基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析

研究了小鼠脑电信号的分离问题。由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的随机信号,因此对这些脑电信号的分离非常困难。先使用主成分分析(PCA)方法将信号的主要成分提取出来,然后再使用独立成分分析(ICA)在频域上对脑电信号进行分离。接着对分离的脑电信号δ波进行希尔伯特-黄变换。利用希尔伯特谱得到信号的瞬时频率信息,发现δ波的瞬时频率在某些时刻相对于其他时刻非常大。将这些瞬时频率出现异常的时刻,与呼吸信号的波峰出现的时刻进行相关性分析,得出呼吸信号与脑电信号中的δ波显著相关。

大鼠在不同节气中脑电图心电图和心率的比较

以大白鼠作为实验动物,在春分、夏至、秋分、冬至四节气中,分别观察了脑电图、心电图和心率的变化。实验结果表明,在四节气中,脑电图和心电图的变化节律,基本遵循着中医学认为的人体生理活动与四时的关系即“和于阴阳、调于四时”。

脑电波的预处理和时域特征抽取

本文提出了几种去除脑电波中各种伪差和干扰的方法,并首次提出了几个有效的时域特征参数.实验结果表明有效识别率为95%.