电力系统的运行效率和能源利用效率,减少能源浪费。

基于供电所历史电费数据的用户风险评估

电费作为供电企业经营成果的直接体现,因此加强电费管理、减轻电费风险显得尤为重要。精准高效的电费智能催收应用可以有效地建设电费回收风险,随着大数据、云计算等新技术的快速发展,电力用户画像库的建设和应用已具备充分条件。基于历史数据,提炼用户特征标签,多维度呈现用户画像,并筛选营销电费回收风险的特征指标,对电费回收方式预测,判断用户的电费预测风险等级,提高电费催收效率。

大数据技术在电气系统中的应用

阐述通过对电力系统中的数据采集、负荷预测与优化、故障诊断与预警以及安全稳定性分析方面的应用,展示大数据技术在提高电气系统效率、优化运行和维护策略方面的潜力。

用电信息采集系统中的计量数据异常原因分析

阐述用电信息采集系统电能计量数据异常的原因,包括计量装置故障原因、线损率计量数据异常原因。从改进计量装置故障诊断与维修策略、校正与优化线损率计量数据异常方法方面提出解决措施。

用电信息采集系统中的计量数据异常原因分析

阐述用电信息采集系统发展现状,分析电能计量数据形成异常的原因,包括互感器故障、接线盒故障、变压器故障、终端故障、外在因素、未明确制度。提出保障采集用电信息系统精准性的措施。

电力现货市场中用户电量异常数据辨识方法研究

针对现有辨识方法对用户用电量异常数据映射越限不明显及辨识率较低的问题,提出电力现货市场中用户电量异常数据辨识方法。通过采集用户用电异常数据,对缺失值进行补充和归一化处理,计算当前用户用电量数据和历史用电量间的差异,再建立模型观测用电量与系统状态之间的关系,获取不同时间段内的变化规律。运用非参数密度法统计电量数据,提取日电量特征及加权后的用户特征曲线和用户电量数据的可行矩阵,比较待辨识数据曲线的上限、下限是否在可行范围内,从而完成异常数据的辨识。结果表明,电量异常数据映射至可行域中存在明显超越可行域上限、下限的情况,实验组的异常数据辨识准确率为100%,实现了电力现货市场中对用户电量异常数据的精准辨识。

计算机技术在营销电费账务集中核算的应用

随着电力行业的数字化转型,计算机技术的应用为电力行业中的电费核算操作带来了革命性的改变。深入探讨计算机技术在电费账务集中核算中的应用。通过智能电表和数据采集系统在电力行业中的应用,实现电费账务数据的自动采集、处理与存储,这些措施大大提高了数据处理的速度和准确性。通过优化电费核算的流程,人力成本和时间消耗大幅降低和缩短,且其准确性和透明性提升。此外,通过大规模数据处理和提升系统稳定性进一步提高了电费核算的效率和安全性。异常用电行为的准确识别和电费账单的精确核算也通过运用数据分析技术得以实现。基于此,通过案例的内容展示计算机技术在实际应用中呈现的工作效率提升、电费核算准确率提高以及业务流程优化等效果。计算机技术在电费账务核算领域的具有不可逆转趋势,但未来仍需关注数据安全、系统稳定性和技术升级等挑战。

基于罗氏线圈电流采样的导轨式监测装置

针对国网多表位计量箱缺乏整箱计量设备、充电设施运行状态无法实时监测等问题,设计了一种基于罗氏线圈电流采样的导轨式监测装置,采用小华半导体HC32F460,锐能微计量芯片RN8302B,电流采样使用外置罗氏线圈,电压从罗氏线圈穿刺取电。结果表明:罗氏线圈精度为0.5S,基表精度为C级,整机精度为B级,支持罗氏线圈互换性安装,可实现计量箱与充电桩用电数据监测,促进国网充电设施全寿命周期管理模式建设,深化低压电能表的状态评价。

一种解决馈线间联络点电能计量问题的方法

研究设计了一种小型模块化的馈线终端数传装置,解决了传统10 kV联络点电能计量装置安装困难、需停电以及成本高的问题,实现了联络点电能量的双向计量与采集传输以及联络点互供互倒电量的正确分摊计算。

信息技术在电力安全管理工作中的运用

随着社会经济的快速发展和电力行业技术的不断进步,电力系统的安全稳定运行成为社会发展的重要保障。信息技术的应用大大提升了电力安全管理的水平,实现了从传统的人工监测到自动化、智能化的转变。信息技术在电力安全管理中的运用不仅可以降低事故率,还可以优化资源分配,增强对突发事件的响应速度和处理能力。本文旨在通过分析信息技术在电力安全管理中的价值和具体应用,探讨其运用现状和面临的挑战,并提出相应的有效策略,希望为电力安全管理的信息化发展提供参考和借鉴。

PLC技术在煤矿机电设备中的应用分析

为了促进PLC技术在煤矿机电设备中的应用,分析PLC技术的数据收集、控制程序、控制输出功能,研究其在供电系统、通风系统、提升系统、运输系统中的应用。分析表明,PLC技术在供电系统中时会对信号进行计算,计算电压大于1.2 U为过压,小于0.8 U为欠压,计算电流大于额定电流6倍为短路,在1.2倍~6倍则为过载;PLC技术可以不断监测提升机的运行状态,以确保提升机运行正常;此外,PLC技术能够实时监测风机的电压、电流、运行功率等参数,以确保风机的正常运行。

基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法

用户电表位于配电网末端,是开展新型电力系统新兴业务的关键环节。受电表故障、信道噪声等因素影响,用户电表采集数据存在缺失、错误等异常情况,进而影响配电台区“源网荷储”控制的准确性。为解决传统用户电表采集数据修复方法中存在的时序变化规律挖掘不足、异常值修复误差大的问题,提出一种基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法,从而改进多分类器的结构,提取异常数据中的完整区块进行多分类器模型训练,并对用户电表采集数据进行分类。在此基础上,通过变分自编码器学习分类数据的真实变化规律,采用分类集合方式生成修复数据。最后,以某小区用户电表为例进行仿真,得出在异常数据为60%情况下的修复误差为2.8%。该结果表明,所提方法与长短期记忆网络、生成对抗网络相比,具有更好的异常数据修复效果。

智能电能表采集数据在火灾调查中的应用

为准确溯源电气火灾的发生发展过程,深入调查火灾原因,通过3起典型居民火灾案例,分析了火灾调查时智能电能表采集数据的应用方法,研究了电气参数变化与电气火灾发生的相关规律。结果表明,深入分析智能电能表的采集数据,能够推断出火灾现场电气设备使用、人员活动、电气故障发生的时间轴,结合调查询问、现场痕迹以及模拟试验可溯源电气火灾发生发展的完整过程,为电气火灾的原因调查提供有力的数据支撑。

综合能源系统中用户窃电行为信息的采集方法

电力公司存在欺诈性电力客户,为保证电网的安全运行,需要准确预测和判断电网用户是否发生窃电行为,因此,本文研究了综合能源系统中用户窃电行为的信息采集方法。考虑综合能源系统中的历史用电数据,以关键特征指标为判断标准,标准化分类用户的用电数据。通过时序偏差曲线指定数据采集任务,构建用户用电信息不完全博弈模型,以数据挖掘技术采集用户窃电行为信息,完成用户窃电行为信息采集。