发电联盟参与电-碳-绿证市场的协同优化策略

为有效提高各发电主体的收益并促进发电侧碳减排,提出基于合作博弈的可再生能源-化石能源机组发电联盟参与电-碳-绿证交易的双层优化模型。首先,分析可再生能源发电机组和化石能源发电机组参与电-碳-绿证市场的方式,基于信息间隙决策理论IGDT(information gap decision theory)构建考虑现货价格不确定性的发电联盟鲁棒优化模型,作为双层优化的上层模型。接着,在下层建立电力现货市场出清模型、阶梯式碳交易模型和基于古诺模型的绿证市场交易模型,基于KKT条件将下层模型转化为约束条件并纳入上层模型。然后,构建基于Shapley值法和改进核仁法的发电联盟收益分配模型。最后,以IEEE 14节点系统为例进行算例分析,验证了所提模型的有效性。

基于职业认证和“校企行”协同育人的人才培养模式研究——以湖北经济学院法商学院市场营销专业为例

为更好地适应经济和社会发展对营销人才的需求,湖北经济学院法商学院市场营销专业,提出基于职业认证和“校企行”协同育人的人才培养模式,实行“高校—企业—营销国际协会SMEI”模式联合培养营销人才,实现学历教育与职业认证教育的有机融合;建设双师型结构的教学团队,构建多元化、开放式、职业认证导向的实践教学平台,着力培养兼具通用营销管理能力和营销数据分析核心能力的“三有四化”营销人才。为市场营销专业教学改革和人才培养提供参考与借鉴。

新型电力系统电-碳-绿证市场协同运行的区块链关键技术

新型电力系统是构建新型能源体系和实现“双碳”目标的基础支撑,电力市场、碳市场、绿证市场协同运行是实现新型电力系统市场化运行的必然路径。为此,提出了电-碳-绿证市场协同运行的区块链关键技术体系。首先,提炼了电-碳-绿证市场协同运行的体系架构,从产品、主体、政策3个角度分析了市场间的协同运作情况。其次,构建了基于区块链技术的市场运行体系:建立了一个统一的积分认证机制来衔接电-碳-绿证市场之间的交易标的物;结合区块链技术的智能合约确保交易的透明和可靠性;将共识机制结合积分认证应用于协同市场,确保参与方之间的一致性以及协同性;通过跟踪电力的来源去向,构建了电-碳-绿证溯源模型来确保电力数据的准确性。最后,提出建设电-碳-绿证体系建议,聚焦于政策、技术、试点三方面为新型电力系统市场化运行提供辅助决策。