“1号店”安阳分店网络顾客忠诚度分析

在当今社会,网络技术的不断突破,客户结构的传统商业模式发生了巨大变化,顾客的忠诚度越来越难以支撑。因此,本文以"1号店"为例,在电子商务环境下对顾客的忠诚度进行一个全面的研究,通过对"1号店"顾客忠诚度的研究,更有效地提出提高顾客忠诚度的措施,使企业拥有一批忠诚的客户资源,从而使得企业的长期利益得到更好的保证,使企业在未来竞争中处于一个有利的位置,也希望能为其他企业起到借鉴的作用。

网购退货物流服务质量对顾客忠诚的影响研究——基于关系质量的中介作用与电商平台声誉的调节作用

聚焦当前网购带来的大量退货现象,探讨网购退货物流服务质量对顾客忠诚的影响。对177份有效样本进行实证分析,结果显示:网购退货物流服务质量显著正向影响顾客忠诚,关系质量在网购退货物流服务质量对顾客忠诚的影响中起部分中介作用,电商平台声誉在关系质量与顾客忠诚的关系中起正向调节作用。基于以上得出的研究结论,为网络零售商提出相关的管理建议。

电子商务企业如何培养顾客忠诚度的思考

在网络时代,如何培养顾客忠诚度仍然是企业所要关注的重要问题。电子商务企业培养顾客忠诚要比传统企业困难得多,而建立和维持顾客忠诚度则是电子商务企业获得竞争优势的关键因素,电子商务企业要具体分析影响其顾客忠诚的原因,对症下药,采取相应的措施。

电子商务顾客忠诚影响因素研究文献述评

文章分析了电子商务顾客忠诚研究的重要性,阐述了国内外电子商务顾客忠诚的研究现状,从顾客E-忠诚的内涵、内容、影响因素和驱动模型几个方面梳理了国内外已有研究。为此,研究电子商务顾客忠诚对电子商务和电子商务企业的发展有重要意义。

C2C平台上顾客对网络店铺忠诚度影响因素的研究

C2C电子商务平台的生存依靠的是平台中卖方的持续使用,而卖方的生存又受到买方忠诚度的影响。因此,对C2C电子商务平台上顾客对网络店铺忠诚度的影响因素的研究就显得至关重要。通过采用问卷调查和实证分析的方法,研究结果发现顾客的感知价值以及网络店铺的形象都会正向影响顾客对店铺的满意感,对店铺满意感较高的顾客会对店铺建立较高的信任,从而产生在店铺的重复购买行为,顾客最终会在认知、情感、意向、行为四个递进维度形成对网络店铺的忠诚度。C2C电子商务平台上的网络店铺可以通过提高顾客感知价值、重视网络店铺形象、增强双方情感联系来提高顾客对店铺的忠诚度,从而提高销量和利润。

智能Agent在比较购物中的应用

用智能Agent实现比较购物要解决海量信息搜索、根据用户偏好进行个性化筛选、用户偏好学习等问题。通过事先把主要电子商务网站的内容下载保存到本地数据库来实现快速搜索,通过关键向量信息过滤法可以实现筛选,通过样本学习和反馈学习可以获取用户偏好。以此实现用智能Agent来替用户比较、搜索合适的商品,从而大大提高在线购物的范围和效率,实现个性化的导购。

大学生对B2C电商平台忠诚度的影响机理研究

通过问卷调查获取探究大学生对B2C电商平台忠诚度影响机理的样本数据。利用SPSS软件对数据进行信效度检验、相关性分析和层次回归分析。得出B2C电商平台的服务对大学生网购满意度和忠诚高度正相关,进而提出B2C电商平台通过突出加强服务输出能力和效率提高大学生网购忠诚度。

B2C电子商务模式下的顾客忠诚度因素探析

在我国从事B2C电子商务的企业应打破传统模式,重点关注顾客忠诚的建立。顾客忠诚是企业盈利的关键因素,当今B2C电子商务企业只一味注重扩大用户规模而忽视顾客忠诚的建立,这样的模式不利于企业的发展。在本文中,基于回顾了国内外学者对顾客忠诚理论的研究成果,结合电子商务的特点及网络消费者,将商对客电子商务网络顾客忠诚的影响因素归纳为:网络客户价值,客户满意度,网络客户的信任,成本和背景变量。客户价值,客户满意度,客户的信任,转换成本对顾客行为忠诚有显著的影响,并提出了一些建议和对策。

电子商务网站用户满意和忠诚研究

从消费者视角出发,探知用户界面质量如何通过影响用户满意与转移成本作用于用户忠诚,通过实证验证用户满意、转移成本以及用户界面质量对电子商务网站用户满意与忠诚的作用机制。通过提出用户满意与忠诚作用机制综合模型,基于模型构建问卷调查量表,对调查结果进行信度效度检验并采用结构方程模型分析问卷数据,得出结构变量路径图并进行修正。结果表明:用户界面质量对B2C电子商务网站用户满意与忠诚影响正向,影响程度中等;转移成本对B2C电子商务网站用户满意的影响程度较小,但对用户忠诚有正向影响,影响程度中等;用户满意对用户忠诚有显著影响,可作为用户忠诚最主要的驱动因素。

电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的影响研究——以“什么值得买”为例

【目的/意义】反映在线商品推荐质量的主要设计特点,探讨电商导购平台在消费者决策中所扮演的角色,有助于电商导购平台管理者制定出更符合消费需求的针对性策略和管理对策。【目的/意义】根据双因素理论,构建在线商品推荐对用户忠诚度影响因素的研究模型,通过调查问卷采集379份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。【结果/结论】顾客商品筛选成本和决策质量显著影响顾客忠诚度;商品筛选成本与推荐准确性和推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;商品评估成本与推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;决策质量与推荐准确性和推荐新颖性呈正相关,与信息不实和信息过载呈负相关。【创新/局限】提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。【创新/局限】提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。