南京市电子病历文件管理系统国产商用密码应用改造实践

随着新兴技术在医疗行业的广泛应用,医疗卫生数据的价值凸显,安全挑战随之而来。如何实现医疗卫生领域密码应用的安全自主可控,推进建立卫生行业商用密码安全性应用的统一标准规范,成为医疗安全领域的重要议题。南京市卫生信息中心利用国产商用密码技术,以南京市电子病历文件管理系统为实践载体,从硬件、网络、设备、应用数据、密钥管理和部署等角度进行改造,建立了商用密码应用安全支撑体系,并通过安全性评估三级,可为各卫生机构数据安全和国产商用密码应用改造提供参考。

档案视角下电子病历管理的问题与对策

电子病历在现代医疗领域中起着至关重要的作用,为医护人员提供了便捷的患者信息访问途径,并有助于提高医疗服务的质量和效率。但电子病历的管理和维护也面临着一系列挑战,这些挑战包括但不限于数据质量问题、隐私和安全问题、数据标准化问题以及电子病历系统协同性问题。这些问题不仅会影响患者的医疗安全,还会导致医疗机构的合规性问题和效率低下。文章从档案视角出发,深入探讨电子病历管理中存在的问题,并提出相应的解决策略。希望帮助医疗机构更好地管理和利用电子病历,提高医疗数据的质量和安全性,促进医疗信息的流通和共享。

基于SM3&SM2算法的数字签名技术在医院业务系统设计与实现

医院业务系统作为医疗服务的核心组成部分,对信息安全和数据完整性有着极高的要求。数字签名技术作为医院信息化建设中的重要组成部分,用于确保病历数据的真实性和完整性。本文将基于SM3&SM2算法的数字签名技术应用于医院业务系统,建立面向全院的数字证书发放管理体系,以数字证书作为用户的有效身份凭证,实现基于数字证书的高安全性、高可靠性的登录认证,保证用户身份真实可信,提升医院信息系统的安全性和高效性。

基于预训练模型的中文电子病历实体识别

为提升传统中文电子病历实体识别预训练模型的语义特征提取能力并增强中文隐含特征表示,提出基于改进预训练语言模型的医疗命名实体识别方法。提出动态词长的逆向最大匹配算法对病历文本进行标注歧义处理,在此基础上构建用户自定义医疗实体字典辅助PKU分词,提高预训练模型掩码效果。输入向量层加入字向量,引入注意力机制学习字向量的全局语义特征。改进预训练模型mask策略和机制并去掉下一句预测,提升词向量语义表征能力。实验结果表明,该方法有效提高了医疗实体的识别效果,F1值达到90.57%。

基于区块链的电子病历共享模型研究

针对现有电子病历在各医疗机构共享过程中易出现患者隐私泄露以及通信量较大等问题,提出一种基于区块链的电子病历共享模型.首先构建私有链和联盟链,将电子病历密文和关键字密文存储到区块链上,结合属性加密和可搜索加密对用户访问权限进行限制,只有满足患者设置的访问策略可以对电子病历进行搜索,实现细粒度访问.其次对PBFT共识算法进行改进,将网络中共识节点聚类划分,通过权威节点组成骨干共识集群向医院节点组成子共识集群发送消息,减少节点间通信次数.最后从安全性和算法性能等方面进行实验分析,结果表明在整个网络中,攻击者破解密文难度增大,同时通信开销随节点数量增加而减少,实现大规模网络下各医疗机构对电子病历的安全共享.

融合相似度算法与预训练模型的中文电子病历实体映射方法研究

采用自标注中文电子病历标准数据集,融合相似度算法与预训练模型并分别应用于实体映射的候选实体生成和实体消歧阶段,对不同相似度算法和预训练模型的性能进行比较分析。提出基于别名间相似性改进药物类实体映射效果的方法,结合Jaccard相似度算法与BERT预训练模型,高效实现海量中文电子病历实体映射任务。

基于Apriori算法的糖尿病患者用药规律关联规则挖掘分析

目的挖掘糖尿病住院患者的电子病历信息,探析其高频用药组合,了解糖尿病患者的用药现状,为我国制定卫生政策提供科学依据。方法以糖尿病住院患者的电子病历信息为研究对象,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析。结果获得联合用药关联规则62则。控糖与防治并发症是糖尿病的主要治疗措施。结论通过对高频药物药性及关联规则分析,得出在治疗糖尿病时最常使用的药物,符合糖尿病治疗的用药特点,与糖尿病治疗的临床指南相符,从而为医学专业人员了解疾病的诊疗过程及用药规律提供了不同视角与可行性路径。

加密算法在电子病历信息安全保护方面的研究

电子病历建设有助于减少医疗阶段的重复性检查,进而提高医疗工作效率。但未经加密的电子病历信息会导致病患个人信息的泄漏。通过对密码学当中的对称加密算法与非对称加密算法的基本特点进行讨论,将RSA、DES加密算法应用到医疗病历本敏感信息的加密中,完成电子病历加密信息的界面展示工作。通过对电子病历的部分字符及数字信息进行加密,达到保护病患敏感信息的目的。此外,通过RSA加密与解密效果分析确定了病历信息加密的可行性,希望能够给未来相关研究提供参考。

基于March算法的电子病案数据存储归档方法研究

目的研究基于March算法的电子病案数据存储归档方法,测试存储器故障,提高存储归档的效率。方法有效结合区块链结构的数据存储特点,建立电子病案数据存储模型,加密电子病案数据,保证电子病案数据不被篡改;基于March算法,通过对指定电子病案存储单元数据执行读写操作,测试电子病案存储模型中存储器故障,维护电子病案数据安全;并基于分布式哈希表区块链归档存储模型中的电子病案数据,降低电子病案数据存储模型存储压力的同时不影响其存储可靠性。结果该方法故障检测覆盖率高达100%,能够准确检测出所有的存储器故障类型和个数,归档率均在98%以上,且能够节约医院开销、快速查询到所需患者的个人电子病案数据。结论该方法能够测试存储器故障,提高存储归档的效率,可以广泛应用于电子病案数据存储归档领域。

基于DSA的无证书电子病历签名方案

为了克服传统公钥密码体制及XML数字签名规范用于电子病历时存在签名过长、证书管理复杂的缺陷,在无双线性对思想的基础上,构造了一种基于DSA的无证书数字签名方案,按照数字签名规范的要求对签名结构进行了设计,并应用在基于XML的电子病历签名中。实验结果表明,该方案在保证安全性的同时,签名文档明显较短,具有更高的效率。

基于区块链的电子医疗记录安全共享

针对电子医疗记录(EMR)共享面临的数据提供商集权化、患者数据管理显被动、互操作效率低、恶意传播等问题,提出一种基于区块链的电子医疗记录安全共享方法。首先,基于商用密码SM2数字签名算法提出一种更加安全高效的泛指定验证者签名证明(UDVSP)方案;然后,设计具有上传、验证、检索、撤销等功能的智能合约,构造基于区块链的电子医疗记录安全共享系统;最后,通过安全性分析和性能分析论证UDVSP方案和共享系统的可行性。安全性分析结果表明,所设计的UDVSP方案满足可证明安全性。性能评估结果表明,与现有常用的UDVSP/UDVS方案相比,节省至少87.42%的计算开销和93.75%的通信代价。区块链智能合约原型系统的仿真结果进一步论证了共享系统的安全性和高效性。

基于兴趣度的Apriori算法在电子病历数据分析中的应用

通过分析Apriori核心算法,使用案例描述Apriori算法设计思想上所存在的不足,引入兴趣度阈值对Apriori关联规则进行了改进.并将该改进后的算法对电子病历数据库中数据进行关联规则提取,建立了基于兴趣度的Apriori算法的医疗诊断模型.通过实验证明,该模型能够提取具有诊断价值的关联规则并提高医生的诊断效率.

基于Apriori算法的高血压电子病历研究

采用SQL技术对电子病历数据进行预处理,将高血压患者按照性别以65岁为界,分为<65岁男、<65岁女、≥65岁男、≥65岁女4组。运用Apriori算法研究检查检验结果与用药之间的关联规则,挖掘出29条强关联规则,对制定高血压临床诊疗方案提供参考依据。

遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断

为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型。该方法首先利用遗传算法的搜索寻优技术进行特征约简,然后将约简后的特征作为BP神经网络的输入变量,训练和构建BP神经网络模型。仿真实验在Matlab软件平台上进行,结果表明:与单BP神经网络相比,遗传算法优化BP神经网络能够降低模型训练时间、提高预测精度,是一种切实可行的老年痴呆症辅助诊断方法。

基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究

采用SQL技术对高血压患者电子病历的基本信息和病程记录进行数据预处理,利用SPSS 19.0软件中的两步聚类算法进行分析,挖掘出肺炎、脑梗塞、糖尿病等预测高血压的重要因素信息,为高血压的诊断和治疗提供参考依据。

基于Hadoop的结构化电子病历存储检索系统研究与改进

随着医药卫生体制改革的不断深入,全医疗过程的信息化逐渐被医院重视。病历作为全医疗过程的核心载体,其电子化是医院病历现代化管理的必然趋势。设计并实现了基于Hadoop分布式海量结构化电子病历存储检索系统,在此基础上讨论并采用改进的朴素贝叶斯模型查询过滤算法处理复杂大数据的多属性、模糊检索查询条件的任务分解机制以及统计分析等功能。大量运行在Hadoop平台上的实验验证了分布式结构化数据管理技术和查询任务分解机制可显著提高查询效率,适合应用在电子病历这类日志性海量流记录数据存储应用场合。

聚类分析等算法在学习型临床路径中的应用

针对当前临床路径实施中面临的问题,结合医院自身和临床医生的实际需求,运用聚类分析等算法,建立学习型路径的开发模型,利用医院多年来积累的电子病历和电子医嘱的海量数据,实现了卫生部临床路径标准的细化和改进、本院病例新路径的定义等,使学习型临床路径落到实处。

RSA数字签名算法在电子病历中的应用

为解决电子病历的真实性与完整性问题,需要对电子病历进行加密。本文提出了一种数字签名算法,通过验证数字签名来确定电子病历的合法性。在此基础上,给出了RSA算法的实现策略,实现了电子病历的安全性与不可抵赖性。

基于Skip-gram词嵌入算法的结构化患者特征表示方法研究

目的基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法。方法本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其中实验室指标通过正常值范围离散化;利用Skip-gram算法,将电子病历中离散型患者特征(疾病和药物)和离散后的连续型患者特征(实验室指标)嵌入到同一个低维实数向量空间中。通过t-SNE降维可视化方法显示低维实数空间中特征向量的关系,并与特征向量间的余弦距离计算结果相互印证,从而评价特征表示的有效性和揭示特征向量间的潜在联系。结果患者特征的低维实数向量既降低了患者特征的维度,又很好地表征了特征间的潜在联系,临床含义相关的特征表示成的低维实数向量也很相近。结论基于Skip-gram算法将患者结构化特征表示成低维实数向量取得了较好的效果,为解决EMR数据表示的高维性以及结构化特征间潜在关系分析提供一种思路。

基于电子病历的表型分析方法及应用综述

目的:对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴。方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述,最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果:表型分析的数据来源丰富,包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等,表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变,但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论:今后应继续致力于提高数据的可信度,增加数据来源和种类以提升表型算法的效果,同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。