慢性心力衰竭患者心电图QRS波时限特点及与预后关系分析

目的 慢性心力衰竭患者心电图QRS波时限的特点及和预后关系分析。方法 回顾性分析2020年6月至2021年5月首都医科大学附属北京积水潭医院收治的慢性心力衰竭患者共111例,设为观察组,观察组被进一步分为收缩性心力衰竭组(n=56)和舒张性心力衰竭组(n=55)。另选择同期健康体检人员109例为对照组。比较收缩性心力衰竭组与舒张性心力衰竭组一般资料情况,比较观察组与对照组心电图QRS波时限及振幅,比较收缩性心力衰竭组与舒张性心力衰竭组QRS波时限及振幅,统计1年后慢性心力衰竭患者预后良好及预后不良情况,采用多元Logistic回归分析影响慢性心力衰竭患者预后的危险因素。结果 观察组QRS波时限长于对照组,QRS振幅高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。收缩性心力衰竭组QRS波时限长于舒张性心力衰竭组,QRS振幅高于舒张性心力衰竭组,差异有统计学意义(P<0.05)。预后良好组89例(80.18%),预后不良组22例(19.81%),2组与年龄、病程、疾病类型无关,差异无统计学意义(P>0.05),2组与合并高血压、合并糖尿病、有无吸烟史、NYHA分级、QRS波时限、QRS振幅有关,差异有统计学意义(P<0.05)。经多元Logistic回归分析显示,合并高血压、合并糖尿病、有无吸烟史、NYHA分级、QRS波时限、QRS振幅是影响慢性心力衰竭患者预后的独立危险因素(P<0.05)。结论 慢性心力衰竭患者心电图QRS时限延长,可能作为帮助诊断慢性心力衰竭疾病和评估病情严重程度的重要指标,可能是影响慢性心力衰竭患者预后的独立危险因素,但本文关于慢性心力衰竭患者QRS波时限研究,实验人员仅采纳本院慢性心力衰竭患者,存在一定局限性。

下侧壁导联QRS间期延长与急性肺栓塞近期预后的关系研究

目的探讨下侧壁导联QRS间期延长与急性肺栓塞(APE)近期预后的关系。方法选择2021年1月至2022年6月在瑞安市人民医院就诊,经肺CT血管造影确诊为APE的患者101例。根据下侧壁导联QRS间期,将患者分为QRS间期≥100ms组42例和QRS间期<100ms组59例。收集两组患者的既往史、入院时的实验室检查、心电图和超声心动图检查结果。采用Cox回归风险模型分析APE发病30d内死亡的影响因素。结果QRS间期≥100 ms组的慢性肺病占比高于QRS间期<100ms组,差异有统计学意义(P<0.05)。QRS间期≥100 ms组的心脏骤停,晕厥,中高危、高危患者占比,心肌肌钙蛋白I(cTnI),30 d死亡率高于QRS间期<100 ms组,血氧饱和度低于QRS间期<100 ms组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素Cox回归分析显示,心力衰竭、慢性肺病、心脏骤停、高危、QRS间期≥100ms与APE发病30d内死亡相关(均P<0.05)。Cox多因素回归分析显示,心力衰竭、QRS间期≥100ms对APE发病30 d内死亡均有独立预测价值(均P<0.05)。结论下壁与侧壁QRS间期延长的APE患者30d死亡率较高。

体表ECG QRS时限延长伴激动延迟波患者42例临床追踪分析

目的:QRS时限>0.12秒伴激动延迟波(N波)是预警非ST-T抬高型心肌梗死的信号。早期明确诊断,对预防、治疗及预后均有重要的临床意义。方法:临床标准确诊冠心病42例,治疗出院后按医嘱常规治疗服药。18个月内定期复查心电图,存在永久性心肌缺血,QRS时限延长伴或不伴左、右束支阻滞并出现心室激动延迟波。结果:18个月内出现急性下壁心肌梗死11例,死亡2例(18.2%),下壁+侧壁急性心肌梗死3例,死亡2例(66.7%),下壁+广泛前壁心肌梗死5例,死亡4例(80%),侧壁+后壁3例,死亡2例(66.7%)。完全性左束支传导阻滞合并下壁+后壁急性心肌梗死4例,死亡4例(100%),恶性心率失常9例,死亡5例(55.6%)。结论:QRS间期>0.12秒并N波特征是非ST-T抬高型心肌梗死的预警信号。

心电图QRS时间与慢性心力衰竭患者主要不良心血管事件的关系研究

目的 分析心电图QRS时间与慢性心力衰竭患者主要不良心血管事件(MACE)的关系。方法 选择2019年3月至2020年4月衢州市人民医院收治的慢性心力衰竭患者102例,根据心电图QRS时间的不同将QRS时间>120 ms的45例患者作为观察组,将QRS时间≤120 ms的57例患者作为对照组,比较两组患者一般资料、MACE发生情况。应用Cox回归分析QRS时间与MACE的关系。结果 观察组患者年龄、病程、左心室质量指数[(72.10±8.55)岁、(9.46±2.49)年、(149.58±13.90)g/m2]大于对照组[(67.35±7.74)岁、(8.14±2.20)年、(135.61±11.80)g/m2],左心室射血分数为(38.49±3.62)%,低于对照组的(43.29±4.11)%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组患者致命性心律失常、左心衰竭急性加重、心源性死亡、MACE发生率(24.44%、20.00%、11.11%、55.56%)高于对照组(8.77%、5.26%、1.75%、15.79%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。Cox回归分析显示,QRS时间是致命性心律失常、左心衰竭急性加重、MACE的独立危险因素(均P<0.05)。结论 心电图QRS时间延长与慢性心力衰竭患者MACE的发生关系密切,可用作为预后不良指标。

QRS时限与心力衰竭患者利钠肽及心脏超声参数的相关性研究

目的:研究心电图QRS时限(QRSd)与心力衰竭(心衰)患者心功能部分评价指标的相关性。方法:收集2018年6月-2020年2月复旦大学附属金山医院心血管内科收治的住院心衰患者324例的临床资料,根据QRSd分为四组:QRSd<110 ms组、110 ms≤QRSd<130 ms组、130 ms≤QRSd<150 ms组和QRSd≥150 ms组,比较四组间心功能评价指标利钠肽(BNP)、心脏超声参数的差异。结果:年龄在四组间有明显差异,且变化与QRSd较弱呈正相关(r=0.142,P=0.005),BNP与QRSd呈正相关(r=0.167,P=0.001)。心衰患者中左室收缩末期内径(LVESD)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左房内径(LAD)与QRSd呈正相关(r=0.403,P<0.001;r=0.413,P<0.001;r=0.154,P=0.003)。多重线性回归显示LVEDD对QRSd的影响最大(β=0.273),其次为LVESD(β=0.18),左室射血分数(LVEF)、左心室短轴缩短率(FS)与QRSd呈负相关(r=-0.499,P<0.001;r=-0.328,P=0.018)。结论:心衰患者随着QRSd延长,心功能越差。

LVEF与心电图QRS波时程比值对老年急性心力衰竭患者近期预后的预测分析

目的探讨左室射血分数(LVEF)与心电图QRS波时程(QRSd)比值(TEF)对老年急性心力衰竭(AHF)患者近期预后的预测价值。方法选择2019年2月—2022年12月本院收治的120例老年AHF患者作为观察组,另选同期120名老年健康志愿者作为健康组。两组均进行心电图检查,比较二者LVEF、QRSd、TEF。观察组随访3个月,统计预后不良发生率,分析其影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析TEF预测近期预后不良的价值。结果观察组LVEF、TEF均低于健康组(P<0.05),QRSd高于健康组(P<0.05);观察组近期预后不良发生率为24.14%,且年龄(OR=3.364,95%CI:2.252~4.475)、美国纽约心脏病协会(NYHA)Ⅲ~Ⅳ级(OR=5.296,95%CI:4.065~6.527)、合并糖尿病(OR=4.865,95%CI:3.618~6.111)、合并高脂血症(OR=4.958,95%CI:3.408~6.508)、合并高血压(OR=3.404,95%CI:2.220~4.588)、合并冠心病(OR=5.409,95%CI:3.954~6.863)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)(OR=6.025,95%CI:4.393~7.658)、尿酸(UA)(OR=5.447,95%CI:3.849~7.044)、TEF(OR=0.598,95%CI:0.069~0.835)均是观察组近期预后不良的影响因素(P<0.05);TEF预测观察组近期预后不良的灵敏度、特异度、AUC分别为92.86%、92.05%、0.974,均高于NLR和UA(P<0.05)。结论AHF患者LVEF、TEF下降,QRSd升高,TEF等均可影响近期预后,且TEF预测近期预后不良的效能高于常规生化指标。

心电信号QRS波群检测算法研究

心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础.在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提.该文对QRS波群的检测算法进行了研究,对传统差分阈值法在R波检测中存在的一些问题加以改进,将正向和倒置R波分开检测,提出了在自适应差分阈值法检测正向R波的基础上,用幅值基线比较法检测倒置R波的检测方法.在Q、S波检测方面,文章以差分法为基础,给出了Q、S波定位的一种简便易行的方法.利用美国麻省理工学院的MIT_BIH心电数据库和临床实测数据对以上方法进行验证,QRS波群的检出率高达99.4%以上.实验结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用。

GPRS移动式心电监护系统的QRS波实时检测算法

目的探讨GPRS移动式心电监护系统ECG信号QRS波的实时检测算法。方法采用四点平均对CM5导联的ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一、二阶差分值进行平滑处理,利用ECG信号的二阶差分值极小值和一阶差分过零点在较短的时间窗内实现QRS波精确定位,并设计了具有自学习和自适应功能的信号检测门限。结果算法能抑止多种噪声对ECG信号的影响,将搜索的时间窗宽度缩小到0·02s以下,且算法只具有多项式的复杂度;经过临床测试,动态ECG信号进QRS波检测准确率可达99·8%以上。结论该算法适合于移动心电监护系统QRS波的实时检测和分析。

基于LS估计检测QRS波群宽度

提出一种检测心电图QRS波群宽度的新方法,在检测出QRS波群并确定任意一点在QRS波群内的基础上,以所确定的点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的LS估计,并求出线段的线性度,根据线段参数的LS估计和线性度确定基线,在此基线上再利用假设检验的方法,得出QRS波群的起点和终点,从而提取了QRS波群宽度这一特征参数。应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件验证算法,在第一组专家标记的3623个QRS波群上,平均误差为1.2ms;在第二组专家标记的404个QRS波群上,平均误差为2.1ms。该方法具有较强的抗噪声能力和抗基线漂移能力,计算量小,运行速度快,精度高,适于实时提取。

基于能量变换与小波分解的QRS波群检测算法

目的使用能量变换与小波分解的联合算法检测心电信号QRS波群的特征点,为心电信号的自动分析提供新的手段。方法能量变换是基于信号的局部特征的,可以有效地突出信号的峰点或谷点;小波分解对信号做多分辨率分解,可以突出信号的特征信息;两种方法的结合更利于QRS波群的检测。结果使用30例样本检测算法性能,证明联合算法能够提高信噪比,对特征点的定位准确可靠。经MIT/BIH心电数据库的检测验证,其R波定位的正确率高达99.79%。使用心率趋势图分析计算结果,不仅可以完全纠正误检和漏检,而且能够定位异常的心搏。结论本算法能够准确、实时地识别被噪声严重干扰的心电信号的QRS波群,因而在心电信号的自动分析中有很好的应用前景。

基于小波变换的QRS波特征提取算法研究与实现

为提高心电信号QRS波的检测精度,研究实现了一种基于小波变换的QRS特征点定位算法。该算法基于小波Mallat算法对心电信号去除基线漂移,并采用峰值信噪比和均方根误差对常用小波去噪效果进行评价;运用极大极小值过零点原理检测R波峰值,采用平面几何法定位QS波峰值,研究零基准原则定位QRS波起止点。经过MIT-BIH Arrhythmia Database数据验证,算法的灵敏度达到99.85%,正检测率达到99.86%。仿真与数据验证结果均表明该算法的有效性,在心率异常等心脏疾病的诊断上具有一定的应用价值。

一种多导联QRS波实时检测算法

针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。

mexican-hat小波在QRS波检测中的应用研究

提出了一种基于小波变换,结合多种判别修正方法的QRS波检测算法。首先采用mexican-hat小波对信号进行小波变换,在第3尺度上采用模极大值阈值法对R波进行检测。其次采用平面几何的数学方法定位Q波和S波。对于高尖P波和大T波造成的误检,采用弧度法进行纠正。对于高频干扰造成的影响用QRS时长法予以排除。该算法经过MIT-BIH Arrythmia Database的心电数据验证,取得了满意的结果。

心电图检测中碎裂QRS波对临床冠心病诊断的价值观察

目的：探讨观察心电图检测中碎裂qrs波对临床冠心病诊断的临床价值。方法：回顾性分析2011年1月-2013年1月在我院行心电图监测的200例患者的临床病例资料，对所有患者行冠状动脉造影，将冠状动脉造影诊断为冠心病的100例患者作为观察组，将冠状动脉造影诊断阴性的100例患者作为观察组，对比分析两组患者心电图的碎裂QRS波发生率及碎裂QRS波在心电图的分布情况。结果：观察组患者心电图的碎裂QRS波发生率为66.0%，对照组患者心电图的碎裂QRS波发生率为34.0%，两组间差异（P〈0.05），具有统计学意义。观察组患者下壁导联碎裂QRS波的发生率为42.0%，高于前壁9.0%的发生率和侧壁13.0%的发生率（P〈0.05），具有统计学意义。结论：心电图检测中碎裂QRS波对临床冠心病诊断具有重要的意义，碎裂QRS波可有效的预测冠心病的多支病变。

冠心病患者血清miR-21、miR-29a表达水平与心电图QRS波时限相关性分析

目的:探究微小RNA-21(miR-21)、微小RNA-29a(miR-29a)在冠心病(CHD)患者血清中的水平及与心电图QRS波时限的相关性。方法:收集162例CHD患者作为CHD组,并选取同期166例健康体检者作为对照组。采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)法检测两组血清miR-21、miR-29a水平。以酶联免疫吸附法(ELISA)测定基质金属蛋白酶-2(MMP-2)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平。使用心电图机检测QRS波时限。分析CHD患者血清miR-21、miR-29a、QRS波时限与MMP-2、TNF-α,以及miR-21、miR-29a与QRS波时限的相关性。采用Logistic回归模型分析CHD影响因素。结果:CHD组三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白、miR-21、miR-29a、QRS波时限、MMP-2、TNF-α水平高于对照组,高密度脂蛋白低于对照组(均P<0.05)。CHD患者血清miR-21、miR-29a、QRS波时限与MMP-2、TNF-α,以及miR-21、miR-29a表达水平与QRS波时限呈正相关(均P<0.05)。miR-21、miR-29a、QRS波时限、MMP-2、TNF-α均是影响CHD发生的危险因素(均P<0.05)。结论:CHD患者血清miR-21、miR-29a呈高表达,两者均与心电图QRS波时限呈正相关。miR-21、miR-29a可能与心功能不全相互影响,从而在CHD发病过程中发挥重要作用。

利用自适应小波变换检测心电QRS波算法的实现

为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。

一种基于自适应小波变换的QRS波检测算法

为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。

基于下采样检测QRS波的新方法

针对目前QRS波检测方法的不足,结合心电信号主要集中在0.05~35Hz这一特点,我们提出了基于下采样的QRS波检测新方法。首先对原始心电信号进行下采样,然后利用自适应、自学习原理设置幅值和斜率阈值检测QRS波,利用不应期特性降低误检率,再利用回溯技术降低漏检率,最后对得到的QRS波进行更新来实现原始心电信号中QRS波的检测。采用MIT/BIH心电数据库的数据和重庆医科大学附属医院提供的临床数据对该方法进行验证,准确率可以达到98%。结果表明该方法简单、快速、检出率高,并且不受采样率的影响。

不同类型心力衰竭患者心电图QRS波时限与血浆N末端B型利钠肽原水平的相关性评价

目的:研究不同类型心力衰竭患者心电图QRS波时限与血浆N末端B型利钠肽原水平的相关性。方法:本次纳入2019年1-12月收治的96例心力衰竭患者作为观察组,按照心力衰竭类型分为收缩性心力衰竭组、舒张性心力衰竭组,分别为47、49例,将同期在本院进行治疗的非心力衰竭患者100例作为对照组。比较各组心电图QRS波时限、血浆N末端B型利钠肽原水平、心功能分级、心功能超声指标,并对心电图QRS波时限与其他各项指标的相关性进行分析。结果:心电图QRS波时限、血浆N末端B型利钠肽原水平组间比较,收缩性心力衰竭组>舒张性心力衰竭组>对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中心电图QRS波时限、血浆N末端B型利钠肽原水平随NYHA心功能分级的增加而升高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的左室射血分数低于对照组,左室收缩末期内径、左室舒张末期内径高于对照组,收缩性心力衰竭组患者的左室射血分数低于舒张性心力衰竭组(P<0.05);心电图QRS波时限与左室射血分数呈负相关,与血浆N末端B型利钠肽原、NYHA心功能分级呈正相关(P<0.05)。结论:通过检测心电图QRS波时限、血浆N末端B型利钠肽原水平能够对心力衰竭的类型进行有效判断,两者之间密切相关,并能够反映心功能。

心电图参数联合血浆NT-proBNP水平对慢性心力衰竭患者预后的评估价值

目的:探究心电图参数联合血浆N-末端前体脑钠肽(NT-proBNP)水平对慢性心力衰竭(CHF)患者预后的评估价值。方法:选取108例CHF患者为研究对象,按随访12个月内是否发生心血管不良事件(MACE)将患者分为MACE组(n=30)与预后良好组(n=78)。收集并比较两组患者相关资料,包括一般资料、左室射血分数(LVEF)、生化指标[总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)、白细胞计数(WBC)、血浆N-末端前体脑钠肽(NT-proBNP)]水平及心电图参数(QRS波时限、额面QRS-T夹角)。采用多因素Logistic回归分析CHF发生MACE的危险因素。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标对MACE的预测价值。结果:与预后良好组相比,MACE组的年龄更大,LVEF更低,NYHA分级、QRS波时限、额面QRS-T夹角及血浆NT-proBNP水平均更高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NYHA分级(OR=1.137)、LVEF(OR=1.335)、QRS波时限(OR=1.228)、额面QRS-T夹角(OR=1.200)及NT-proBNP(OR=1.081)均是CHF患者发生MACE的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,QRS波时限、额面QRS-T夹角及NT-proBNP均可预测CHF发生MACE(P<0.05),曲线下面积(AUC)分别为0.658、0.924、0.842,三者联合预测AUC为0.959,敏感度、特异度分别为90.00%、93.59%,预测效能最高(P<0.05)。结论:QRS波时限长、额面QRS-T夹角大、血浆NT-proBNP水平高是CHF患者发生MACE的独立危险因素,三者均可预测患者预后不良,且三者联合预测效能最佳。